3925 ダブルスタンダード 2021-11-12 15:30:00
2022年3月期 第2四半期決算説明資料 [pdf]

株式会社ダブルスタンダード



  2022年3月期
第2四半期決算説明資料




2021   Double Standard Inc.   ALL RIGHTS RESERVED
目次




                                       01           2022年3月期第2四半期決算概要 ( P02 - P09 )


                                       02           事業の概況                 ( P10 – P21 )


                                       03           2022年3月期業績予想          ( P22 – P27 )


                                       04           ご参考                   ( P28 – P32 )




2021   Double Standard Inc.   ALL RIGHTS RESERVED                                         01
                                                     2022年3月期
                                                    第2四半期決算概要




2021   Double Standard Inc.   ALL RIGHTS RESERVED               02
2022年3月期第2四半期業績ハイライト

   前年同期比で大幅増収増益を達成( 売上高119.6%増収 | 営業利益138.0%増益 )
   2021年9月30日を基準日として株式2分割を実施




       売上高                                          4,076,250   千円   ―   前年同期比   119.6   %増



       営業利益                                          989,828    千円   ―   前年同期比   138.0   %増




       経常利益                                          975,974    千円   ―   前年同期比   140.3   %増



       四半期純利益                                        667,799    千円   ―   前年同期比   151.2   %増




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2022年3月期第2四半期業績概要

   新規顧客との取引開始および既存顧客向けアップセル・クロスセルが順調
   通期業績予想の達成に向けて順調に進捗中
                                                                                                             (単位:千円)

                                          2022年3月期2Q          2021年3月期2Q                         2022年3月期 計画数値
                   項目                                                           前年同期比
                                                        実績            実績                           通期計画        進捗率


       売上高                                     4,076,250        1,855,831   +2,220,418 +119.6%   6,400,000     63.7%


       売上原価                                    2,720,428        1,124,616   +1,595,812 +141.9%   3,960,000     68.7%


       売上総利益                                   1,355,821          731,215    +624,606   +85.4%   2,440,000     55.6%


       販売費及び一般管理費                                   365,993       315,280     +50,713   +16.1%    740,000      49.5%


       営業利益                                         989,828       415,934    +573,893 +138.0%    1,700,000     58.2%


       経常利益                                         975,974       406,146    +569,827 +140.3%    1,710,000     57.1%


       四半期(当期)純利益                                   667,799       265,823    +401,975 +151.2%    1,137,000     58.7%



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売上高推移

   一時的なスポット案件の発生、ストック型案件の着実な積上げ、新規案件の獲得推進により売上高は順調に増加



        (単位:千円)
         7,000,000                                                                                                                  通期予想
                                                                                                                                 6,400,000

         6,000,000



         5,000,000
                                                                                                                        4,441,540   2Q実績
                                                                                                                                 4,076,250
         4,000,000                                                                                          3,667,107


                                                                                                2,812,981
         3,000,000

                                                                                    1,997,206
         2,000,000
                                                                        1,364,679
                                                              948,528
         1,000,000
                                                    521,455
                                          239,441
                              6,300
                     0
                              2013年        2014年    2015年     2016年      2017年       2018年       2019年       2020年       2021年      2022年
                              3月期          3月期      3月期       3月期        3月期         3月期         3月期         3月期         3月期        3月期



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営業利益・経常利益推移

   一時的なスポット案件の発生、既存・新規顧客からの安定的に受託案件拡大により利益は大幅増加


        営業利益                                                                        経常利益
  (単位:千円)                                                                          (単位:千円)
       600,000                                                                     600,000

                                                                         522,301                                                     523,060
       500,000                                                                     500,000



       400,000                                                                     400,000



       300,000                                                                     300,000




       200,000                                                                     200,000




       100,000                                                                     100,000




               0                                                                        0
                    1 2 3 4          1 2 3 4         1 2 3 4   1 2 3 4    1 2                1 2 3 4   1 2 3 4   1 2 3 4   1 2 3 4    1 2
                    Q Q Q Q          Q Q Q Q         Q Q Q Q   Q Q Q Q    Q Q                Q Q Q Q   Q Q Q Q   Q Q Q Q   Q Q Q Q    Q Q

