4488 M-AIinside 2019-12-25 08:00:00
成長可能性に関する説明資料 [pdf]

成⻑可能性に関する説明資料
       2019年12⽉
    AI inside 株式会社
  ⽬次

     1       AI inside 概要              2   インベストメント・ハイライト
             1.    会社情報                    1.   ユーザの増加傾向
             2.    ミッション・ビジョン              2.   ⾼い市場シェア
             3.    当社が保持するAIテクノロジー         3.   販売パートナーについて
             4.    売上⾼の推移                  4.   幅広い業界における強固な顧客基盤
             5.    ビジネスの根幹となる好循環サイクル       5.   顧客事例
             6.    創業の背景                   6.   DX Suite(地⽅公共団体向け)
             7.    製品 : DX Suite           7.   ARR最⼤化を重要視
             8.    提供⽅法                    8.   低いチャーンレート
             9.    製品価格表                   9.   学習基盤AI inside Learning Center について
                                           10. プラットフォーム戦略による事業拡⼤イメージ
                                           11. ロードマップ



    3 財務指標
             1.    重要な経営指標について         APPENDIX
             2.    原価率の推移              ・取締役、監査役、執⾏役員プロフィール



© AI inside Inc.                                                                     1
    AI inside 概要


1
    1.   会社情報
    2.   ミッション・ビジョン
    3.   当社が保持するAIテクノロジー
    4.   売上⾼の推移
    5.   ビジネスの根幹となる好循環サイクル
    6.   創業の背景
    7.   製品 : DX Suite
    8.   提供⽅法
  会社概要

                     社名   AI inside 株式会社

                    所在地   〒150ー0002 東京都渋⾕区渋⾕3-8-12
                           渋⾕第⼀⽣命ビルディング4階

                     設⽴   2015年8⽉3⽇

                   従業員数   57⼈

                     役員   代表取締役社⻑CEO       渡久地 択
                          取締役会⻑            中沖 勝明
                          社外取締役            楠瀬 丈⽣
                          常勤監査役            細川 琢夫
                          社外監査役            阿久津 操
                          社外監査役            佐藤 孝幸

                    資本⾦   7億8040万円(資本準備⾦含む)

                   認定取得   国際規格 ISO/IEC27001 情報セキュリティマネジメントシステム
                          国際規格 ISO9001 品質マネジメントシステム
                          プライバシーマーク

                   事業内容   ⼈⼯知能事業


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  ミッション・ビジョン

                                     ミッション


                     世界中の⼈・物にAIを届け
                     豊かな未来社会に貢献する

                                      ビジョン


                                AI inside X
                   「X = 様々な環境」に溶け込むAIを実装し、誰もが特別な意識をすることなくAIを使える、
                           その恩恵を受けられる、といった社会を⽬指しています。




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  当社が保持するAIテクノロジー
  ・コンピュータビジョンを中⼼とした製品を開発、提供しています。
  ・機械学習、深層学習、強化学習を⾏えるAIの学習基盤が、当社の隠れた強みです。




                                              ⾃然⾔語


                                                              コンピュータビジョン
              ⾃動運転
                                                              (画像、動画認識)




   スマートロボティクス                                      仮想エージェント
                                                   (チャットボットや⾳声認識エージェント)


                                 学習基盤
                    (機械学習・深層学習・強化学習)

  AIテクノロジーにおける5分野は、マッキンゼー&カンパニー「Artificial intelligence: The next digital frontier?」を出所としております。

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  売上⾼の推移
    (百万円)

    1,400




    1,200                                                       通期
                                                                予想
    1,000

                              CAGR
                              263.6%
      800




      600
                              2016年3⽉期〜2019年3⽉期
                                                                第⼆
      400
                                                               四半期
                                                                実績

      200




        0
                     第1期        第2期        第3期        第4期        第5期
                   2016年3⽉期   2017年3⽉期   2018年3⽉期   2019年3⽉期   2020年3⽉期

