2019年12月期
第１四半期 決算補足説明資料
2019年5月14日
シルバーエッグ・テクノロジー株式会社
＜東証マザーズ：3961＞
目 次
Ⅰ．2019年12月期 第１四半期 決算概要 ２
Ⅱ．2019年12月期 業績予想 13
Ⅲ． Appendix 24
1
Ⅰ．2019年12月期
第1四半期 決算概要（連結）
留意事項
当社は2019年2月に子会社であるSilveregg Technology Asia Limitedに増資をしたことに伴い、
2019年12月期第1四半期より連結決算に移行しております。
資料に記載している前年同期での比較は2018年12月期非連結決算との比較となりますので
ご了承ください。
2
Ⅰ．2019年12月期 第１四半期 決算概要（連結） ハイライト
営業収益 234百万円 （前年同期比： 5.8％増）
営業利益 18百万円 （前年同期比：40.4％減）
➣営業収益：７期連続 増収確保
➣営業利益：積極的投資によりコスト増加
➣増収要因：主力サービス『アイジェント・レコメンダー』及び『レコガゾウ』の好調により
売上増加
➣減益要因：人材関連費用、通信関連費用（AWS）等の増加
香港子会社設立・稼働に伴い、当第１四半期より連結決算へ移行
子会社関連費用の取り込みにより当期の営業費用は増加見込み
3
Ⅰ．2019年12月期 第１四半期 決算概要 連結貸借対照表
（単位：千円）
2019年12月期
2018年12月期末（単体）
第１四半期末（連結） 対前期 対前期
（第21期）
（第22期） 増減率 増減額
金額 構成比 金額 構成比
流動資産 954,601 94.9% 897,761 89.3% △6.0% △56,840
現金及び預金 788,594 78.4% 735,258 73.1% △6.8% △53,336
固定資産 51,355 5.1% 108,071 10.7% 110.4% 56,716
資産合計 1,005,957 100.0% 1,005,833 100.0% 0.0% △124
流動負債 105,884 10.5% 93,929 9.3% △11.3% △11,955
負債合計 105,884 10.5% 93,929 9.3% △11.3% △11,955
純資産合計 900,072 89.5% 911,903 90.7% 1.3% 11,831
負債・純資産合計 1,005,957 100.0% 1,005,833 100.0% 0.0% △124
現金及び預金 固定資産：香港子会社における投資有価証券の取得（55百万）
流動負債 ：未払法人税等（14百万）の減少等
純資産合計 ：ストックオプション行使による資本金（2.5百万円）及び資本剰余金（2.5百万円）の増加
4
Ⅰ．2019年12月期 第1四半期 決算概要 要約連結損益計算書
（単位：千円）
2018年12月期 2019年12月期
第1四半期（単体） 第1四半期（連結） 対前期 対前期
（第21期） （第22期） 増減率 増減額
金額 構成比 金額 構成比
営業収益 221,555 100.0% 234,370 100.0% 5.8% 12,814
営業費用 190,993 86.2% 216,152 92.2% 13.2% 25,159
営業利益 30,562 13.8% 18,218 7.8% △40.4% △12,344
経常利益 30,586 13.8% 18,238 7.8% △40.4% △12,347
当期純利益 19,950 9.0% 11,899 5.1% △40.4% △8,050
営業収益：主力サービス『アイジェント・レコメンダー』（前年同期比 106.6%）及び『レコガゾウ』 （前年同期比 135.7%）が順調に推移
広告サービス『HotView』はオプションサービスの位置付けのため前期より減少したが計画どおりに推移
⇒主力サービス『アイジェント・レコメンダー』及び『レコガゾウ』の伸長によりカバーし、総売上アップ（前年同期比 105.8%）
営業費用：採用強化による人材関連費用（17百万）、通信関連費用（14百万）等が増加
香港子会社（第21期設立）におけるスタートアップ費用計上
5
Ⅰ．2019年12月期 第１四半期 決算概要 連結営業収益の推移
7期連続増収
2019年
（百万円） ◆アイジェント・レコメンダー及びレコガゾウの売上が伸長
合計（予想）
2018年 1,023百万円
300
2017年 合計 918百万円
2016年 合計 855百万円
250 合計 738百万円 244
234
222 221 223 227
215 209 211 211
200 181
