成長可能性に関する説明資料
HPCシステムズ株式会社
2019年9月26日
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１ 会社概要
２ 競争優位性
３ 成長戦略
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会社・事業概要
会社名 HPCシステムズ株式会社 資本金 198,770千円
設立 2006年 拠点 東京日本橋（開発センター）
所在地 東京都港区海岸3丁目9-15 Loop-X 8階 京都四条烏丸（西日本営業所）
セグメント HPC事業、CTO事業 千葉匝瑳市（工場）
従業員数 86名（2019年4月時点） 台湾台北鼎（台湾支店）
事業内容
HPC（High Performance Computing）事業
科学技術計算用高性能コンピュータとシミュレーションソフトウェア販売、科学技術計算やディープラーニング
（深層学習）環境を構築するシステムインテグレーションサービス、シミュレーションソフトウェアプログラム
の並列化・高速化サービス、計算化学ソフトウェアプログラム開発・販売、受託計算・科学技術研究開発支援
及び導入後のサポートまでをワンストップで提供
CTO（Configure To Order）事業
顧客企業の注文仕様に応じた産業機械向け組込型コンピュータ、エッジコンピュータの開発・製造・販売・長期
安定供給
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業績推移
売上実績 経常利益実績
【単位：百万円】 【単位：百万円】
6000 5,395 400 367
423 350
291
5000 4,053
3,900 300 254
4000 438 250
2,895
3363
3000 170 200
2648
2299
150
2000 1719
100
75
1000 1404 1609
1163 50
1007
0 0
2016年6月期 2017年6月期 2018年6月期 2019年6月期 2016年6月期 2017年6月期 2018年6月期 2019年6月期
CTO事業 HPC事業 HPC事業スポット¹ 経常利益
注記１：HPCスポットとは予定していなかった継続性のない大型案件を示します。
注記２：2019年6月期の業績は金融商品取引法に基づく監査未了の数値となります。
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経営陣
代表取締役 小野 鉄平 常勤監査役 末松 孝規
取締役管理部長 下川 健司 独立社外取締役 古屋 和彦
取締役HPC事業部長 長谷川 真樹 社外取締役 Dr. Tau Leng
取締役CTO事業部長 関 浩行 非常勤監査役 和氣 隆
取締役HPC営業統括 齋藤 正保 非常勤監査役 一柳 宣男
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経営理念
人とコンピューティングの力で世界平和に貢献する
人類と地球環境の課題は、環境、資源、エネルギー、食糧、健康です。
これらの課題を解決するためには、科学技術の進歩が必要不可欠です。
科学技術の進歩には、人の意思、創造力とデータ、コンピューティングが欠かせません。
人類と地球環境の課題を解決していくことが人々の生活をより良くし、結果、世界平和へとつながります。
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経営戦略 S³ as a Service (エス・キューブ)
学術の基礎研究・応用研究から企業の最先端研究・製品開発へソリューションを提供しています。
・ HPC システムインテグレーション
・ シミュレーションソフトウェア
・ HPC・CAE・Deep Learning・AIシステム
・ HPDAシステム
・ アプライアンスシステム
・ CTO（産業用コンピュータ）サービス
・ 計算科学アプリケーションのビルド ・ サイエンスクラウド
高速化/並列化サービス ・ 化学シミュレーションプラットフォーム
・ アルゴリズム・ソフトウェア開発 ・ ChemPark
・ 計算化学コンサルティング ・ HPCクラウドインテグレーション
・ 計算化学計算支援・受託計算サービス
・ 研究開発支援サービス
３つの強力なソリューション・ツールが
掛け合わされて３乗の効果を発揮する
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当社が提供するバリューチェーン
学術の基礎研究・応用研究から企業の最先端研究、製品開発から量産へソリューション提供
HPCシステムズ ソリューション
HPC事業 CTO事業
高性能 HPCシステム シミュレーション システム運用支援 研究・導入支援
産業用コンピュータ
コンピュータ インテグレーション ソフトウェア クラウドサービス コンサルティング
・計算科学ソリューション (Computer Science Solution)
計算 ・画像処理コンピュータ
科学 ・計算化学ソリューション (Computer Chemistry Solution)
・CAEソリューション (Computer Aided Engineering Solution) ・医療機器用コンピュータ
・IoTエッジコンピュータ
データ ・データ科学ソリューション(Data Science Solution）
・ディープラーニング用コンピュータ
科学 －ビッグデータ解析、機械学習、ディープラーニング、人工知能（AI）
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HPC - シミュレーションとは –
科学技術計算（HPC）シミュレーションは、素粒子・天文研究、気象予報、温暖化予測、地震津波等の
災害予測、創薬、半導体や電池材料開発、自動車や航空機の構造解析や空力解析など幅広い分野において、
理論、実験・観測に次ぐ第３の手法として、未来を予測する技術として今日の研究開発には欠かせない
基盤ツールとなっています。
HPCの役割が人工知能分野へ拡大
従来の科学技術計算（HPC）シミュレーションに加え、自動運転アルゴリズム開発、医療診断アルゴリ
ズム開発、ビッグデータ解析や機械学習、人工知能の処理などに欠かせない基盤ツールとなっています。
数学的モデル
流体力学・構造力学
数値解析 予測 科学技術・
量子力学・分子動力学等 シミュレーション 事象・振る舞い モノ作りに寄与
人間では処理しきれない
機械学習
ビッグデータ 推論 AI
画像・動画・音声・ 深層学習 学習済みモデル 人工知能
テキスト・センサー等 パターン認識
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HPC – シミュレーション対象系と計算方法の関係 - 時間と空間スケール
時間
s
空力特性
ms 変形
振動特性
タンパク質の 細胞
機能発現 味覚・嗅覚
μs リガンドの運搬 エンジン内燃焼
酵素
タンパク質との 高分子材料 劣化
ns 結合状態 光学材料
電解質 液晶
ps 触媒 電極
素反応 半導体
fs 光化学 合金
結晶
nm μm mm 空間
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HPC – シミュレーション対象系と計算方法の関係 - 時間と空間スケール
時間
s
流体力学
ms 構造解析
μs
粗視化動力学
ns
分子動力学
ps
fs
量子化学
nm μm mm 空間
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HPC - 自動車の研究開発を加速させるためのシミュレーション対象例 -
ボディ素材（合金）
バッテリー（イオン伝導）
固体の量子化学計算
分子動力学計算
自動車主要7社、開発費3兆円超
電動化や自動運転など「CASE（ケース）」 車載センサー
Connected（コネクテッド）、Autonomous 電磁界解析
（自動運転）、Shared & Services（カーシェア
リングとサービス）、Electric（電気自動車）の
次世代技術対応で過去最高
タイヤ（弾性変形）
耐久性・燃費
過渡運動解析
ボディ形状（空気抵抗・耐久性） マフラー（触媒反応）
出所：一般社団法人共同通信社 2019/8/17 流体力学, 構造解析 量子化学計算
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