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  ビジネスの根幹となる好循環サイクル
  ・当社はAIを⾼価格で提供する企業ではありません。
  ・当社は⾼価値なAIを低価格で、広く提供する企業です。




                                1.   優れたユーザ体験は
                                2.   多くのユーザに選ばれ
                                     多くのユーザは多くのデータを⽣み出し
                                3.   多くのデータを学習することで
                                4.   より⾼価値なAIを⽣み出し
                                     より優れたユーザ体験を⽣み出す
                                5.   そのサイクルから継続的成⻑が⽣まれ
                                     ビジネスが⼤規模化する
                                6.   ⼤規模化と共に
                                     ⽣産の低コスト化が実現し
                                     低価格化に繋がる
                                7.   ⾼価値なAIを低価格で、広く提供する

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  創業の背景
  ・⼈⼝減少の中、⼈の作業は増加しています。
  ・⽣産性向上のためにAIを活⽤したいと考え、サービス開発をはじめました。



 (千⼈)
140,000
                   7,340万⼈                                                   (百万円)

                                                                           1,800,000



                                                                                            1.7兆円
120,000


100,000
                                                                           1,750,000
                                                                                              実績
 80,000

                                                                           1,700,000
 60,000


 40,000

                   81,735   73,408
 20,000                              68,073   59,770   53,371   49,093

                                                                                     ~
                                                                                     ~
      0                                                                          0
                   2010     2020     2030     2040     2050     2060 (年)                    2016   2017   2018   2019   2020   2021   2022 (年)


          ⽣産年齢⼈⼝が減少している背景の中、⽣産性の向上・                                                      データ⼊⼒などの「コア部⾨単純業務」は
          業務の⾼付加価値化が求められており、働き⽅改⾰が進                                                      2017年度実績で5,830億円で最も⼤きい。
          められている。
                                                                                           データ⼊⼒作業のAI化から始める

          出所︓総務省「平成29年情報通信⽩書」2015年までは総務省「国勢調査」
          (年齢不詳⼈⼝を除く)、2020年以降は国⽴社会保障・⼈⼝問題研究所「⽇                                           出所︓株式会社⽮野経済研究所 BPO(ビジネスプロセスアウソー
          本の将来推計⼈⼝(平成24年1⽉推計)」(出⽣中位・死亡中位推計)                                              シング)市場の実態と展望 2018-2019
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  製品 : DX Suite

                   Intelligent OCR    (基本サービス)
                   ⼿書き、活字、FAX、写真で撮った書類まで、あらゆる書
                   類を、⾼精度でデジタルデータ化します。
                   。




                   Elastic Sorter   (オプション)
                   書類の仕分けも、AIで⾃動仕分けします。




                   Multi Form   (オプション)
                   レイアウトが無数にある帳票でも、設定することなく、
                   AIが⾃動で読みたい項⽬を抽出し、読み取ります。




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  提供⽅法
  ・ DX Suite はクラウドサービス以外にも、クラウドにアクセスすることなくユーザの元で処理を⾏える
  オンプレミスサービスも提供しています。


             1. DX Suite         2. DX Suite
           クラウド版                オンプレミス版
             AI inside Cloud
                                 AI inside Cube




                                                  AI inside Cube
          インターネット / VPN / 専⽤線         LAN         クラウドにアクセスするこ
                                                  となくユーザの元でAI処理
                                                  を⾏えるエッジコンピュー
                                                  ティング⽤ハードウェア。
                                                  ユーザは「DX Suite」が
                                                  インストールされた「AI
             帳票やテキストデータ          帳票やテキストデータ       inside Cube」を郵送で受
                                                  け取り、その⽇から使い始
                   ユーザ環境           ユーザ環境          められます。


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  製品価格表

                                                    ⽉額費⽤(リカーリング型売上)
               製品              初期費⽤
                            (セリング型売上)
                                                          基本料                  従量分
                                                                           +
                   トライアル      200,000円                       -
                                    ※1カ⽉契約           ※ 20万回分の無料リクエスト枠



