2019年12月期
第３四半期 決算補足説明資料
2019年11月8日
シルバーエッグ・テクノロジー株式会社
＜東証マザーズ：3961＞
目 次
Ⅰ．2019年12月期 第３四半期 決算概要 ２
Ⅱ．2019年12月期 業績予想 16
Ⅲ． Appendix 24
1
Ⅰ．2019年12月期
第３四半期 決算概要（連結）
留意事項
当社は2019年2月に子会社であるSilveregg Technology Asia Limitedに増資をしたことに伴い、
2019年12月期第1四半期より連結決算に移行しております。
資料に記載している前年同期での比較は2018年12月期非連結決算との比較となりますので
ご了承ください。
2
Ⅰ．2019年12月期 第３四半期 決算概要（連結） ハイライト
営業収益 723百万円 （前年同期比： 7.4％増）
営業利益 65百万円 （前年同期比： 32.5％減）
➣営業収益：７期連続 増収確保
➣営業利益：積極的投資によりコスト増加
➣増収要因：主力サービス『アイジェント・レコメンダー』及び『レコガゾウ』の好調により
売上増加
➣減益要因：人材関連費用、通信関連費用（AWS）等の増加
香港子会社設立・稼働に伴い、第１四半期より連結決算へ移行
子会社関連費用の取り込みにより当期の営業費用は増加見込み
3
Ⅰ．2019年12月期 第３四半期 決算概要 連結貸借対照表
（単位：千円）
2019年12月期
2018年12月期末（単体）
第３四半期末（連結） 対前期 対前期
(第21期）
（第22期） 増減率 増減額
金額 構成比 金額 構成比
流動資産 954,601 94.9% 853,741 83.5% △10.6% △100,860
現金及び預金 788,594 78.4% 677,102 66.2% △14.1% △111,492
固定資産 51,355 5.1% 168,992 16.5% 229.1% 117,637
資産合計 1,005,957 100.0% 1,022,733 100.0% 1.7% 16,776
流動負債 105,884 10.5% 88,435 8.6% △16.5% △17,448
負債合計 105,884 10.5% 88,435 8.6% △16.5% △17,448
純資産合計 900,072 89.5% 934,298 91.4% 3.8% 34,225
負債・純資産合計 1,005,957 100.0% 1,022,733 100.0% 1.7% 16,776
現金及び預金 固定資産：香港子会社を通じた投資有価証券（ZerothSPCに対する投資）の取得（108百万円）
流動負債 ：未払法人税等（16百万円）の減少等
純資産合計 ：ストックオプション行使による資本金（3百万円）及び資本剰余金（3百万円）の増加
4
Ⅰ．2019年12月期 第３四半期 決算概要 要約連結損益計算書
（単位：千円）
2018年12月期 2019年12月期
第3四半期（単体） 第3四半期（連結） 対前期 対前期
（第21期） （第22期） 増減率 増減額
金額 構成比 金額 構成比
営業収益 673,133 100.0% 723,026 100.0% 7.4% 49,892
営業費用 575,983 85.6% 657,433 90.9% 14.1% 81,449
営業利益 97,149 14.4% 65,592 9.1% △32.5% △31,557
経常利益 97,196 14.4% 65,614 9.1% △32.5% △31,581
当期純利益 62,778 9.3% 37,060 5.1% △41.0% △25,717
営業収益：主力サービス『アイジェント・レコメンダー』（前年同期比 107.2%）及び『レコガゾウ』 （前年同期比 147.1%）が順調に推移
広告サービス『HotView』はオプションサービスの位置付けのため前期より減少したが計画どおりに推移（前年同期比 61.1%）
⇒主力サービス『アイジェント・レコメンダー』及び『レコガゾウ』の伸長により、総売上アップ（前年同期比 107.4%）
営業費用：採用強化による人材関連費用（33百万円）、通信関連費用（43百万円）等が増加
香港子会社（第21期設立）におけるスタートアップ費用計上（13百万円）
5
Ⅰ．2019年12月期 第３四半期 決算概要 連結営業収益の推移
7期連続増収
（百万円） ◆アイジェント・レコメンダー及びレコガゾウの売上が伸長 2019年
2018年 合計（予想）
合計 918百万円 1,023百万円
2016年 2017年
300
合計 738百万円 合計 855百万円
244 250
250 234 238
