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第2四半期ハイライト
2020年３月期通期における年間予算に対する進捗状況については概ね順
調に推移（Q2時点で6億円超の案件獲得見込み）。売上高（案件終了、検収
済み）は第2四半期は204百万円で着地
ソリューションの構築(STEP1, 2)、機体販売(STEP3, 4)は、これまでの第
2四半期に比較して増加。ただし、国家プロジェクトの売上が減少（昨年度
65百万円、今年度18百万円）
既存顧客、新規顧客ともにドローンの活用に向けた実証を中心とした概
念検証・特注開発等の大型案件の具体化を進めており、通期における業
績見通しに変更はなし
米国オートモダリティ社への約3億円の出資を実施
オートモダリティの持つ「Perceptive Navigation」を、当社の制御技術に
補完的に取り入れ、より高度・複雑な非GPS 環境下での自律飛行を実現
オートモダリティを活用し、米国における将来的な販売体制の構築を検討
ソリューションの構築（STEP1,2）を中心とした既存顧客先における実用の導
入や、新規顧客先の獲得を実施
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目次
1 2020年3月期 第2四半期 業績
2 事業ハイライト
3 参考資料
4 会社概要
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業績ハイライト
第2四半期は204百万円の売上を計上。大型案件の増加による売上の下期偏
重及び国プロの金額減少により、前年度対比では売上は減少
[百万円]
2020年3月期 前年度 前年度
第2四半期累計 第2四半期累計 年度累計
前年同期比
実績 実績 実績
増減
売上高 204 ▲17.0% 246 807
売上総利益 77 ▲20.6% 97 403
売上総利益率 37.9% ▲1.7pt 39.6% 50.0%
営業損失(▲) ▲299 - ▲232 ▲330
経常損失(▲) ▲82 - ▲86 ▲176
当期損失(▲) ▲84 - ▲87 ▲183
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売上高の推移
ソリューションの構築(STEP1, 2)、機体販売(STEP3, 4)合計は、これまでの第
2四半期に比較して増加。その他売上は国家プロジェクトの差分が減少
STEP別売上高
[百万円]
その他
STEP3 STEP4 246 • 「その他」における
量産機体の販売 国家プロジェクトの
STEP1 STEP2 売上減少（47百万）
204
ソリューションの構築 83 • STEP1-4の顧客向
38
け事業は昨年対比
で微増で着地も、昨
122
78 72 年対比で下期偏重
が強まる
84 93
18/3期 19/3期 20/3期
第2四半期 第2四半期 第2四半期
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ソリューション構築売上高の推移
ソリューション構築(STEP1,2)は新規顧客の獲得、既存顧客からの別用途案件
に応じて36件を実施。「場の拡大」に相当するPoC案件は、順調に拡大
STEP 1 STEP 2
概念検証(PoC) 特注システム開発 STEP1,2 ソリューション売上 (百万円)
84 93
Proof of Concept カスタム開発 18/3期 19/3期 20/3期
(ドローン活用の精緻 (システム全体の 第2四半期 第2四半期 第2四半期
化) 設計・開発)
STEP1,2 ソリューション案件数 (件)
• ドローン活用アイ • 詳細な試験運用を
ディアが可能かどう 設計
かの検討 • 特注ドローン設計・
• 非公開による概念 開発 36
検証(PoC) • 低リスク環境にて試 22
• 当社機体を使用 験運用 14
18/3期 19/3期 20/3期
第2四半期 第2四半期 第2四半期
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機体販売売上高の推移
機体販売 (STEP3,4)は前年同期比で販売台数はQ2時点では減少も、単価は
大幅に増加
STEP 3 / STEP 4
量産機体の販売 STEP3,4 機体販売売上 (百万円)
78 72
実際の業務への導入 18/3期 19/3期 20/3期
(特注システムの量産販売) 第2四半期 第2四半期 第2四半期
• カイゼン･改良した特注システムを生産供給
• 再現可能な業務として確立、パイロット/商用 STEP3,4 機体販売台数 (台)
ベースとしての導入
(注) STEP４は各事業年度10台以上の生産供給と定義。
なお、標準機体の販売もSTEP3,4に含まれる 28
17 18
18/3期 19/3期 20/3期
第2四半期 第2四半期 第2四半期
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その他の売上高
国プロの売上が昨年度分65百万円から18百万円へ47百万円分減少するも、メ
ンテナンスは前年同期比水準をキープ