                              200,000円                       100,000円
                                                         ※ 5万回分の無料リクエスト枠



                   本利⽤        200,000円                       200,000円
 DX Suite
                                                     ※ 20万回分の無料リクエスト枠
                                                                                   1円
                                                                               ※@リクエスト
                            1,500,000円                       100,000円
                                                     ※ 10万回分の無料リクエスト枠


                                               Elastic
                                               Sorter
                                                                 20,000円
                   オプション           -
                                               Multi Form            0円
 ※リクエスト︓Intelligent OCR, Multi Form に関しては1項⽬を読取ること。Elastic Sorterに関しては、1枚の書類を仕分けること。

© AI inside Inc.                                                                         11
    インベストメント・
    ハイライト
    1.   ユーザの増加傾向




2
    2.   ⾼い市場シェア
    3.   販売パートナーについて
    4.   幅広い業界における強固な顧客基盤
    5.   顧客事例
    6.   DX Suite(地⽅公共団体向け)
    7.   ARR最⼤化を重要視
    8.   低いチャーンレート
    9.   学習基盤AI inside Learning Center について
    10. プラットフォーム戦略による事業拡⼤イメージ
    11. ロードマップ
  ユーザの増加傾向
      (契約)
       400
                                                                                                                                                                                                  200,000,000回
                                                                                                                                                                                                                                                             累計リクエスト数
                                                                                                                                                                                                    リクエスト                                                    2億回突破
                                                                                                                                                                                                                                                         200,000,000
       350                 顧客基盤の拡⼤と共に、
                           新商品の導⼊スピードが加速
       300
                                                                                                                                                                                                                                                             Intelligent OCR
                           2019年6⽉28⽇発表の
                                                                                                                                                                                                                                                             361契約
                                                                                                                                                                                                                                                         150,000,000
       250
                           「Multi Form」は
                           15⽇で100契約突破                                                                                                                 100,000,000回
                                                                                                                                                                                                                                                             100契約獲得まで
                                                                                                                                                                                                                                                             15カ⽉
                                                                                                                                                         リクエスト
       200
                                                                                                                                                                                                                                                         100,000,000
                                                                                                                                                                                                                                                             Elastic Sorter
       150                                                                                                                                                                                                                                                   206契約
                                                                                                                                 50,000,000回
                                                                                                                                   リクエスト                                                                                                                     100契約獲得まで
       100                                                                                                                                                                                                                                                   7カ⽉
                                                                                                                                                                                                                                                         50,000,000


        50                                                                                                                                                                                                                                                   Multi Form
                                                                                                                                                                                                                                                             238契約
         0                                                                                                                                                                                                                                               0   100契約獲得まで
                                                                                                                                                                                                                                                             15⽇
              2017年11⽉

                         2017年12⽉

                                    2018年1⽉

                                              2018年2⽉

                                                        2018年3⽉

                                                                  2018年4⽉

                                                                            2018年5⽉

                                                                                      2018年6⽉

                                                                                                2018年7⽉

                                                                                                          2018年8⽉

                                                                                                                    2018年9⽉

                                                                                                                              2018年10⽉

                                                                                                                                         2018年11⽉

                                                                                                                                                    2018年12⽉

                                                                                                                                                               2019年1⽉

                                                                                                                                                                         2019年2⽉

                                                                                                                                                                                   2019年3⽉

                                                                                                                                                                                             2019年4⽉

                                                                                                                                                                                                       2019年5⽉

                                                                                                                                                                                                                 2019年6⽉

                                                                                                                                                                                                                           2019年7⽉

                                                                                                                                                                                                                                     2019年8⽉

                                                                                                                                                                                                                                               2019年9⽉
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  ⾼い市場シェア




                   62.5%



             シェア No.1
                                    ※




  ※AI-OCR市場占有率2017年度実績
  出典︓株式会社富⼠キメラ総研2019年3⽉発刊「2019 ⼈⼯知能ビジネス総調査」


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  販売パートナーについて
  ・広く販売していくために、販売パートナー戦略を推進しています。