                      2018年           2019年           2020年    2021年       2022年             2018年      2019年     2020年    2021年       2022年
                      3月期             3月期             3月期      3月期         3月期               3月期        3月期       3月期      3月期         3月期



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売上高・利益に関する補足説明①

   前2Qに比べ大幅増収増益を達成
   一方で、当2Q累計期間において、既存クライアントから、当社主力サービス以外の売上も増加してきている


        売上高                                                         売上総利益
       2Q実績 4,076,250千円(+119.6%増収)                                 2Q実績 1,355,821千円( +85.4%増益)

   (単位:千円)                                                         (単位:千円)                  予想
       700,000                            予想                       250,000               2,440,000
                                       6,400,000

       600,000
                                                                   200,000

       500,000                                       下記主力サービス以外              1,741,035               下記主力サービス以外
                     4,415,540
                                     4,076,250        うち、低粗利案件     150,000                           うち、低粗利案件
       400,000                                                                           1,355,821
                                                      斜線部分                                           斜線部分


       300,000                                                     100,000
                                                     DXサービス事業                                        DXサービス事業
                                                                             731,215
       200,000      1,855,831
                                                                    50,000
                                                     データクレンジング事業
       100,000
                                                                                                     データクレンジング事業



               0                                                        0
                        2021年            2022年                                2021年       2022年
                        3月期              3月期                                  3月期         3月期



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売上高・利益に関する補足説明②

   【今後の方針】当社は、「顧客へのコスト・品質の最大貢献」と当社「利益向上」を達成したい。
          具体的には、長期展望を見据え、積極的な値引き対応とそれを実現する技術基盤改善の励行、
          および当社価値を最大化出来ない業務契約の見直しに踏み込み、ハイスペック要員を有効活用
          可能な受託業務に振り分け、生産性を一気に高める。

       業務効率改善と顧客貢献

         高利益                       DXサービス事業         データクレンジング事業   低利益   左記主力サービス以外の一部案件

                              ・技術基盤、オペレーションの継続的強化および改善                  ・当社独自価値の少ない業務受
                              ・受託金額の積極的見直し(積極的値引きなど)                     託の積極的な抑制(解約等)
         今後の                  ・技術ならびに経営姿勢への共感の拡大による売上強化           今後の
          方針                                                       方針




               課題             顧客企業からのクレーム発生の可能性、売上成長の一時的鈍化(利益影響は現時点で「なし」と想定)

               対策             多数照会が届いている主力サービスの受託活動に注力し、リソースを一気に寄せて、中期的に売上成長回復へ




                              利益率の低い売上が一定規模毀損する一方で、利益率が高い当社主力サービスの多数獲得を推進
            見とおし
                              し、利益を順調に推移させていく(売上は一定期間課題を残す可能性は否定できない)

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貸借対照表

   順調な業績拡大により、資産・負債および純資産は増加

                                                                                                   (単位:千円)

                                                    2022年3月期2Q        2021年3月期           前期末との比較
                         項目
                                                                 実績              実績   増減金額           増減率


       流動資産                                             3,465,099        3,112,743    352,356        11.3%


          うち、現金及び預金                                     2,762,423        2,629,959    132,464        5.0%


       固定資産                                               368,313          352,904     15,409        4.4%


       総資産                                              3,833,413        3,465,647    367,765        10.6%


       負債                                                 759,270          685,910     73,359        10.7%


       純資産                                              3,074,143        2,779,737    294,406        10.6%


       自己資本比率(%)                                           75.3%            80.2%          ―            ―



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                                                    事業の概況