222 221 223 227
215 209 211 211
200 181
175
166
150
100
50
0
1Q 2Q 3Q 4Q 1Q 2Q 3Q 4Q 1Q 2Q 3Q 4Q 1Q 2Q 3Q
単体 連結
6
Ⅰ．2019年12月期 第３四半期 決算概要 連結営業費用の推移
◆人材の確保及びシステム安定化のため人材関連費・通信関連費が増加
（百万円） ◆香港子会社の本格稼働のため関連費用の増加
2019年
2018年 合計（予想）
250 2017年
2016年 合計 705百万円 合計 783百万円 948百万円
合計 600百万円
200
121
112 109 人材関連費
150 110
98 110 94 108 通信関連費
102
80 77 90 手数料関連費
90
100 77 74 その他
25 29 44 47 47
13 41
20 26 31 35
14 16 22
50 12 27 27 17
46 22 18 14 13 16 17
35 30 27 36 27
41 34 38 36 37 42 41 42 37
16 19 21 21 21 23
0
1Q 2Q 3Q 4Q 1Q 2Q 3Q 4Q 1Q 2Q 3Q 4Q 1Q 2Q 3Q
単体 連結
7
Ⅰ．2019年12月期 第３四半期 決算概要 連結営業利益の推移
（百万円）
2019年
2016年 2017年 2018年
合計（予想）
70 合計 138百万円 合計 149百万円 合計 134百万円
75百万円
60 58
53
50 48
40 38 37 38
34
30 31
30 28
22
19 19 18
20
9
10
0
1Q 2Q 3Q 4Q 1Q 2Q 3Q 4Q 1Q 2Q 3Q 4Q 1Q 2Q 3Q
単体 連結
8
Ⅰ．2019年12月期第３四半期 決算概要 上位5業種営業収益の推移
＜アイジェント・レコメンダー＞
（百万円） 業種 2015年３Q 2016年３Q 2017年３Q 2018年３Q 2019年３Q
アパレル 22.5% 27.2% 32.0% 33.5% 31.7%
人材 14.7% 17.2% 17.3% 17.0% 16.9%
総合通販 28.1% 23.2% 19.2% 16.0% 12.7%
250 前年同期比
103.5％ メディア ※ 6.8% 4.3% 4.6% 7.0% 11.0%
ホビー・エンタメ 6.6% 5.8% 6.8% 6.1% 6.5%
その他 21.4% 22.4% 20.1% 20.3% 21.3%
200 合計 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%
※メディア業界は電子書籍が伸長
150
前年同期比 前年同期比
108.8％ 86.8％
100
前年同期比
前年同期比
172.9％
117.1％
50
0
アパレル 人材 総合通販 メディア ホビー・エンタメ
9
Ⅰ．2019年12月期 第3四半期 決算概要 トピックス①
◆営業活動
➣ Go Deep戦略
・電子書籍を主力とするメディア業界への業績、件数
ともに好調に推移
➣ 展示会/カンファレンス/セミナー
・ Japan IT Weekやダイレクトアジェンダに引き続き、
ブルーオーシャンでの販路開拓へ向け、国内初の食品業
界に特化した展示会、フードeコマース2019へ出展
➣ Repro提携キャンペーン
・ 提携を記念して6ヶ月間無償で連携オプションを提供
申込期限：2019年12月31日（休業日を除く）
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Ⅱ．2019年12月期 業績予想 成長戦略
ディーエムエスとの業務提携
年間3億通のDMを取扱う
ダイレクトメールサービス
Webサイトでの未購入商品 × レコメンド商品
タイムリーなDMの発送を可能にする「AIレコメンドDMサービス」をリリース
オンライン・オフライン双方にまたがる一元的なターゲティング施策の実現により
プロモーションの効果向上！
11
Ⅱ．2019年12月期 業績予想 成長戦略
Repro社との業務提携
シルバーエッグが提示した
レコメンド表示の総クリック数（月間）
1億1千万クリック 以上
Reproを通じた
プッシュ通知配信数（月間）
40億通以上
シルバーエッグのレコメンドから
購入された商品数（月間）
671万アイテム 以上
Reproを通じた
アプリ内メッセージ配信数（月間）
5億5千万通以上
ユーザーのページスクロール進度やその他の条件に応じて
レコメンドAIの選んだ最適なおすすめアイテムを画面上にポップアップ表示！