       販売パートナー              OEMパートナー
                   55社



                                    AI-OCR   with



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  幅広い業界における強固な顧客基盤
                                                               57業界※︓幅広い業界への導⼊実績
        ユーザの26%が                                                導⼊済       未導⼊

        売上⾼1,000億円以上                                           銀⾏・証券・保険         医療・福祉関連品製造    インターネットメディア

        直販                         31.7%                       ノンバンク・その他投資      家具・装備品製造      総合・⾷品⼩売

        パートナー販売                    25.7%                       通信インフラ           住設・建設資材       陸運(貨物輸送)
        OEM                         6.6%                       ⾦融関連サービス         情報通信機器製造      ⺠⽣⽤電⼦機器製造
        全体                         26.0%
                                                               業務⽀援サービス         印刷サービス        家電・OA⼩売

                                                               インターネット関連サービス ⾦属               ⽣活関連サービス

 100%                                                          システム開発           教育・学習⽀援       ⽣活⽤品⼩売
                                               その他
  90%                                                          公共インフラ           船舶・航空部品製造     広告・イベント
                                               0円 〜 4.9億円      通信・訪問販売          その他⽣活⽤品製造     弁当・宅配
  80%
                                               5億円 〜 9億円       ⽔運               素材専⾨卸         ⾃動⾞部品製造
  70%
                                               10億円 〜 49億円     空運               放送・出版         バイオ・医薬品製造
  60%
                                               50億円 〜 99億円     ⼈材関連サービス         ⽯油・ガス         医薬品⼩売
  50%                                                          総合卸              ⽯炭・鉱⽯         容器・包装
                                               100億円 〜 499億円
  40%                                                          輸送⽤機械製造          医療・福祉関連サービス   ⾐服・装飾品製造
                                               500億円 〜 999億円
                                                               化学               産業⽤機械製造       ⽣活⽤品専⾨卸
  30%
                                               1000億円以上
                                                               電気・機械専⾨卸         本・映像・ゲーム⼩売    機械・電気サービス
  20%
                                                               不動産サービス          廃棄物・環境関連      コンテンツ制作・配信
  10%
           31.7%       25.7%           26.0%                   電⼦部品・デバイス製造      建設・⼯事         ⾷品製造
                                6.6%
   0%                                                          医療関連専⾨卸          その他素材加⼯品      旅⾏・宿泊
                                                               不動産開発・流通         繊維・⽪⾰         レジャー
                   売
          販




                               売



                                       計
                   販
        直




                               販



                                       合
                   ー


                           EM




                                                               窯業・紙             化粧品・トイレタリー製造 陸運(旅客輸送)
              ナ


                          O
             ト




                                                               その他産業⽤機械製造       飲料・たばこ製造      飲⾷店
           ー
          パ




                                                               リース・レンタル         ⾃動⾞関連⼩売       ⾷品専⾨卸
© AI inside Inc.                                               ※FORCASによる69業界分類に基づき算出。
                                                                                                            16
  顧客事例
  ・業務時間の減少など、費⽤対効果が分かりやすいサービスとなっています。


                   三菱UFJニコス株式会社



                   “   約450時間/⽉、割合でいうと約70%の業務効率化を実現し



                                                                  ”
                       ました。今回、DX Suiteを導⼊したことで審査業務のスリム化だけでなく、業務
                       全体のプロセスの⾒直し・適正化も実現することができました。その他の帳票にお
                       いても現在、帳票設定や精度検証を実施しており順次拡⼤予定です。


                   株式会社ジェーシービー


                   “
                       従来から2名のキーパンチャーが別々に⼊⼒するエントリー・ベリファイ⽅式を採
                       ⽤していました。今はそのうちの1名分をAI-OCRで⾏っています。単純計算で1名