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基盤技術の概要


       データ加工・マッピングサービス                                                                                 データ処理サービス
                                                                           データ
                   「技術の組み合わせ」で                                           クレンジング                  「技術の組み合わせ」+「サービス企画開発力」で
                     実現するサービス                                                                           実現するサービス
                                                                          基盤技術
                                                      ①情報収集                         ⑤レコード振分
       ●HTML情報活用型サービス                                                                             ●情報取得+情報抽出技術を活かした
                                                    HTML 、 PDF 、 画 像 、             クレンジングが完了した     変更検知システム
        クロールで取得した大量情報に対し、「クレ                        請求書、帳票、音声、                     レコードの振分処理
        ンジング」「マッピング」に加えて「記載内                                                                       調査対象とするサイトの情報掲載・更新を
                                                    その他の情報収集
        容の振分」処理を実施。分析可能なレコード                                                                       自動で定期的にチェック。最新情報の見逃
        生成を実現                                                                                      し排除 + 作業効率化で顧客業務をサポー
                                                                                                   ト

       ●非HTML情報活用型サービス                                                                            ●情報取得+情報抽出+情報加工+マッ
                                                       ②情報抽出                        ④マッピング         ピング技術を活用した各種サービス
        OCRで取得した情報に対し、当社クレンジ                         収集情報のテキスト                     揺らぎを含んだデータ
                                                                                                   商品の最安値情報や不動産物件の賃料相場
        ング技術により、フィールドに対して最適な                         化・カラム化                        同士の結合
                                                                                                   など、様々な情報をクロールで取得し、当
        データを生成、提供へ
                                                                         ③クレンジング                   社技術を活用して有益な情報を生成

       ●音声DATAテキスト化サービス                                              テキスト化・カラム化され                 ●情報抽出+情報加工+マッピング
                                                                     た情報のクレンジング
        コールセンター等で発生する音声データをテ                                                                       技術を活用した各種サービス
        キスト化し、業務に必要な形式にクレンジン
                                                                                                   音声や位置情報など、非HTML情報をDB化。
        グして提供                                                                                      適切なデジタルレコードに変換し、顧客の
                                                           上記応用・転用サービス              ※事例            販促支援・業務削減をサポート
       ●ログデータ活用サービス
        WEBサイト、システムの来訪者について、不                           ●PoC構築                                    ●その他企業向けサービス
        正bot、またはマネロンリスク対象者かを特                           例)AIによる車両画像判定                              当社技術を総合的に活用した、企業向けの
        定し、クライアントが制御できるシステムを                                                                       様々なサービスを展開
                                                        ●顧客独自サービスの開発支援
        提供
                                                        例)ドローン独自機体開発による、管理物件の保守管理




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事業説明(事例|含:開発中)



              ビッグデータ活用領域                                                          AI 活用領域
                   (ビッグデータ関連事業)                                               (サービス企画開発事業)


   ●マーケティング活動支援システム                                                      ●音声テキスト化システム
       ・WEB、チラシ情報の自動取得                                                   ・音声をリアルタイムで録音しテキスト化
                                                                          処理を実施
       ・データクレンジング
                                                                         ・AIを活用した内容の要約・カテゴリ振分処理
   ●顧客データ強化・活用システム
       ・WEB、チラシ情報の自動取得                                                   ●e-KYCサービス-公的書類の
       ・情報付与                                                              偽造判定システム
                                                                         ・運転免許証の発行元のルールに準じている
                                                                          ものか、偽造判定AIが自動判別し、真偽を
                         RPA領域                                            判定
              RPA=Robotic Process Automation

                   (ビッグデータ関連事業)
                                                                         ●「対面営業」入力負荷軽減システム
   ●バックオフィス業務自動化システムなど                                                   ・画像を撮影するだけで申込が完了

       ・帳票・書類情報の自動取得                                                     ・撮影された画像をAI-OCRで読取処理

                                                            FinTech領域
   ●通信・公共料金明細DB化システム                                                     ●議事録生成システム-Memotech
       ・全ての書類に対応可能な弊社独自の                                  (サービス企画開発事業)   ・手書き文字をAI処理で機械文字に変換する
         AI-OCRで高精度に読取処理                                                  ソフトを開発
                                                    ●WEB口座開設支援システムなど
                                                    ・本人確認作業をWEB上で完結




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取引先企業数

   今期は、従前以上に取引先企業数の増加が見込まれている
   ※前期は、コロナによる営業活動停滞が影響したが、今期は期初より順調に新規取引が進んでいる
           取引先企業数                                                 取引先企業数推移