その他 その他 売上 (百万円)
国プロ(売上計上分)
メンテナンスサービス等
83
ドローン導入後のメンテナンス
(パーツ販売、修理などのメンテナンス提供)
65
• ドローン製品の部品の販売 38
• 機体の修理サービスの提供
• 一部の国家プロジェクト 18
(注) 一般的に国家プロジェクトにおいて、収受する補助
18 19
金に関して、営業外収益として計上。一方で、委託され
た実験を行うことが主目的である｢NEDO 性能評価基
準｣プロジェクトは売上として計上 18/3期 19/3期 20/3期
第2四半期 第2四半期 第2四半期
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売上総利益･研究開発費の推移
売上総利益率は前年度から比べて減少。研究開発費は、今年度についても昨
年度と同水準（3.6億円）の投資を予定
売上総利益と売上総利益率 研究開発費と対売上比率
百万円 百万円
37% 40% 38%
73% 59%
107%
97 180
77
130 120
45
18/3期 19/3期 20/3期 18/3期 19/3期 20/3期
第2四半期 第2四半期 第2四半期 第2四半期 第2四半期 第2四半期
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四半期別の売上高、営業利益
大型プロジェクトの売上計上は下期に大きく偏重。既存顧客との案件の大型化
により下期偏重の傾向は強まる
四半期別売上高、営業利益推移
[百万円]
392
売上高
営業利益
168 143
141 141
106 104
53 68 44 60
88 102
124 118 143 142
144 154
197
Q1 Q2 Q3 Q4 Q1 Q2 Q3 Q4 Q1 Q2
18/03期 19/03期 20/03期
プロジェクト終了後の検収基準で売上を収益認識するため、大型プロジェクト（終了時期が
年度末）が増えると下期の売上偏重傾向が強まる
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9月末時点における今期の案件状況
Q2時点における案件獲得見込み1は6.2億円。年間の売上予想（14億円）に対
してはソリューション構築(STEP1,2)を中心に順調に積み上げ
2Q末時点での売上高と案件獲得見込み
[百万円]
• 大型案件を中心に第2四半期末時
点で約4億円を獲得
411
• 大型案件は下半期に検収が行われ
615 るため、売上計上は第4四半期
204 • 既存顧客、新規顧客においてもソ
リューション構築（STEP1,2）に対す
売上高 獲得見込み 売上＋ る引き合いが継続
獲得見込み
1：案件獲得見込みは2019年9月末時点にて注文書等を受領している案件の金額合計
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目次
1 2020年3月期 第2四半期 業績
2 事業ハイライト
3 参考資料
4 会社概要
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主な事業ハイライト
第二四半期では、物流分野において当社のドローンを用いた実証、実用が進
んだことに加えて、技術開発を加速させるために米国企業へ出資を実施
7月 APAC CIOoutlookのトップ10 ドローン・テクノロジー・ソリューション・プロバ
イダーに選出
ANA ホールディングスと、NTT ドコモ及び福岡市の協力のもと、小型無人航
空機を用いた、2 路線同時補助者なし目視外飛行を実現
8月 米国オートモダリティ社に対して280万ドルを出資。オートモダリティの技術を
補完的に取り入れ、より高度・複雑な非GPS環境下の自律飛行を目指す
長崎県五島市における有人島間にドローンを用いた物流網を構築し、離島
地域住民の生活利便性向上を目指したドローンによる物流の実証に参加
9月 ドローンによる空撮とAIによる画像認識技術を活用し、プラント設備の腐食レ
ベルを自動判定するシステムの開発でJSR、アクセンチュアと連携
テクノロジー企業成長率ランキング 「2019 年 日本テクノロジー Fast 50」で
9 位を受賞
10月 台風19号の影響により、約40世帯70人が孤立状態となっている奥多摩にお
いて、ドローンで生活用品や健康補助食品を輸送
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APAC CIOoutlookのドローン・ランキングに選出
外国の技術専門メディアAPAC CIOoutlookが2019年に実施した、トップ10 ド
ローン・テクノロジー・ソリューション・プロバイダーに当社が選出
イノベーティブな自律型ドローンが評価
• APAC CIOoutlookはAPAC諸国のCIO
やCTO、ITマネジメントや企業の意思決
定者に対して、情報や知見、経験などを
共有するためのプラットフォームを提供し
ている情報誌
• 当社は、中国DJI社ほか9社と並び、トッ
プ10 ドローン・テクノロジー・ソリューショ
ン・プロバイダーに選出
• 当社の選定理由は、Visual SLAM技術