                                                                  ”
                       分のリソースが空いたこと、さらにRPAとの連携を⾏うなどして、全体としては

                       50%〜60%の効率化を実現しました。

                   株式会社パソナグループ


                   “
                       筆記試験の採点だけで1回の選考につき3~4時間の業務時間がかかっていました
                       が、それが15分から30分に⼤幅に減ったことが、効果として⼤きく感じていま




                                                                  ”
                       す。空いた時間で他の業務ができるため、 繁忙期の残業時間減少
                       にもつなげることができました。

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  DX Suite             (地⽅公共団体向け)
  ・LGWAN(庁内LAN)向けにサービス提供することで、地⽅公共団体の働き⽅改⾰サポートを推進します。

                                   実績抜粋

           DX Suite                    市町村            主な帳票

         地⽅公共団体向け                                     給与⽀払報告書
                                       茨城県つくば市
   株式会社エヌ・ティ・ティ・データと協業提供
                                                      出⽣届

     ⾏政専⽤のネットワーク内データセンター                              介護保険認定申請書
                                       東京都町⽥市
                                                      国⺠健康保険療養費⽀給申請書
             AI inside Cube    ※
                                                      妊婦健康診査費⽤助成申請書
                                       横浜市
                                                      納⼊済通知書

                                                      就学援助の申請書
                                       福岡市
                                                      給与⽀払報告書

                                       福島県郡⼭市         保育の利⽤申込書

                   LGWAN   ※           千葉県市川市         児童⼿当・特例給付認定請求書

                                                      研修評価シート
                                       ⽬⿊区
                                                      保育施設への運営費⽀出関連帳票




                                   “
                                       年間での稼働削減率は、9割を超える⾒込みとなった。AI-OCRの読取り精度は
             帳票やテキストデータ
                                       99.9%と、個別チェックを必要としないレベルの精度を確認した。定性的な⾯で
            地⽅⾃治体ユーザ環境



                                                                                ”
                                       は、「作業が集中する時期でも⼀定の品質を確保できる」、「⾃由記述欄が⻑⽂で
                                       あっても正確に転記できる」といった効果が期待できる。
  ※地⽅公共団体の組織内ネットワーク (庁内LAN)
                                       出所︓東⽇本電信電話株式会社プレスリリース
                                       「⽬⿊区とのAI-OCRおよびRPA活⽤実証実験開始について」
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  ARR最⼤化を重要視
  ・特に、契約数の拡⼤を重要視しています。




     ARR=
                          リカーリング

         契約数              ARPU     per   Year

         361       契約 ×   1.64百万円
                          ※
                                                   ※




                          パートナー販売⼿数料、チャーンレート調整後
                          リカーリング売上 ÷ 期中平均顧客数 × 2
                          (対象 = 2020年3⽉期上半期)




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  低いチャーンレート(解約率)※

            1.00%




            0.80%   0.73%

            0.60%




            0.40%
                                      0.58%
            0.20%




            0.00%
                      第4期                 第5期
                    2019年3⽉期             第⼆四半期
                       平均                 累計期間
                                        2019年9⽉期
                                           平均


     ※チャーンレート(解約率)︓既存契約の⽉額課⾦額に占める、解約に伴い減少した⽉額課⾦額の割合であります。

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  学習基盤AI inside Learning Center について
  ・AI inside Learning Center は、AI開発におけるステップを網羅した社内システムです。
  ・データの管理から、AIの⾃動⽣成・配信まで、開発者でなくても簡単な操作で実⾏できます。
  ・AI-OCR以外のAIも⾃動⽣成することができます。




                              「1-3-24」                                 DX Suite
 Intelligent OCR の例
                                                                      Intelligent OCR
                      画像データ   テキストデータ