           2021年3月期                                 ―   68   社
                                                                 80

                                                                                              68
                                                                                      63

           2020年3月期                                 ―   63   社
                                                                 60
                                                                              55


                                                                       44

           2019年3月期                                 ―   55   社   40




           2018年3月期                                 ―   44   社   20




                                                                  0
                                                                      2018年   2019年   2020年   2021年
                                                                      3月期     3月期     3月期     3月期



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成長戦略



                                                データクレンジング技術基盤を応用・転用した
                                                    サービス企画・開発カンパニー




              製品(ニアショア・オフショア)                              販促(営業部門廃止)         価格(高品質・低コスト)

           ●既存サービス                                   ●既存顧客                  フラットな視点で、緻密に情報収集を行い、
             データクレンジング基盤を活用した各                        DX化支援としての企画提案によるアップ   業務に必要な成果物イメージおよびGOAL
             種業務系データ生成、データエンジン                        セルおよびクロスセル            を定め、廉価で最良なスクラッチ開発や当
             およびデータシステム開発運用                          ●新規顧客                  社技術基盤を活用したサービスを提供
           ●新規サービス                                    WEBからの引き合い、既存顧客からの
             データクレンジング基盤、AIおよび                        紹介
             ブロックチェーン技術を活用したDX関
             連サービス開発運用



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サービス紹介(eKYC)



                                     スマホ1つで、簡単に本人確認が完了
                              犯収法の改正により、オンラインでの本人確認が可能になりました


   当社の提供する顔認証活用型eKYCは、申込者の入力情報、写真付き本人確認書類、本人の

   容貌と、それをAI・システムにより判定した結果を基に本人確認を行う仕組みとなります。

   また、金融機関認証型・ICチップ活用型・少額入金型などの本人確認方法にも対応可能。




         対象              証券会社・銀行・カード会社・FX会社など


         概要              申込開始から完了まで、お申込者様の申込途中の離脱を
                         抑制する様々な仕組みを導入

         特徴              ●高精度OCRの活用による、お申込者様の入力負荷の削減

                         ●事業社様サイトとデザインを統一した画面設計
                         ●お申込者様が誤った書類を撮影した場合でも、
                          申込フロー内でその不備を発見・再撮影依頼が可能




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サービス紹介(eKYC)



                                                    顔認証活用型eKYCにおける当社優位性

      当社独自の、AIを活用した高精度の顔認証技術・OCR技術・データクレンジング技術を活用し
 お申込者様のUX向上、事業社様固有のオペレーションに寄り添った仕組みの提供で、業務効率化を実現いたします。




                                   顔認証                         OCR              データクレンジング
                顔認証スコアリングシステムにより、高                      高精度のOCR技術を活用することで、免   当社独自のデータクレンジング技術によ
                精度の認証結果を算出し、オペレーター                      許証・マイナンバーカード・パスポート    り、申込者様の入力情報と、本人確認書
                の目視確認負荷を極小化                             など、様々な本人確認書類を読取り可能    類のOCR読取結果の一致判定が可能




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サービス紹介(クレンジング系)



                                     OCRにおけるデータクレンジング
                              各企業様での社内リソースを使った単純オペレーション業務削減へ


   当社の提供するOCRソリューションでは、これまでビッグデータ処理で培ってきたデータ

   クレンジング技術と最適なOCRエンジンの組み合わせにより、圧倒的な文字認識率を実現
   いたしました。




         対象              金融業界・不動産業界・大手企業様など


         概要              OCRにより読取ったテキスト情報を自動反映し、
                         ユーザーの入力負荷の軽減・入力間違いが軽減されます。

         特徴              ●バックオフィスの業務負荷を大幅削減

                         ●WEB「入居申込」システムでの入居申込のペーパーレス化
                         ●毎月発生する請求書のデータ登録作業を自動化




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サービス紹介(クレンジング系)



                                                    ダブルスタンダードのOCR処理技術基盤

                              データクレンジングの技術基盤(データ収集・データ抽出・データ加工)が完成し、
                              デジタルデータ・アナログデータ問わず汎用性が高く展開できている点にあります。