12
Ⅱ．2019年12月期 業績予想 成長戦略
zeals社との業務提携
お客様が「欲しい！」と思える商品を、チャットを通じて“自然に”提案
画一的な「プロモーションアイテム」ではなくチャットを介した
一人ひとり異なる「好みに合う製品」の提案により顧客ロイヤリティ向上！
13
Ⅱ．2019年12月期 業績予想 成長戦略
情報セキュリティマネジメントシステム（ISMS）の国際規格の認証を取得
認証登録概要
登録組織: シルバーエッグ・テクノロジー株式会社
認証規格: ISO / IEC 27001:2013/ JIS Q 27001:2014
認証番号: ISA IS 0336
認証範囲: セールス部、マーケティング部、エンジニアリング部
AI（人工知能）技術をベースにした
デジタルマーケティングサービスの提供
登録日: 2019年9月9日
14
Ⅰ．2019年12月期 第3四半期 決算概要 トピックス②
◆ 研究開発活動
➣アイジェント・レコメンダー
・香港子会社主導でAIマーケティング・プラットフォームの次世代バージョンリリースに向け開発
・商品画像をAIにより解析しイメージが類似した商品を表示する画像レコメンド機能が完成
➣新サービスに向けた研究開発
・Zeroth出資先企業の製品・サービスとの連携を見据えた調査及び検証
・次世代バージョンのアイジェントへ搭載する新機能を検討開発中
15
Ⅱ．2019年12月期 業績予想
16
Ⅱ．2019年12月期 業績予想 成長戦略
サービス優位性の強化
Service Portfolio強化
新サービスの開発
Common Platform構築
17
Ⅱ．2019年12月期 業績予想 成長戦略
サービス優位性の強化
Go Deep&新規業界開拓 顧客の付加価値向上
・展示会／セミナーへの参加 ・コンサルタントによる
・今後も市場拡大が見込まれる 導入サイト売上増加のサポート
電子書籍業界を深堀 ・顧客ニーズのフィードバック
・アプリ領域の発掘
レコメンドエンジン性能の向上
・新機能追加またはバージョンアップにより
レコメンド性能を高めサービス品質を高める
・拡張性の高いシステムの開発
・メール／SNS／LINE／広告向けなどにチャネル拡大
18
Ⅱ．2019年12月期 業績予想 成長戦略
新サービスの開発
国内外市場向け
サービス開発推進
研究開発活動に注力
プロスペクター機能強化 ビックデータ提携
19
Ⅱ．2019年12月期 業績予想 要約連結損益計算書（進捗状況）
（単位：千円・％）
2019年12月期 （連結） 2019年12月期第3四半期（連結）
（計画） （実績）
進捗率
金額 構成比 金額 構成比
営業収益 1,023,902 100.0% 723,026 100.0% 70.6%
営業費用 948,206 92.6% 657,433 90.9% 69.3%
営業利益 75,696 7.4% 65,592 9.1% 86.7%
経常利益 75,713 7.4% 65,614 9.1% 86.7%
当期純利益 39,130 3.8% 37,060 5.1% 94.7%
営業収益：主力サービス『アイジェント・レコメンダー』の新規顧客獲得によりおおむねに推移
営業費用：通期予算に対して、期ズレにより進捗率が低く留まっているが、通期の着地としては計画へ収束する見込
20
Ⅱ．2019年12月期 業績予想 連結営業収益の推移
（百万円） 好調なレコメンダーとレコガゾウの売上により増収計画！
1,200
1,023
（予想）
1,000
918
855
800 738
599
600
400
第３四半期
723百万
進捗率70.6％
200
0
2015 2016 2017 2018 2019
単体 連結
21
Ⅱ．2019年12月期 業績予想 連結営業費用の推移
（百万円） 948
1,000 グループ全体において積極的投資を実施 （予想）
◆新サービスの開発及び販路拡大のための人材確保
900 ◆クラウド管理費用の増加
◆海外子会社の本格的な稼働 783
800
705
700 508
600
600
524 416 人材関連費
500 377 通信関連費
323 手数料関連費
400
291 その他
183
300 137
95
56
200 47 80
113 74
141
117
100 176
120 155
68 79
0
2015 2016 2017 2018 2019
単体 連結
22
Ⅱ．2019年12月期 業績予想 連結営業利益の推移
収益拡大のためグループ全体で積極的投資を実施
特に研究開発活動に注力し、経営資源を集中投下する
（百万円） 通期は計画通り着地見込