                                         学習アーキテクチャの元、⾃動で学習・評価が⾏われる。
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  プラットフォーム戦略による事業拡⼤イメージ
 当社のコアテクノロジーである「AI inside Learning Center 」は、⾃社利⽤にとどまらず、ユーザに利⽤し
 ていただく⽅針です。当社がひとつひとつの業界に⼊り込んで、要件定義やプログラミングを⾏ってAIを”開
 発”するのではなく、多くの業界のプロフェッショナルであるユーザに、必要とされているAIを⾃動⽣成いた
 だくことで、DX Suite は、すべてのAIを利⽤できるスーパーアプリを⽬指します。

                                                                   事例
                                                                   ゴミ処理場での危険物検知AIをパートナーが
                                   Intelligent   Elastic           「AI inside Learning Center」を利⽤して⽣成。
                                      OCR        Sorter
          当社によるAI⽣成領域
                                                           Multi
                                                           Form

         理想の            期待される
                                  AI inside
                   拡張
          製品       製品     製品  Learning Center

                                    コア製品


    パートナーによるAI⽣成領域
                                                            環境



                                                  製造
                                    最適価格
                                     予測




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  ロードマップ
  AI inside は、グローバル市場で
  すべてのAIの学習と推論のプラットフォームを⽬指します。
                   現在                                                               5年後

            DX Suite
           顧客基盤の拡⼤          好循環サイクルによる継続的進化と顧客拡⼤、機能拡張を⾏う。
             機能拡張



                               DX Suite        国内外のパートナーと共に販売を促進する。
                              グローバル市場




             AI inside          AI inside
                                               ⽣成できるAIの多様化(コンピュータビジョン以外含む)と、
          Learning Center    Learning Center   様々なパートナーによるAI⽣成、を推進する。
             アルファ版                製品版



                                                                ⽣成できるAIのさらなる多様化と、
                                                  AI inside X   AI管理OSの展開を推進する。




© AI inside Inc.                                                                          23
財務指標
1.   重要な経営指標について
2.   原価率の推移
  重要な経営指標について

                                                      2020年3⽉期
                                2019⽉3⽉期
                                                     (第2四半期累計)

      顧客数                                   185                   361

                   DX Suite              10→185               185→361
                               (期中平均97.5,半期純増+175)   (半期中平均273,半期純増+176)


      売上                               445百万円                 613百万円

                   セリング型売上             347百万円                 388百万円

                   リカーリング型売上         97百万円                225百万円
      チャーンレート 平均                       0.73%                  0.58%
      広告宣伝費                             16百万円                  17百万円
                                                                 ※半期合計




© AI inside Inc.                                                           25
  原価率の推移

            100.00%

             90.00%

             80.00%

             70.00%   64.25%
             60.00%

             50.00%

             40.00%

             30.00%
                                 18.90%
             20.00%
                                             9.09%
             10.00%

              0.00%
                        第3期        第4期         第5期
                      2018年3⽉期   2019年3⽉期    第⼆四半期
                                              累計期間
                                            2019年9⽉期

                                 原価率




© AI inside Inc.                                       26
Appendix
  取締役 / 監査役 プロフィール




© AI inside Inc.     28
  執⾏役員 プロフィール




© AI inside Inc.   29
  将来⾒通しに関する注意事項




         本発表において提供される資料ならびに情報は、いわゆる「⾒通し情
         報」(forward-looking statements)を含みます。これらは、現在にお
         ける⾒込み、予測およびリスクを伴う想定に基づくものであり、実質的
         にこれらの記述とは異なる結果を招き得る不確実性を含んでおります。
         それらリスクや不確実性には、⼀般的な業界ならびに市場の状況、⾦
         利、通貨為替変動といった⼀般的な国内及び国際的な経済状況が含まれ
         ます。今後、新しい情報・将来の出来事等があった場合であっても、当
         社は、本発表に含まれる「⾒通し情報」の更新・修正をおこなう義務を
         負うものではありません。

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