を活用した非GPS環境下で自律飛行可
出典: APAC CIOoutlook
能なドローンがイノベーティブであると評 July 2019 (p.28-30)
価
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米国オートモダリティ社へ出資
オートモダリティ社の持つ「Perceptive Navigation」を、当社の制御技術に補完
的に取り入れることで、より高度・複雑な非 GPS 環境下での自律飛行を実現
「Perceptive Navigation」とは
• レーザー光を用いたリモートセンシング技術
(Lidar)を活用した、対象物の認識を中心とした
自己位置推定技術
• 橋梁点検などの開けた空間において動作可能
であること、対象物の相対位置を認識すること
でドローンの自己位置推定の精度が高くなるこ
と等の強みがある 鉄骨造の橋梁点検等を実施（提供: オートモダリティ社）
オートモダリティ社とは
• 米国ニューヨークに本社、カリフォルニアに開発
拠点を有する飛行ソフトウェアの研究開発・販
売を行っている企業
• 過去に米国の様々な開発コンペ、ビジネスコン
ペで優勝・入賞実績有り
Perceptive Navigationで空間内を正確に飛行
© 2019 ACSL Ltd. All Rights Reserved. （提供: オートモダリティ社） 14
当社とオートモダリティの補完関係
「Perceptive Navigation」を当社の制御技術に取り入れ、技術シナジーを実現
すると同時に、将来的な当社のUS市場参入の可能性
技術シナジー
画像処理を活用した、飛行環境全体 Lidarを活用した、接近対象を中心とし
保有技術 における相対座標系の自己位置推 た相対座標系の自己位置推定技術
定技術（大脳 - Visual SLAM） （大脳 – Perceptive Navigation）
独自の飛行アルゴリズムを実装した、 飛行アルゴリズムは中国企業のフライ
自律飛行技術（小脳） トコントローラを採用（小脳）
点検用カメラ、クラウド、解析AI等の 点検用カメラは中国製品を使用
周辺技術
NVIDIA TX2 (大脳) NVIDIA TX2 (大脳)
システム構成
独自のフライトコントローラ（小脳） 中国企業のフライトコントローラ（小脳）
独自のドローン筐体（ボディ） 中国企業のドローン筐体（ボディ）
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長崎県五島市の離島間無人物流の実証に参画
ANAホールディングスおよび五島市が実施した、長崎県五島市における離島
間無人物流の実証実験で、機体の提供および運航サポートを実施
出典: ANAHD
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JSR、アクセンチュアと連携し、腐食判定システム開発
JSR、アクセンチュアと連携し、ドローンによる空撮とAIによる画像認識技術を
活用し、プラント設備の腐食レベルを自動判定するシステムの開発
開発した腐食レベルを自動判定するシステム
• NEDO (国立研究開発法人新エネルギー・産業
技術総合開発機構)の「AI システム共同開発支
援事業」としてJSR社と連携
• 当社はJSR鹿島工場での実証実験結果などを
踏まえて、GPS電波の届かない環境（非GPS環
境）下でも自律飛行するドローンの開発と、空撮
された画像データとシステム全体に連携する仕 腐食評価画像
組みを整備
• さらに、アクセンチュア社と連携し、画像やデー
タを解析し、腐食箇所の判定を可能にする AI
の構築および統合アプリケーションプラット
フォームを開発
撮影画像と腐食評価画像の重ね合わせ
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テクノロジー企業成長率ランキングで 9 位を受賞
「デロイ ト トウシュ トーマツ リミテッド 2019 年 日本テクノロジー Fast 50」にて
売上成長率415％を記録し、9位を受賞
高い成長性を実現し、9位を受賞
• 日本テクノロジーFAST50はデロイト
トーマツ グループが発表するテクノロ
ジー・メディア・テレコミュニケーション
業界の収益（売上高）に基づく成長率
のランキング
• 当社は、過去3決算期の売上高に基づ
く成長率415％を記録し、50位中9位
を受賞
• 10位以内の企業において、唯一、
ハードウェアを領域にする企業として
受賞
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孤立地へドローンによる物資輸送
台風19号の影響により都道204号が崩落し、約40世帯70人が孤立状態となっ
ている奥多摩において、ドローンで生活用品や健康補助食品を輸送
災害時の緊急物資輸送
• 孤立状態となっている約４０世帯７０人
に対して、ドローンを活用した生活用品
と健康補助食品（サプリメントやうがい
薬）を輸送
• ACSLはドローン機体を提供し、飛行に
はANAホールディングスとＮＴＴドコモ
が協力
• ドローン飛行は、LTE通信を活用した補
助者なし目視外飛行（Level 3）にて実