                                                ビッグデータ処理で培った          最適なOCRエンジンの
                                                データクレンジング技術           組み合わせ




                                                       圧倒的な文字認識率を実現



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サービス紹介(今後の注力商材)


                ① e-KYC派生サービス                                            ② 本人確認サービス

       ●公的書類の偽造判定システム                               ●非対面契約時のe-KYC活用           ●ビル入館管理システム
         AIが「提出書類の真贋」を自動で判定                          契約者の場所を問わず契約締結が可能         ビル入館管理のセキュリティ強化・省力化、訪問
                                                    (利用者のスマートフォンで本人確認)         客の混雑緩和を実現
       ●顔認証+属性データ活用与信システム
         ストックした「本人確認情報」を与信補助に活用                     ●民泊/ホテル チェックイン システム       ●不動産契約支援サービス-WEB入居申込
                                                     宿泊施設のチェックインの無人化           入居申込手続きをWEBで実現
                                                    (利用者のスマートフォンで本人確認)




                                                       ③ OCR活用型サービス

       ●ユーザ入力負荷軽減エンジン                               ●通信・公共料金明細DB化システム         ●各媒体DB化
        「OCR」+「Memotech」により入力負荷を極小化                 大量・多様な請求書類の「仕分」 「入力」       +社内DBマッチングシステム
                                                    「修正」「チェック」を自動化             あらゆる媒体の情報を自動照合し、社内帳簿の
       ●医療事務作業 軽減サービス                                                          一元管理を実現
         3,000種類以上の保険証を読取り、2STEPで会計                 ●自動車保険 御見積算出サポートシステム
         システムに自動連携                                  最短15秒で御見積算出可能             ●名刺情報DB化システム
                                                                               名刺管理システムを大幅プライスダウン
       ●自動マスクシステム – 健康保険証                           ●請求書サービス                   (有名サービス比較)で提供
         健康保険法改正に伴う、健康保険証のマスキング                     請求書処理に付随する業務の工数を1/3に削減
         作業を自動化                                                               ●物件情報-整合チェックシステム
                                                    ●健診データ生成サービス               取扱物件情報について、「間取り図」のテキスト、
       ●保険料金査定・支払業務省力化サービス                          病院発行の健康診断結果(健診書)情報をデータ     間取絵図の一致を実現
         AIを活用した査定システムで、保険金支払い業務                    ベース化
         を支援




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サービス紹介(今後の注力商材)


                                                    ④ データクレンジングサービス                            除:OCR関連


       ●AI活用型 家賃査定システム                              ●クローリング+クレンジングによる         ●旅行サイト支援サービス
         賃料査定AIを活用し、賃貸物件に対する最適な                      サイト構築                     最安値商品data生成エンジン
         家賃設定をサポート                                  SEOとUIを完全装備したサイト構築を実現     正確な価格比較を提供


       ●ダイナミックプライシング                                ●飲食注文端末レコメンドサービス          ●マッピングサービス
        宿泊施設の稼働率強化                                   POS情報活用システム               顧客マスタ統合エンジン
         多種多様なビッグデータを活用したダイナミック                     POSデータの単純活用で実現できない、高付加    異なるDBで管理している顧客データの一元
         プライシングシステムにより宿泊施設の稼働率・                     価値の情報を提供                  管理を実現
         収益性を強化


                                                        クレンジングサービス

       ●氏名・住所の英語変換エンジン                              ●営業リスト生成エンジン(例:不動産会社)     ●PDF情報収集「謄本情報」
         日本語を英語に自動変換(氏名・住所)、ユーザ                     不動産サイトから情報を収集/蓄積。空室率が高い   WEB上の謄本情報PDFを自動取得、100%の精度
         の入力負荷・入力間違いを削減                             物件を可視化                    でPDFの文字を抽出


