成長可能性に関する説明資料
2020年8月
ニューラルポケット株式会社
（東証マザーズ：4056）
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会社名 ニューラルポケット株式会社
設立年月 2018年1月22日
従業員数* 34名（うち研究開発人員20名）
所在地 東京都千代田区有楽町一丁目１番２号
ミッション AIエンジニアリングで未来の社会を形にする
スマートシティ・サイネージ広告・ファッション解析
事業内容
関連サービス
* 2020年6月末日時点
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AIエンジニアリングで未来の社会を形にする
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高度なAIエンジニアリング力と卓越したビジネス創出力の融合
ビジネス×技術におけるエキスパート体制 東京とシンガポールを起点に、アジアで事業を展開
東京本店（日本・中国担当、グローバル統括）
代表取締役社長 重松 路威
▪ 東京大学工学系研究科修了
▪ マッキンゼー日本、ドイツ、アメリカ所属
▪ 同社パートナー
ビ 取締役COO 周 涵
ジ ▪ 大阪大学経済学部卒業
ネ ▪ マッキンゼー日本オフィス、中国オフィス
ス ▪ 日中英3ヶ国語を駆使
シンガポール支店（東南アジア・オセアニア担当）
執行役員シンガポール支店長 種 良典
▪ スタンフォード大学MBA
▪ マッキンゼーニューヨークオフィス
▪ ベインキャピタル、OYO LIFE Tokyo GM
X
取締役CTO 佐々木 雄一
▪ 東京大学理学部修了、理学博士(Ph.D.)
▪ スイスCERNにてヒッグス粒子発見を主導
▪ ノーベル賞共同研究者
主要団体にて活動を推進、個人情報保護を遵守
執行役員開発統括 山本 正晃
技 ▪ 東京工業大学機械宇宙システム専攻修了
術 ▪ ソニーにて、光ディスクドライブやヘッドマウント
ディスプレイの開発を統括
顧問 松尾豊
▪ 東京大学大学院工学系研究科教授
▪ 日本ディープラーニング協会理事長
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他社のAIを流用することなく、独自のAIライブラリを豊富に開発・保有
7件の特許を取得済、8件を出願中*
モビリティへの応用 暗所監視 作業安全監視 侵入監視
ファッション解析
人物年齢性別・視線解析
交通量解析 位置情報検知 3Dモーション解析
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* 2020年6月末日時点
制約が少なく、事業創出に向いたエッジAI解析力を武器とする
AI解析前の元データ（映像など）
AI解析後のメタデータ（数値）
クラウドAI エッジAI
リアルタイムでマーケティングや
セキュリティデータとして活用
大規模GPUサーバーでAI解析
大規模
データサーバー 小規模
データサーバー
大量の映像やデータをネットワークで送受信 少量のメタデータのみ必要に応じて送信
IC IC IC IC
拡張性低（ハードウェア性能依存） 拡張性高（プラットフォーム化容易）
高消費電力 低消費電力
高遅延 低遅延 個人情報や
高コスト 低コスト プライバシー
にも配慮
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独自のビジネス視点で社会ニーズを捉え、ブルーチップ企業を能動的に支援
スマートシティ サイネージ広告 ファッション解析
• 街なかの様々な生活シーンで、情報のデ • デジタルサイネージに搭載された小型カメ • アパレル市場は25年で27%縮小 する一
※1
ジタル化やデータ活用を通じた付加価値 ラを、データ通信機能を搭載したエッジ機 方、需要予測が困難で、商品の定価販
の創造 器に接続し、個人情報を取得することなく、 売比率は50% にとどまり（残りは値引
※2
広告の視聴状況や視聴者属性などをリア や廃棄）、需要予測に強いニーズ
• 人員効率や危険予知を通じた効率的な ルタイムで解析
倉庫運営や、街なかやスマートフォンのド • SNSから2,500万枚を超えるファッション
ライブレコーダーを活用した交通・人流解 • 紙広告からデジタル化や携帯電話との連 写真を取得し、過去5年分のトレンド情
析、満空状況をリアルタイムで管理できる 携を求める消費者や施設のニーズに応え 報を提供する
デジタル駐車場などに代表されるサービス る
を提供する 店舗全体レポート コンテンツ配信レポート
トレンドの変化を見える化
デジタル駐車場 街における交通量・人流解析
満空マップ 映像解析
満 空