160
149
138
140 134
120
100
75
80 74 （予想）
60 第３四半期
65百万円
40 （進捗率86.7％）
20
0
2015 2016 2017 2018 2019
単体 連結
23
Ⅲ．Appendix
24
Ⅲ．Appendix 当社の概要
シルバーエッグ・テクノロジー株式会社
社 名
（英訳名 Silver Egg Technology CO., Ltd.）
設 立 1998年8月
代 表 者 代表取締役社長 トーマス・アクイナス・フォーリー
本 社 大阪府吹田市江坂町一丁目23番43号
資 本 金 271百万円（2019年9月末現在）
●営業収益：918百万円 代表取締役社長
業 績 トーマス・アクイナス・フォーリー
●経常利益：134百万円（ともに、2018年12月期）
略 歴
従 業 員 数 46人（2019年9月末時点 ※パート・アルバイトは含んでおりません） ●1985年5月
Digital Equipment Corporation入社
●1996年10月
AI（人工知能）を用いたマーケティング支援事業 ジェンシム・ジャパン株式会社 社長就任
主な事業内容 ～AI技術をベースにしたレコメンド技術および ●1998年8月
シルバーエッグ・テクノロジー有限会社
それをベースとしたWebマーケティング・サービスの開発・提供 (シルバーエッグ・ホールディングス有限会社）
設立 CEO就任
●1999年1月
●RecSys （ACM Recommender Systems） シルバーエッグ・テクノロジー株式会社
代表取締役会長 兼 CEO就任
加 盟 団 体 ●AIR （人工知能研究会） ●2001年9月
代表取締役社長就任（現任）
●JIAA （一般社団法人日本インタラクティブ広告協会）
25
Ⅲ ．Appendix 当社の沿革
1998年８月 大阪府吹田市にて創業（レコメンデーションサービスの提供を目的に）
2000年11月 レコメンドソフトウェア製品「アイジェント・ワンツーワン・サーバ」の提供開始 【当社の現在の拠点】
レコメンドサービス「アイジェントＡＳＰサービス」をリリース ●シルバーエッグ・テクノロジー株式会社
2003年３月 ○ 大阪本社 （大阪府吹田市）
（2013年、「アイジェント・レコメンダー」に名称変更）
○ 東京オフィス （東京都千代田区）
2005年11月 モバイルサイト向けレコメンドサービス「アイジェントＡＳＰサービス・モバイル版」をリリース ○ 東京データセンター（東京都品川区）
2008年３月 東京オフィスを開設（港区 ⇒ その後、千代田区へ移転） ●Silver Egg Technology Asia Limited
2008年３月 レコメンドサービス「アイジェントＡＳＰサービス・コールセンター版」をリリース
（香港）
2012年６月 レコメンド広告サービス「ホットビュー」をリリース
2014年８月 リアルタイム・レコメンドメールサービス「アイジェント・レコガゾウ」をリリース
2015年12月 大阪本社を同吹田市内で移転
2016年９月 東京証券取引所マザーズ市場へ上場
2017年３月 AIマーケティング・プラットフォーム「Aigent7」をリリース
2017年８月 リアルタイム・レコメンドメールサービス「アイジェント・レコガゾウ」の特許を取得
2017年10月 東京オフィスを千代田区内で移転
2017年12月 大阪本社を増床
2018年８月 AIマーケティングツール「プロスペクター」をリリース ＊事業基盤の拡大・安定化のため株式会社化を図った1999年から
2004年の間の取り組みは、左記沿革から割愛
2018年11月 香港にSilver Egg Technology Asia Limitedを設立 ＊海外拠点展開については、左記沿革から次の内容を割愛
2013年7月、韓国に100％子会社Silver Egg Technology Korea
（非連結）を設立（その後、2014年12月に休眠、2015年9月に精算）
2006年4月、オランダにSilver Egg Technology B.V.を合弁会社として設立
（⇒ 2012年に100％子会社化）（その後、2019年6月に精算）
26
Ⅲ ．Appendix 事業理念
MISSION 未来から、今を選ぼう。
ビッグデータ解析をリアルタイムに行う
AI（人工知能）によるレコメンデーション技術
Big Data + AI + WWW
＝ Recommendation
Personalization
27
Ⅲ ．Appendix 人工知能の歴史
2045年
【シンギュラリティ】
⇒人工知能は人間の能力を超える!?