施。約2.5kmを5分で飛行
ドローンを前に説明を受ける小池都知事
• 通常の飛行であれば、航空局等への事
前申請が必要になるが、今回は災害時
の法令を適用して実施
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CNNにて特集
ACSLのドローン開発、ならびに防災分野での取り組みが、CNNのInnovate
Japanで紹介
SOURCE: CNN
URL:
https://app.frame.io/presentations/0d5a9244-ba06-4f47-8a34-
bcc3aaaec6a3?fbclid=IwAR2uaC4Q6DgKL8jhRar43YWIpewwo_n7AshCWb8ccMwdzfHg1ZdtNOxlFwc
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目次
1 2020年3月期 第2四半期 業績
2 事業ハイライト
3 参考資料
4 会社概要
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貸借対照表
[百万円]
2020年3月期 2019年3月期 2019年3月期
第2四半期末 第2四半期末 年度末
前年同期比
実績 実績 実績
増減
流動資産 4,375 +118% 2,010 4,858
現金及び預金 4,063 +127% 1,792 4,465
固定資産 377 +569% 56 68
資産合計 4,752 +130% 2,066 4,926
流動負債 85 ▲35% 131 225
固定負債 0 - 0 0
負債合計 85 ▲35% 131 225
純資産 4,666 +141% 1,935 4,701
総資産 4,752 +130% 2,066 4,926
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2020年3月度業績予想
20年3月期も高い売上成長率を維持し、14億円の売上高、最終的な利益の黒
字化を見込む
[百万円]
2020年3月期 2019年度3月期
年度累計 累計
前年同期比
予想 実績
増減
売上高 1,418 76% 807
売上総利益 850 111% 403
売上総利益率 60.0% +10.0 pt 50.0%
営業利益 9 黒字化 ▲330
経常利益 187 黒字化 ▲176
当期利益 119 黒字化 ▲183
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売上高の見込み
ソリューションの構築による、さらなる顧客基盤拡大に加え、顧客先での導入が
進む事により機体販売が増加することを見込む
STEP別売上高
[百万円]
1,418
その他
120
STEP3 STEP4
量産機体の販売
STEP1 STEP2
ソリューションの構築 807 726
129
384
370
62
90 572
156
293
217
2017年3月期 2018年3月期 2019年3月期 2020年3月期累計
*年平均成長率 累計 累計 累計 (業績予想)
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STEPごとのKPI
それぞれのSTEPのKPIとして、20年3月期はソリューション案件数は110件、機
体販売台数は220台を目標とする
STEP別売上高
STEP3,4 機体販売台数 (台)
[百万円]
1,418
その他
220 21/3期に
120 500台目標
STEP3 STEP4 106
量産機体の販売 40 40
STEP1 STEP2 17/3期 18/3期 19/3期 20/3期
ソリューションの構築
726 累計 累計 累計 累計
(予想)
STEP1,2 ソリューション案件数 (件)
572
110
81
60
12
17/3期 18/3期 19/3期 20/3期
2020年3月期累計
累計 累計 累計 累計
(業績予想) (予想)
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売上総利益･研究開発費の見込み
売上拡大に伴い、固定比率の減少に伴い、売上総利益率の改善を見込む。
研究開発費は一定規模の投資を継続する予定
売上総利益と売上総利益率 研究開発費と対売上比率
百万円 百万円
231%
60% 88%
42% 48% 50%
45% 25%
850
403 362 366 361
66 324
177
17/3期 18/3期 19/3期 20/3期 17/3期 18/3期 19/3期 20/3期
累計 累計 累計 累計 累計 累計 累計 累計
(予想) (予想)
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利益の見込み
20年3月度より営業利益の黒字化を見込む。国家プロジェクトによる助成金の
収入に伴い経常利益は1億円以上の黒字の見込み
営業利益
百万円 • 国家プロジェクトの実
17/03 18/03 19/03 9 施に関する開発費は
研究開発費として計上
20/03
(予想) • プロジェクトの開発費