175
166
150
100
50
0
1Q 2Q 3Q 4Q 1Q 2Q 3Q 4Q 1Q 2Q 3Q 4Q 1Q
単体 連結
6
Ⅰ．2019年12月期 第１四半期 決算概要 連結営業費用の推移
◆人材の確保及びシステム安定化のため人材関連費・通信関連費が増加
（百万円）
2019年
250
2016年 2017年 2018年 合計（予想）
合計 600百万円 合計 705百万円 合計 783百万円 948百万円
200
112
150 110 人材関連費
98 110 94 108
102
通信関連費
80 90
90
77 手数料関連費
100 77
74 その他
25 29 41 44
13 26 31 35
20
14 16 22
50 12 27 27
46 22 18 14 13 16
30 27 36 27
35
41 34 38 36 37 42 41
16 19 21 21 21 23
0
1Q 2Q 3Q 4Q 1Q 2Q 3Q 4Q 1Q 2Q 3Q 4Q 1Q
単体 連結
7
Ⅰ．2019年12月期 第１四半期 決算概要 連結営業利益の推移
◆2019年12月期より連結決算に移行 新たな収益獲得のため子会社の運営等、先行投資
（百万円） ◆当社グループにおいて積極的に人材を採用
70
2016年 2017年 2018年 2019年
60 合計 138百万円 58 合計 149百万円 合計 134百万円 合計（予想）
53 75百万円
50 48
40 38 37
34
30 31
30 28
22
19 19 18
20
10
0
1Q 2Q 3Q 4Q 1Q 2Q 3Q 4Q 1Q 2Q 3Q 4Q 1Q
単体 連結
8
Ⅰ．2019年12月期第１四半期 決算概要 上位5業種営業収益の推移
＜アイジェント・レコメンダー＞
（百万円） 業種 2015年 2016年 2017年 2018年 2019年１Q
350 アパレル 23.6% 28.3% 33.0% 33.4% 32.5%
前年同期比
人材 15.0% 16.8% 17.1% 16.7% 16.0%
101.7％ 総合通販 27.6% 22.9% 18.3% 15.6% 12.8%
300 メディア ※ 6.6% 4.0% 4.6% 7.4% 9.7%
ホビー・エンタメ 6.0% 6.1% 6.9% 6.3% 6.1%
その他 21.1% 21.9% 20.1% 20.5% 22.9%
250
合計 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%
※電子書籍が伸長、メディア業界は前年同期比200％超
200
前年同期比 前年同期比
99.0％ 86.5％
150
100 前年同期比
218.3％ 前年同期比
106.7％
50
0
アパレル 人材 総合通販 メディア ホビー・エンタメ
9
Ⅰ．2019年12月期 第１四半期 決算概要 トピックス①
◆ Silver Egg Technology
➣ Go Deep戦略
電子書籍を含むメディア業界への広がりによりレコメンドサービスが好調
➣ 展示会／カンファレンス／セミナー
WEB販促EXPO【春】（1月）、ダイレクトアジェンダ2019（1月）に参加
MarkeZine Day 2019 Spring（3月）にて講演、リード・正式受注多数獲得
➣ 既存顧客の付加価値向上
業界別事例集を作成し、コンサルタントによる売上促進のサポート
➣ 研究開発活動
レコメンドエンジンの性能向上：ハイパーパス・レコメンダーの品質改良完了
ビックデータ連携：開発の骨子及び連携スキームを確認、実証フェーズへ移行
10
Ⅰ．2019年12月期 第１四半期 決算概要 トピックス②
◆ Silver Egg Technology Asia（香港）
➣香港拠点のAI分野に特化したスタートアップアクセラレーターZeroth SPCへ出資
SETの技術を活用し、戦略的なビジネスの機会を創出
現地ベンチャー企業と共同開発し、有望な新技術・サービスの日本市場への投入を図る
➣ 新サービス開発
Zeroth出資先企業の製品・サービスの市場性を調査
サービスの商品化及び連携スキーム決定に向けた取り組み開始
➣ Zeroth AI カンファレンス 2019
世界中からZerothの投資者、投資先企業のAIベンチャー起業家、及び研究者などが参加
11
Ⅰ．2019年12月期 第１四半期 決算概要 トピックス③
LINE配信機能リリース！
LINE公式アカウントから特定のアイテムに興味をもつ見込み顧客のみに広告配信
ワンストップ配信！ メール
LINE
SNS
広告