第２次ブーム
1980年~1988年
【大容量データベース】
⇒第５世代COMP（通産省）
⇒エキスパートシステム
⇒ニューラルネットワーク
1998年創業
第３次ブーム
1989年~現在
【状態判定が可能】
⇒機械学習（ディープラーニング）
第１次ブーム
⇒ビッグデータ収集蓄積
1956年~1969年
⇒統計的自然言語処理
【探索と推論】
⇒アルファ碁
⇒チェスを指す人工知能
⇒数学の定理証明
28
Ⅲ ．Appendix 人工知能の主な領域
【個人サービス】 【コミュニケーション】
・医療・診断 ・対話型サービスアシスタント
・金融
・推奨システム
ビッグデータ
センサーデータ
WEBサイトデータ
ログデータ
SNSデータ
カスタマーデータ
【移 動】 マルチメディアデータ 【製 造】
・自動運転 ・産業用ロボット
・ライドシェア ・著作物・創作物
・物流自動化
29
Ⅲ ．Appendix 事業内容
【当社のクライアント】
Webサービス事業者
・運営者 e 消費者
（ECサイト利用者）
AIを用いたマーケティング支援事業
当社（シルバーエッグ・テクノロジー）
●従来のマーケティング
・・・性別、年齢による人口統計的な分類をベースとした分析が主流
⇒ インターネット上で刻々と変化する顧客の嗜好やニーズに対応することができず、売上に結びつけることが困難
●新たなマーケティング手法＝リアルタイムレコメンデーション
・・・より個別レベルにおける顧客の好みに応じたコンテンツ（商品や情報など）を個別顧客へ提供
⇒ 顧客のウェブサイト上やPOSなどのチャネルから閲覧や購買といった顧客行動をデータとして取り込み、人工
知能技術を用いて、自動的に個別の顧客の次の行動を予測し提示することで、その顧客が欲している商品
や情報を手間をかけずに取得し、大きな顧客満足の提供を可能にし、Webサービスの競争優位性を確立するもの
30
Ⅲ ．Appendix サービス体系
【主力サービス】
リアルタイム・レコメンドサービス
【サービスを支えるコア技術】 アイジェント・レコメンダー
レコメンドエンジン ●顧客のサイトやアプリ内など様々なタッチポイントにおいて、各ユーザーのその時点における
「アイジェント」
嗜好に合わせたお勧めの商品やコンテンツを表示することができるサービス
●様々なサポートを充実させると共に、成果報酬型の料金体系を主とし、サービスに精通した
コンサルタントによる継続的な改善提案で、顧客の成長を支援
リアルタイム 時系列 ユーザー 【オプションサービス＆派生サービス】
解析 解析 動線解析
配信するHTMLメール内にタグを設置することで、ユーザーがメールを開
レコガゾウ 封した時点における嗜好にマッチしたレコメンド結果をリアルタイムで抽
出し表示することができる 「リアルタイム・レコメンドメールサービス」
高度な数学を応用する機械学習
技術を組み合わせ、
リアルタイムでユーザーの行動履歴 ユーザー個々のニーズに合致するであろう商品を広告として動的に表示
（購買と閲覧）を分析し、 ホットビュー することで、ユーザーをより効果的に自社サイトへ誘導、購買につながる
行動へと誘導することができる 「リアルタイムレコメンド広告サービス」
次のニーズを自動で予測する、
当社独自開発の技術
購買履歴などの行動データを取り込み、AIが特定の商品に対して好
プロスペクター 感を持ち、買ってくれそうなユーザー（見込み顧客）を高い精度で抽
出・リスト化することができる「見込み顧客可視化ツール」
31
Ⅲ ．Appendix 当社の強み・優位性
技術的優位性 サービス的優位性
最先端のテクノロジー クライアントとの共存共栄志向
① AI技術を活用したリアルタイム分析 ④ サービスの拡張性
を実現 （クライアント目線の技術・サービス開発）
② 独自のリアルタイム・ユーザー動線 ⑤ 顧客企業にとって、導入しやすい
分析技術を開発 料金体系を提供
③ 様々な最先端技術を組み合わせる ⑥ コンサルティングサービス
ことで、予測精度の向上を実現 （充実したサポート力）
32
Ⅲ ．Appendix 市場占有率
「SaaS型レコメンドエンジンの売上高」調査
国内 第１位 を獲得！
33
Ⅲ ．Appendix 当社の所有する特許
「リアルタイム・レコメンドメールサービス」
レコガゾウの特許取得！
特許の概要
発明の名称 推奨情報送信装置、コンピュータプログラム、
推奨情報表示システム及び推奨情報表示方法
特許出願番号 特願2015-39059号
特許出願日 平成27年2月27日
特許審決発送日 平成29年8月22日
34
Ⅲ ．Appendix サービス提供実績＜一部抜粋＞
35
Fin