▲330 として、翌年度に助成
▲533 ▲542 金を受領し、営業外収
入として計上
• FY19/03はFY18/03に
経常利益
行った国家プロジェクト
百万円 187 による助成金150百万
17/03 18/03 19/03 円程度を計上
20/03 • FY20/03はFY19/03に
▲ 176
(予想) 実施した国家プロジェ
▲ 486 ▲ 454
クトによる助成金180
百万円程度を見込む
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目次
1 2020年3月期 第2四半期 業績
2 事業ハイライト
3 参考資料
4 会社概要
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会社概要
会 社 名 株式会社自律制御システム研究所
所 在 地 千葉市美浜区中瀬2-6-1 WBGマリブウエスト32階
設 立 2013年11月
資 本 金 2,963百万円
従 業 員 数 47名（2019年9月末 現在）
事 業 内 容 商業用ドローンの製造販売及び自律制御技術を用いた無人化・IoT化
に係るソリューションサービスの提供
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経営陣紹介
代表取締役
太田 裕朗 取締役COO 鷲谷 聡之
社長
京都大学大学院工学研究科航空宇宙工学 2016年7月よりACSLに参画。以前はマッキ
専攻助教、カリフォルニア大学サンタバーバ ンゼー・アンド・カンパニーの日本支社およ
ラ校研究員、マッキンゼー・アンド・カンパ びスウェーデン支社にて、日本と欧州企業
ニーを経て、当社参画。京都大学博士。 の経営改革プロジェクトに従事。早稲田大
学創造理工学研究科修士課程修了。
取締役
早川 研介 取締役CTO クリス ラービ
CFO兼CAO
2017年3月ACSLに参画。以前はKKR 2017年4月にACSLに参画。以前は東京大
キャップストーンにて投資先企業の経営改 学工学系研究科航空宇宙工学専攻助教、
革に従事。東京工業大学大学院イノベー 米ボーイングにて勤務。東京大学工学系研
ションマネジメント研究科修士課程修了。 究科博士課程修了。
社外取締役 杉山 全功 監査役 二ノ宮 晃
社外取締役 鈴川 信一 監査役 嶋田 英樹
監査役 大野木 猛
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ミッション、経営理念、事業概要
ミッション
「 技術を通じて、人々をもっと大切なことへ 」
経営理念
世界で最も優れた自律技術を追求し、その社会実装を全うすることで、
人が行う業務を一つでも多く自動化・無人化する、そして、社会の進化を推し進めていく
事業概要
ドローンを活用したインダストリアル向け無人化・IoTプラットフォーム
ドローン クラウド AI UI
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ACSLは業務無人化・IoT化を実現する
「コンシューマー向け」ドローンは業務の一部しか代替が不可能
ACSLは、一気通貫で業務無人化・IoT化を行うドローンシステムを提供
点検業務（全工程を人が実施）
現在 点検画像の ファイリング 保守有無の 点検調書の
取得 （整理） 判定 作成
石油・化学プラント
スタンドアロンのドローン機体のみであり、現状と差分が少なく
一般 「コンシューマー向け」 インパクトがでない
(他社) ドローン
＋ 現状と同じ
業務組み込み型ドローンシステムを一気通貫で提供し、
業務自動化/無人化/IoT化を実現
当社 ＋ ＋ ＋
「インダストリアル向け」
ドローンシステム
ドローン クラウド 点検AI レポート
UI
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コア技術は何か –大脳型自律技術とシステム開発能力
自律制御技術を中心に、周辺技術・システム開発能力を一気通貫で保有する
ことで、無人化・IoT化するための顧客ニーズに幅広く対応可能
技術力の広がり
顧客システムに組み込まれ
たドローンシステム
通信、ソフトウェアなど
の制御パッケージ 特注の無人化・
IoTシステム
「自ら考えて飛ぶ」
自律制御技術 プラットフォーム機体
特注機体
顧客ニーズの広がり
大脳型自律技術 システム開発能力
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コア技術は何か – 世界的に稀有な非GPSでの自律技術
画像処理を活用した自律制御技術は、GPSなどに依存せず、屋内・トンネル内
などでも自律飛行が可能であり、商用化まで実現した企業は世界的にもわずか
Visual SLAM用のカメラ 画像処理にて特徴点を演算
SLAM用ステレオカメラ
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コア技術は何か – 非GPS自律技術の事例（倉庫棚卸）
倉庫内を飛行中、リアルタイムで倉庫内の特徴点を抽出し、3次元モデルを作
成することで、非GPS環境下でも自己位置を認識している