       ●配送ルート最適化エンジン                                ●競合営業状況分析エンジン             ●不動産情報 自動収集
         社会インフラ系データを活用した研究開発「効率                     競合データを収集し、自社データと突合の上、      +マッピングシステム
         的な宅配便の配送ルートの導出                             「顧客獲得分析データ」を生成            自動で不動産会社様の不動産データベースを
                                                                              最新化
       ●買取訪問ルート最適化エンジン                              ●全国統計・施設・イベント情報収集
         AIを活用した自動スケジュール処理                          オープンデータ、施設・イベントデータなどから、   ●PDF情報収集「結婚·出産·育児データ」
                                                    利用価値の高いデータを生成             全国市区町村の自治体サイト(約1,800サイト)
       ●チャットボットデータ生成                                                          掲載情報を提供
       「さまざまな言い回し」の質問に対応できる
         チャットボットデータの生成




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サービス紹介(今後の注力商材)


           ⑤ セキュリティ関連サービス                                             ⑥ CRM関連サービス

       ●不要bot対策ソフト「bot sentence」                    ●CRMシステム                 ●SIP通信を活用したIP-PBX構築
         不正なアクセスをブロックして、「情報盗難」                       使いやすく、カスタマイズ可能な廉価版CRM   通信コストを抑制しながら、業務の効率化を
       「サーバコスト」を解決                                   システムを提供                 支援

       ●情報漏洩監視システム                                  ●音声テキスト化システム             ●オンラインヘルプデスク
         インターネット利用における情報漏洩などの                        オペレータの音声をテキスト化することで、    ユーザからの入電対応を削減するため、WEB・
       「人災」防止対策                                      後処理業務を効率化               チャット・電話予約システムの組み合わせ




                                                         ⑦ その他のサービス

       ●独自CMS-コンテンツ入稿管理システム                         ●立地診断システム                ●売買仲介DXシステム
         ITスキルに合わせたWEBサイト運営の実現                      データに裏付けされたエリアマーケティング     問合せ顧客へのCXを最大化するデータ・機能を
                                                    分析が可能                    ご提供
       ●「サイト変更検知」システム
         チェック対象サイトの更新情報を即座に                         ●WEB契約システム               ●滞納督促管理システム
         自動検知・通知                                    電子契約システムにより、契約をWEB上で実現   滞納情報を管理し、督促業務を効率化

       ●位置情報アプリサービス                                 ●スマート内覧システム              ●賃貸契約更新システム
         「ユーザの位置情報」×「店舗の仮想エリア」を                     WEBで内覧予約完了。パスワードを使って     賃貸契約更新における各種作業をワークフロー
         活用した集客支援                                   セルフ内覧可能                  システム化により業務負荷軽減

       ●画像判定サービス                                    ●スマートロック管理システム           ●手書きメモ テキスト化システム
         画像判断処理エンジンにより、防犯カメラなどの                     複数のスマートロックを管理できるシステムを    「Memotech」
         動画を解析し用途に応じた検知を実現                          提供                       書きたい文字を、そのままテキスト情報へ変換




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                                                    2022年3月期
                                                      業績予想




2021   Double Standard Inc.   ALL RIGHTS RESERVED              22
基本方針




              新たな領域への参入

              現在、金融業界・不動産業界を主たる顧客対象として取り組んできているが、今後は新たな領域への参入も積極的に取
              り組んでいく。
              新たな主たる顧客対象業界の掘り起しとして、SBIグループや金融機関その他との取組強化も継続して実施していく。
              これまで同様、会社の成長ドリブンとなる新サービス開発について、自社単独での実施はもちろん、クライアント企業
              との協業による商品開発にも着手していく。




              機動性の高い開発体制の実現

              売上の拡大と共に、原価および販管費の増加は発生するものの、当社本社は原則企画等を中心とする人材確保に集中し、
              実際の開発については、ニアショア、オフショアのグループ会社やパートナー企業との連携を高め、低コスト開発を実
              現するための仕組みを当社にて構築した上で、グループ会社等を活用することで、不測時の経営リスクを回避しながら、
              機動性の高い開発体制を実現し、利益の継続的向上を目指していく。




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業績予想(サマリ)

   期初の計画策定時、不確実要素のあった見込案件が順次案件化し2021年8月に上方修正


       予想売上高                                          6,400        百万円


       予想営業利益                                         1,700        百万円
                                                                                                                   (単位:千円)