トレンドアイテムを指数化
豊富なコーデ例を提示
スマート倉庫 AIドライブレコーダー カメラ
ボックス
AI BOX
電源
※1 矢野経済研究所「繊維白書1995」「繊維白書2018」
※2 ローランド・ベルガー小野塚征志氏 2019年11月19日執筆記事
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受託開発競争から脱却 – 売上が開発工数に比例するビジネスモデルから進化
自明となった企業ニーズ
を元に受託開発し、期間
に応じた開発費用を受領
当社の事業領域
企業が見えていない潜在的
なニーズを捉え、AI企業が
主体的に事業を生み出す
高度なビジネスモデル
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AI企業のビジネスモデルは、新たなステージに到達
※当社が考える市場分析
事業モデル
事業 産業創出を行う
創出 エッジAIプラットフォーマー
受託開発を
ベースにしたAI企業
受託 ビッグデータ解析を
開発 ベースにした企業
AI技術
の進化
05年 12年 17年
深層学習を用いない 深層学習を用いた 深層学習を用いた
デジタル化・データ解析 クラウドでのAI解析事業 エッジでのAI解析事業
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当社が事業を展開するスマートシティやAI領域では大きな新規市場が創出される見込み
スマートシティサービスの市場規模 産業別AIサービス市場規模
世界ベース 世界ベース
87兆円
調査会社・レポート名 予測市場規模
その他
Allied Market Research 2025年に
Smart Cities Market by Functional Area : Global
Opportunity Analysis and Industry Forecast, 2018 –
2025
2.4兆ドル
+40兆円 製造
Mordor Intelligence 2025年に
Smart Cities Market - Growth, Trends, and Forecast
(2020 - 2025) 1.7兆ドル
IMARC 2025年に
Smart Cities Market: Global Industry Trends, Share, 卸売・小売・
Size, Growth, Opportunity and Forecast 2020-2025 0.96兆ドル 23兆円 53兆円 生活関連・広告・
運輸・モビリティ
Markets And Markets 2023年に
Smart Cities Market by Smart Transportation, Smart
Buildings, Smart Utilities, Smart Citizen Services And
Region - Global Forecast to 2023
0.72兆ドル 13兆円
2020 2030
出所：E&Y 「人工知能が経営にもたらす『創造』と『破壊』」
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国外市場の展開においては、スマートシティ・AI画像認識双方とも最も高成長が予測
されるASEANを最初の地域として進行
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洗練された事業収益モデルを構築
売上高成長率* 海外関連売上比率*
1 2
+417％ 10.7％
(2019年12期実績) (2020年12月期2Q実績)
粗利率*
3
棚卸資産
93.1％ ゼロ
(2020年12月期2Q実績) （ 2020年12月期2Q実績）
*1 当社は2018年1月22日創業。2018年12月期の売上高60.2百万円と2019年12月期の売上高311.4百万円を比較した成長率
*2 2020年12月期第2四半期の海外企業を最終顧客とする取引高34.8百万円が売上高全体327.1百万円に占める割合
*3 2020年12月期第2四半期における売上総利益304.6百万円を売上高327.1百万で除した数値
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急速な収益拡大と営業利益の増加
第1期実績 第2期実績 第3期予想
（百万円） (2018/12) (2019/12) (2020/12)
776
CAGR 260%
(2018/12 - 2020/12)
売上高
311
60
165
営業利益
-133
-182
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