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コア技術は何か – エッジコンピューティング
NVIDIA社の組込みPCモジュールJetson TX2を機体へ搭載。ニーズに合ったソ
フトウェアを機体側へ実装しリアルタイムで高信頼な処理を実現
安全着陸
地帯 距離2m維持
3cmワイヤー
安全着陸地帯を検知するAI
Visual SLAMの画像処理 一定の距離を維持する距離制御
機体へ搭載された組込みPCモジュールへソフトウェアを実装
エッジコンピューティングによるリアルタ
イムで高信頼なデータ処理
画像処理やAIで飛行性能を差別化
ステレオカメラやLiDARと組合わせて衝
突回避など安全機能の追加
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コア技術は何か –システムへの組み込み（Core API）
自社製地上基地局のAPIを開放することで、お客様が構築されたシステムへ
ドローン運用機能を搭載し拡張させることが可能
Core API お客様のシステム
クラウド
ACSLドローン
Height Speed
WP Func
[m] [km/h
倉庫A 80 30 自動離陸
店舗A 80 30 自動離着陸
店舗B 80 30 自動離着陸
店舗C 80 30 自動離着陸
倉庫B 80 30 自動着陸
管理PC
ACSL標準ドローンと通信するための
API ドローン運用以外の業務との統合を最
ルートプラン作成やフライトモニターなど 適化
の飛行運用に必要な地上基地局機能 例えば、設備点検、物流、災害といっ
た専用システムへの統合を実現
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コア技術は何か – 機体構成のカスタム対応
物流、点検、測量など、お客様の様々なニーズに対して、標準機体をベースに
オプションを追加する事でカスタム対応を実現
計測測量用4眼高速カメラ 物量用自動開閉するキャッチャー
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コア技術は何か – 世界的に稀な専用のパラシュート
自社の制御技術を有しているため、制御機能と密接に連動した、落下のエネル
ギーを90%削減することが出来る非火薬パラシュートを提供可能
パラシュート 落下エネルギー [J]（注）
90%減
854.98
87.61
パラシュートなし パラシュートあり
注： 重量8kgのドローンを高度150mから落下させた場合の運動エネルギー
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成長モデル – STEP型の概念検証型アプローチ
概念検証(PoC)型アプローチにより顧客のエントリーバリアを緩和し、その後の
特注システムの開発により継続性の高い顧客基盤を実現
STEP 1 STEP 2 STEP 3 / STEP 4
概念検証(PoC) 特注システム開発 量産機体の販売
Proof of Concept カスタム開発 実際の業務への導入
(ドローン活用の精緻 (システム全体の設計 （特注システムの量産販売）
化） ・開発)
• カイゼン･改良した特注システムを生産供給
• ドローン活用アイ • 詳細な試験運用を • 再現可能な業務として確立、パイロット/商用
ディアが可能か検討 設計 ベースとしての導入
• 経済性の確実な検 • 特注ドローン設計・ (注) STEP４は各事業年度10台以上の生産供給と定義
証 開発
• 非公開による概念 • 低リスク環境にて
検証(PoC) 試験運用
• 当社機体を使用
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成長モデル – STEP2を超えた特注システムの事例
Case1) 楽天ドローン「天空」 Case2) NJS「Air Slider」 Case3) モリタ「Rei-Humming」
楽天が全国各地のラストワン 下水道など閉鎖環境のイン 消防車両の一部として搭載さ
マイル課題の解消を目指し推 フラ点検合理化を促進するた れ、長時間調査が可能な災害
進するドローン物流システム めの点検ドローンシステム ドローンシステム
• 専用の物流ドローン • 専用の小型ドローン • 専用の消防用ドローン
• ソフトウェア開発のための • ユーザーエクスペリエンス • 有線給電・バッテリ切り替え
CoreAPI 向上のための専用ソフト
ウェア
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成長モデル – 顧客ニーズに基づき、効率的な開発を実現
顧客要求に基づき開発テーマを設定し、技術をプラットフォーム化することで、
STEP1 (PoC)の確実な成功とSTEP 2への移行を効率的・効果的に実現
ピンポイントの顧客要求に STEP1の成功が
基づいた開発テーマの設定 STEP2の移行を促進
STEP 1 STEP 2 (特
開発テーマ
(PoC)を 注システム
を設定
顧客要求 実施 開発)へ
技術を
外部パートナーを活用し
プラット
た効率的な開発
類似用途での横展開
フォーム化
STEP 1