                                                                                                       2022年3月期予想
                    項目                    2019年3月期実績            2020年3月期実績     2021年3月期実績
                                                                                              修正前(2021年5月公表)   修正後(2021年8月公表)

       売上高                                          2,311,701      3,667,107      4,411,540        5,400,000       6,400,000

       売上原価                                         1,358,045      1,955,811      2,670,504        3,060,000       3,960,000

       売上総利益                                        1,454,936      1,711,296      1,741,035        2,340,000       2,440,000

       販売費及び一般管理費                                    588,717        609,760        632,186           740,000         740,000
       営業利益                                          866,218       1,101,535      1,108,849        1,600,000       1,700,000
       (利益率)                                            30.8%          30.0%          25.1%            29.6%            26.6%

       経常利益                                          873,666       1,105,758      1,113,238        1,610,000       1,710,000
   (利益率)                                                31.2%          30.2%          25.2%            29.8%            26.7%

       当期純利益                                         585,357        745,673        747,205         1,070,000       1,137,000
   (利益率)                                                20.8%          20.3%          16.9%            19.8%            17.8%



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取組み

   主な取組み内容 ①
   データクレンジングプラットフォームを活用したビッグデータ処理サービスおよび付随サービスの販売強化



        各種テキストデータ、画像・映像データ                              紙データのデジタルテキスト化

                                ●賃貸入居者向けAI審査システム               ●損保会社向け医療費用支払処理対策としての
                                ●アパート建設候補地診断システム                紙帳票のデジタルテキスト化システム
                                ●分譲マンション建設計画自動化推進システム          ●ファクタリング会社向け紙の請求書の
                                                                デジタルテキスト化システム
                                ●不動産業界向け電子契約システム

                                                               ●超廉価運用版名刺管理システム
                                ●コールセンター向け
                                 入電抑制型オンラインヘルプデスク
                                ●滞納督促処理システム
                                                        デジタルデータ+紙データ混在の正規化

                                                               ●物流業界その他向けデジタル&アナログデータ
                                ●防犯カメラ画像処理・分析システム               を活用した統一顧客マスタの生成



                                                        画像・映像データ

                                ●高齢者施設向け見守りサポートシステム            ●本人確認機能付きの
                                                                非対面型受付・面談システム




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取組み

   主な取組み内容 ②
   既存のビッグデータ関連サービスおよび企画開発サービスの堅調な成長を継続



                                                        本人確認サービス       OCR活用型サービス



                              既存ビッグデータ関連



                                                    ●e-KYCシステム      ●通信・公共料金明細DB化システム
                                                    ●非対面契約システム


                                                        CRM関連サービス    セキュリティ関連サービス

                    ●HTML情報活用型サービス
                    ●音声DATAテキスト化サービス
                    ●非HTML情報活用型サービス
                    ●ログデータ活用サービス


                                                    ●音声テキスト化システム    ●アクセスブロックシステム
                                                    ●オンラインヘルプデスク    ●情報漏洩監視システム



                              既存のビッグデータ関連サービス、および企画開発サービスは堅実に推移

                                                                        ※その他多数のサービス開発を実施


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配当政策



              配当方針
              当社グループは株主の皆様に対する利益還元を重要な経営課題であると認識しており、継続的に株主の皆様に対する利益
              還元を実施する方針であります。
              配当金につきましては、当社技術基盤等への投資および内部留保による財務体質の強化を図りつつ、連結業績や財政状態
              を勘案しながら、利益配当を行っていく方針であります。


              配当性向
              当社グループの連結配当性向につきましては25%を目安とし、業績動向や過年度配当性向を勘案して決定しております。
              2022年3月期においては1株当たり70円(配当性向41.8%)といたしました。

   1株当たり配当金表

                                                    1株当たり配当金(円)
                                                                              配当性向(%)
                      項目                               中間          期末    合計

       2020年3月期                                         -         40円   40円        36.1%

       2021年3月期                                         -         55円   55円        50.0%

       2022年3月期(予想)                                     -         70円   70円       41.8%


   注)2022年3月期の1株当たり予想配当金及び配当性向については株式分割前の数値で記載しております。


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                                                    ご参考