DM送付 コールセンター
12
Ⅱ．2019年12月期 業績予想
13
Ⅱ．2019年12月期 業績予想 成長戦略
サービス優位性の強化
Service Portfolio強化
新サービスの開発
Common Platform構築
14
Ⅱ．2019年12月期 業績予想 成長戦略
サービス優位性の強化
Go Deep&新規業界開拓 顧客の付加価値向上
・展示会／セミナーへの参加 ・コンサルタントによる
・今後も市場拡大が見込まれる 導入サイト売上増加のサポート
電子書籍業界を深堀 ・顧客ニーズのフィードバック
・アプリ領域の発掘
レコメンドエンジン性能の向上
・新機能追加またはバージョンアップにより
レコメンド性能を高めサービス品質を高める
・拡張性の高いシステムの開発
・メール／SNS／LINE／広告向けなどにチャネル拡大
15
Ⅱ．2019年12月期 業績予想 成長戦略
新サービスの開発
海外市場向け
サービス開発推進
研究開発活動に注力
プロスペクター機能強化 ビックデータ提携
16
Ⅱ．2019年12月期 業績予想 成長戦略
海外市場向けサービス開発推進
SET
香港において共同開発などアライ SETの技術を活用し、
アンスが見込めるスタートアップ 新サービスを生み出す
企業への窓口として現地ファンド ため香港現地企業との
へ出資 共同開発を推進
追加出資 香港ファンド
SET Asia
日本、香港
その他アジア地域にて 香港現地企業
事業展開
17
Ⅱ．2019年12月期 業績予想 成長戦略
プロスペクター機能強化
・外部サービスとの連携
・ワンストップで配信できるチャネルの拡大
メール
LINE・SNS 広告
DM送付 コールセンター
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Ⅱ．2019年12月期 業績予想 成長戦略
ビックデータ提携
SETのAIテクノロジーとビッグデータ
を連携することによりパーソナライズ
された広告を配信！ 初訪ユーザーに対しても
新規ユーザーの流入を促す パーソナライズされたお
すすめを出すことにより
CXを高める
シルバーエッグ 外部ビッグデータ
顧客サイト・店舗
ブログ・SNS等
レディースシューズショップ
あなたにオススメの商品
新規顧客流入型AI広告
顧客サイト・店舗
未訪問者
19
Ⅱ．2019年12月期 業績予想 要約連結損益計算書（進捗状況）
（単位：千円・％）
2019年12月期 （連結） 2019年12月期 第1四半期（連結）
（計画） （実績） 進捗率
金額 構成比 金額 構成比
営業収益 1,023,902 100.0% 234,370 100.0% 22.9%
営業費用 948,206 92.6% 216,152 92.2% 22.8%
営業利益 75,696 7.4% 18,218 7.8% 24.1%
経常利益 75,713 7.4% 18,238 7.8% 24.1%
当期純利益 39,130 3.8% 11,899 5.1% 30.4%
営業収益：主力サービス『アイジェント・レコメンダー』の新規顧客獲得により順調に推移
営業費用：香港子会社の本格的稼働による費用の増加を含め計画通りに進捗
20
Ⅱ．2019年12月期 業績予想 連結営業収益の推移
（百万円） 好調なレコメンダーとレコガゾウの売上により増収計画！
1200 1,023
（予想）
1000
918
855
800 738
599
600
第１四半期
400 234百万円
（進捗率22.9％）
200
0
2015 2016 2017 2018 2019
単体 連結
21
Ⅱ．2019年12月期 業績予想 連結営業費用の推移
（百万円） 948
1,000 グループ全体において積極的投資を実施 （予想）
◆新サービスの開発及び販路拡大のための人材確保
900 ◆クラウド管理費用の増加
◆海外子会社の本格的な稼働 783
800
705
700 508
600
600
524 416 人材関連費
500 377 通信関連費
323 手数料関連費
400
291 その他
183
300 137
95
56
200 47 80
113 74
141
117
100 176
120 155
68 79
0
2015 2016 2017 2018 2019
単体 連結
22
Ⅱ．2019年12月期 業績予想 連結営業利益の推移
収益拡大のためグループ全体で積極的投資を実施
（百万円）
特に研究開発活動に注力し、経営資源を集中投下する
160
149
138
140 134
120
100
75
80 74 （予想）
60
第１四半期
18百万円