(PoC)を ・・・
実施
新規分野の顧客要求
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巨大な潜在市場 – ドローン利活用の主な市場
高いレベルでの自律飛行を多頻度で行うことが求められる「インフラ点検」、「物
流･郵便」、「防災･災害対応」市場の展開に注力
ACSLの注力市場
インフラ点検 物流・郵便 防災・災害対応
（維持管理、保守、等）
>1兆円 >40億個（宅配） >1兆円（地方自治体）
測量 空撮 農業
>10,000（登録業者数） >10,000（飛行申請件数） >150万人（農業従事者）
出展: インフラ点検 (国土交通省;インフラメンテナンスを取り巻く状況) 物流・郵便 (国土交通省;平成２８年度 宅配便等取扱個数の調査及び集計方法)
防災・災害対応 (産経ニュース; 2017/12/22; 公共事業では防災・老朽化対応に重点) 測量 (国土交通省;建設関連業 登録業者数調査) 空撮 (国土交通省; 改正航空法の運用状況) 農業 (農林水産省;農業労働力に関する統計)
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インフラ点検事例 – プラントでの腐食点検を無人化
大手化学プラント企業に対して、プラント内の配管をドローンが自動で撮影し、
自動で判定し、点検調書まで作成できるシステムを提供
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インフラ点検事例 – 下水道のスクリーニングを無人化
現在、点検が2,000円/mのコストがかかる下水道のスクリーニング調査に
対して、ドローン代替システムを開発し、800円/mを目指す
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物流事例 ACSLドローンによる長距離物流の実用化
18年11月に航空法審査要領改訂後、全国初の補助者無し目視外飛行 に日本
郵便が許可され、ACSLドローンにて小高・浪江郵便局間の9kmの配送を開始
国土交通省リリース(2018年10月26日) ACSLドローンが空の物流を実用化
日本郵便が、18年11月より福島県南相馬市・浪江町の
荷物配送の省人化に着手
ACSLは、航空法審査要領改訂後初となる「補助者無し
目視外飛行」に対応可能な完全自律制御ドローンを提供
結果、従来トラックで約25分掛かっていた距離を、約15分
の自動配送を実現
郵便局を飛び立つ
当社のドローン
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防災・災害対応事例 – 九州豪雨災害で広範囲を調査
国土交通省より超特例として災害時の飛行許可を受け、往復6kmの範囲を
50km/hで飛行し、消防庁の情報収集に貢献
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防災・災害対応事例 – 九州豪雨災害で広範囲を調査
1秒間に8回のシャッター機能を有する専用カメラを用いて、高度100mから分解
能2cmの高解像度画像を高速飛行にて取得可能
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巨大な潜在市場 – 自律制御は、陸や宇宙にも転用可能
★
世界の自律ロボット市場予測（注）
★
★ ★
★
宇宙 宇宙産業ロボット等、高い潜在性
[千億円] [CAGR]
空 2.5 14%
(UAV) 1.29
陸 3.95 17%
(UGV) 1.82
海
(UMV) 1.05 1.67 10%
注： 出展はGlobal Autonomous Mobile Robots Market;
Technavio (Infiniti Research Limited) / 1ドル=100円換算
2016 2021
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巨大な潜在市場 – 海外でも国内同様の需要あり
Germany US – California
• 民間企業でのドローン活 • パートナー企業との連携
用事例多数 による販売
• 非GPS環境におけるイ • セキュリティ、インフラ点
ンフラ点検の需要多数 検の需要多数
Japan US – North Carolina
• 官公庁における公開入札 • パートナー企業との連携
案件、ならびに民間企業 による販売
でのドローン活用 • セキュリティ、インフラ点
• インフラ点検・防災・物 検の需要多数
流・測量分野の需要多数
Malaysia
Singapore
• 農業分野での次世代セ
ンシング、生育管理、農 • 官公庁における公開入
薬散布などの需要多数 札案件多数
• 老朽化設備（トンネル、
Indonesia
建物、水道管など）のイ
• 広大な敷地の航空測量の ンフラ点検の需要多数
需要多数
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ディスクレーマー
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