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企業理念



                                                           VISION
                                                            ビジョン

                                          顧客にイノベーションをもたらす、BEST OF THE BESTのパートナーとなる。




                                                          MISSION
                                                            ミッション

                         市場、技術の変化に先んじて、常識と非常識(ダブルスタンダード)から世に有益な新しい常識を創る。




                                                           VALUE
                                                            行動規範

                一、お客様本位                 常に「お客様の立場」で考え抜き、品質にこだわりを持ち、期待以上の物を提供しようという創意工夫に努めます。
                一、信頼                    常に誠実且つ公正に、社会とお客様の信頼を得るために行動します。
                一、責任                    何事も自分のこととしてとらえ、常に自分の考えを持ち、自分の責任で行動します。
                一、チャレンジ                 広い視野を持ち、常に新しい技術とアイデアを追求しながら、何事にも挑戦し続けます。
                一、チームワーク 互いの個性と意見を尊重しながら、真摯に議論し、最高のサービスを創出します。




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会社概要




                                   会社名              株式会社ダブルスタンダード|証券コード3925|東京証券取引所1部


                                   資本金              263百万円


                                   事業内容             独自のデータクレンジング技術によるデータビジネスの実現
                                                    DXを中心とする関連業務系システムの企画・開発


                                    所在地             東京都港区赤坂三丁目3番3号   住友生命赤坂ビル4階



                                   連結子会社            株)LITTLE DISCOVERY
                                  (弊社100%子会社)


                                   グループ会社その他        株式会社アスタース(持分法適用会社)
                                                    SBIグループ(資本業務提携先)




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役員




                                                    代表取締役       清水   康裕        CEO


                                                    取   締   役   中島   正三(創業者) CTO

                                                    取 締 役       飯島   学         CIO


                                                    社外取締役       徳永   博久(弁護士)

                                                    社外取締役       赤浦   徹    (日本ベンチャーキャピタル協会代表理事)


                                                    社外取締役       大島   康則
                                                    (監査等委員)

                                                    社外取締役       松井   敬一(元アートコーポレーション常務)
                                                    (監査等委員)

                                                    社外取締役       塚田   和哉(会計士)
                                                    (監査等委員)




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沿革



                               2012         06月     ビッグデータの効果的活用をもって社会に変革をおこすべく、ダブルスタンダードを設立


                               2013         01月     ビッグデータ関連事業第一弾「競合企業-顧客獲得状況分析データ生成」の提供開始


                                            03月     サービス企画開発事業第一弾「情報変更検知システム」の提供開始


                                            04月     ビッグデータを活用したサービス企画事業に焦点を当てて事業展開することに価値を見出し、
                                                    スマッシュ・マーケティングとダブルスタンダードを合併


                               2014         02月     業務拡張・人員拡充に伴い、本社を東京都港区元赤坂に移転


                                            05月     株式会社LITTLE DISCOVERYを完全子会社化


                               2015         08月     一般社団法人オープン・ナレッジ・ファウンデーション・ジャパン(OKFJ)
                                                    gコンテンツ流通推進協議会に加盟

                                            12月     東京証券取引所マザーズ市場へ株式上場


                               2017         01月     業務拡張・人員拡充に伴い、本社を東京都港区赤坂に移転


                               2018         11月     東京証券取引所市場第一部へ市場変更




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 本資料に関する注意事項




                                     本資料に記載されている経営戦略、計画や見通し等は、本資料作成日現在において入手
                                     可能な情報および将来の業績に影響を与える不確実な要因に係る一定の前提条件に基づ
                                     いており、当社としてその実現を保証するものではありません。
                                     実際の業績は、業界の状況、経済の状況、金融市場の動向の他、様々な要因によって大
                                     きく変動する場合があります。予めご承知おき下さい。


                                     本資料は、株式会社ダブルスタンダードおよび当社関係会社の事業の概要へのご理解を
                                     いただくために作成されたものであり、投資勧誘または斡旋を行うものではありません。
                                     投資に関するご判断は投資家様ご自身の責任で行われますようお願い申し上げます。




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