40 （進捗率24.1％）
20
0
2015 2016 2017 2018 2019
単体 連結
23
Ⅲ．Appendix
24
Ⅲ．Appendix 当社の概要
シルバーエッグ・テクノロジー株式会社
社 名
（英訳名 Silver Egg Technology CO., Ltd.）
設 立 1998年8月
代 表 者 代表取締役社長 トーマス・アクイナス・フォーリー
本 社 大阪府吹田市江坂町一丁目23番43号
資 本 金 271百万円（2019年4月末現在）
●営業収益：918百万円 代表取締役社長
業 績 トーマス・アクイナス・フォーリー
●経常利益：134百万円（ともに、2018年12月期）
略 歴
従 業 員 数 47人（2019年3月末時点 ※パート・アルバイトは含んでおりません） ●1985年5月
Digital Equipment Corporation入社
●1996年10月
AI（人工知能）を用いたマーケティング支援事業 ジェンシム・ジャパン株式会社 社長就任
主な事業内容 ～AI技術をベースにしたレコメンド技術および ●1998年8月
シルバーエッグ・テクノロジー有限会社
それをベースとしたWebマーケティング・サービスの開発・提供 (シルバーエッグ・ホールディングス有限会社）
設立 CEO就任
●1999年1月
●RecSys （ACM Recommender Systems） シルバーエッグ・テクノロジー株式会社
●PyCon JP（一般社団法人PyCon JP） 代表取締役会長 兼 CEO就任
加 盟 団 体 ●2001年9月
●AIR （人工知能研究会） 代表取締役社長就任（現任）
●JIAA （一般社団法人日本インタラクティブ広告協会）
25
Ⅲ ．Appendix 当社の沿革
1998年８月 大阪府吹田市にて創業（レコメンデーションサービスの提供を目的に）
2000年11月 レコメンドソフトウェア製品「アイジェント・ワンツーワン・サーバ」の提供開始 【当社の現在の拠点】
レコメンドサービス「アイジェントＡＳＰサービス」をリリース ●シルバーエッグ・テクノロジー株式会社
2003年３月 ○ 大阪本社 （大阪府吹田市）
（2013年、「アイジェント・レコメンダー」に名称変更）
○ 東京オフィス （東京都千代田区）
2005年11月 モバイルサイト向けレコメンドサービス「アイジェントＡＳＰサービス・モバイル版」をリリース ○ 東京データセンター（東京都品川区）
2006年４月
オランダにSilver Egg Technology B.V.を合弁会社として設立 ●Silver Egg Technology B.V.
（⇒ 2012年に100％子会社化） （オランダ）
●Silver Egg Technology Asia Limited
2008年３月 東京オフィスを開設（港区 ⇒ その後、千代田区へ移転）
（香港）
2008年３月 レコメンドサービス「アイジェントＡＳＰサービス・コールセンター版」をリリース
2012年６月 レコメンド広告サービス「ホットビュー」をリリース
2014年８月 リアルタイム・レコメンドメールサービス「アイジェント・レコガゾウ」をリリース
2015年12月 大阪本社を同吹田市内で移転
2016年９月 東京証券取引所マザーズ市場へ上場
2017年３月 AIマーケティング・プラットフォーム「Aigent7」をリリース
2017年８月 リアルタイム・レコメンドメールサービス「アイジェント・レコガゾウ」の特許を取得
2017年10月 東京オフィスを千代田区内で移転
＊事業基盤の拡大・安定化のため株式会社化を図った1999年から
2004年の間の取り組みは、左記沿革から割愛
2017年12月 大阪本社を増床 ＊海外拠点展開については、左記沿革から次の内容を割愛
2013年7月、韓国に100％子会社Silver Egg Technology Korea
2018年８月 AIマーケティングツール「プロスペクター」をリリース （非連結）を設立（その後、2014年12月に休眠、2015年9月に精算）
2018年11月 香港にSilver Egg Technology Asia Limitedを設立
26
Ⅲ ．Appendix 事業理念
MISSION 未来から、今を選ぼう。
ビッグデータ解析をリアルタイムに行う
AI（人工知能）によるレコメンデーション技術
Big Data + AI + WWW
＝ Recommendation
Personalization
27
Ⅲ ．Appendix 人工知能の歴史
2045年
【シンギュラリティ】
⇒人工知能は人間の能力を超える!?
第２次ブーム
1980年~1988年
【大容量データベース】
⇒第５世代COMP（通産省）
⇒エキスパートシステム
⇒ニューラルネットワーク
1998年創業
第３次ブーム
1989年~現在
【状態判定が可能】
⇒機械学習（ディープラーニング）
第１次ブーム
⇒ビッグデータ収集蓄積
1956年~1969年
⇒統計的自然言語処理
【探索と推論】
⇒アルファ碁
⇒チェスを指す人工知能
⇒数学の定理証明
28
Ⅲ ．Appendix 人工知能の主な領域
【個人サービス】 【コミュニケーション】
・医療・診断 ・対話型サービスアシスタント
・金融
・推奨システム
ビッグデータ
センサーデータ
WEBサイトデータ
ログデータ
SNSデータ
カスタマーデータ
【移 動】 マルチメディアデータ 【製 造】
・自動運転 ・産業用ロボット
・ライドシェア ・著作物・創作物
・物流自動化
29
Ⅲ ．Appendix 事業内容
【当社のクライアント】
Webサービス事業者
・運営者 e 消費者
（ECサイト利用者）
AIを用いたマーケティング支援事業
当社（シルバーエッグ・テクノロジー）
●従来のマーケティング
・・・性別、年齢による人口統計的な分類をベースとした分析が主流
⇒ インターネット上で刻々と変化する顧客の嗜好やニーズに対応することができず、売上に結びつけることが困難
●新たなマーケティング手法＝リアルタイムレコメンデーション
・・・より個別レベルにおける顧客の好みに応じたコンテンツ（商品や情報など）を個別顧客へ提供
⇒ 顧客のウェブサイト上やPOSなどのチャネルから閲覧や購買といった顧客行動をデータとして取り込み、人工
知能技術を用いて、自動的に個別の顧客の次の行動を予測し提示することで、その顧客が欲している商品
や情報を手間をかけずに取得し、大きな顧客満足の提供を可能にし、Webサービスの競争優位性を確立するもの
30
Ⅲ ．Appendix サービス体系
【主力サービス】
リアルタイム・レコメンドサービス
【サービスを支えるコア技術】 アイジェント・レコメンダー
レコメンドエンジン ●顧客のサイトやアプリ内など様々なタッチポイントにおいて、各ユーザーのその時点における
「アイジェント」
嗜好に合わせたお勧めの商品やコンテンツを表示することができるサービス
●様々なサポートを充実させると共に、成果報酬型の料金体系を主とし、サービスに精通した
コンサルタントによる継続的な改善提案で、顧客の成長を支援
リアルタイム 時系列 ユーザー 【オプションサービス＆派生サービス】
解析 解析 動線解析
配信するHTMLメール内にタグを設置することで、ユーザーがメールを開
レコガゾウ 封した時点における嗜好にマッチしたレコメンド結果をリアルタイムで抽
出し表示することができる 「リアルタイム・レコメンドメールサービス」
高度な数学を応用する機械学習
技術を組み合わせ、
リアルタイムでユーザーの行動履歴 ユーザー個々のニーズに合致するであろう商品を広告として動的に表示
（購買と閲覧）を分析し、 ホットビュー することで、ユーザーをより効果的に自社サイトへ誘導、購買につながる
行動へと誘導することができる 「リアルタイムレコメンド広告サービス」
次のニーズを自動で予測する、
当社独自開発の技術
購買履歴などの行動データを取り込み、AIが特定の商品に対して好
プロスペクター 感を持ち、買ってくれそうなユーザー（見込み顧客）を高い精度で抽
出・リスト化することができる「見込み顧客可視化ツール」
31
Ⅲ ．Appendix 当社の強み・優位性
技術的優位性 サービス的優位性
最先端のテクノロジー クライアントとの共存共栄志向
① AI技術を活用したリアルタイム分析 ④ サービスの拡張性
を実現 （クライアント目線の技術・サービス開発）
② 独自のリアルタイム・ユーザー動線 ⑤ 顧客企業にとって、導入しやすい
分析技術を開発 料金体系を提供
③ 様々な最先端技術を組み合わせる ⑥ コンサルティングサービス
ことで、予測精度の向上を実現 （充実したサポート力）
32
Ⅲ ．Appendix 市場占有率
「SaaS型レコメンドエンジンの売上高」調査
国内 第１位 を獲得！
33
Ⅲ ．Appendix 当社の所有する特許
「リアルタイム・レコメンドメールサービス」
レコガゾウの特許取得！
特許の概要
発明の名称 推奨情報送信装置、コンピュータプログラム、
推奨情報表示システム及び推奨情報表示方法
特許出願番号 特願2015-39059号
特許出願日 平成27年2月27日
特許審決発送日 平成29年8月22日
34
Ⅲ ．Appendix サービス提供実績＜一部抜粋＞
35
Fin