2019年12月期
決算説明資料
メディカル・データ・ビジョン株式会社
（証券コード：3902）
2020年2月10日
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目次
１ 2019年12月期 決算概要 3
２ 2020年12月期 業績見通しと事業展開 15
３ 参考資料 24
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2019年12月期 決算概要
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2019年12月期 決算概要
単位：百万円
売上高、利益とも過去最高を更新
✅ 売上 4,026百万円 → 質量ともに圧倒的No.1レベルの診療データで続伸
✅ 経常利益 804百万円 → 不採算子会社早期整理によりV字成長
✅ 経常利益率 20.0％ → 成長投資をしながらも高収益型ビジネスモデルを背景に
着実に効率改善
売上高 経常利益 20.0%
12.5％
売上高成長率 経常利益率
4,026 804
2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019
※2014年12月上場 ※2016年度より連結数値
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2019年12月期 決算概要
単位：百万円 2018年度 2019年度 増減額 前期比
売上高 3,577 4,026 448 ＋12.5％
データネットワークサービス
売上高 1,467 1,514 47 ＋3.2％
データ利活用サービス
売上高 2,110 2,511 401 ＋19.0％
経常利益 351 804 452 ＋130.3％
経常利益率 9.8％ 20.0％ ー ＋10.2ｐ
当期純利益 69 554 484 ＋697.9％
ROE 2.2％ 15.2％ ー ＋13.0ｐ
診療データ患者数 2,631万人 3,015万人 384万人 ＋14.6％
(2019年1月末日） (2020年1月末日）
リアルタイム診療データ
患者数 ー 80万人 80万人 ー
(2019年12月末日）
Clinical Cloud
臨床医アカウント数 ー 22,346人 22,346人 ー
(2019年12月末日）
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2019年 目標と結果
2019年テーマ 出直し
－新医療データ活用の事業開始－
目標 結果
リアルタイムデータ基盤確立のための
✅ 受注目標未達（目標22病院⇒４病院）
「CADA-BOX」受注拡大 ✅ 地域連携モデルの実証・研究開発開始（千葉大病院）
✅ 新たなデータ取得方法（包括データ利用契約）を
開始し、リアルタイムデータは80万人規模に
新医療データ活用事業の推進として
売 上：１３７百万円
重点子会社の黒字化 営業利益： ３５百万円
✅ 通期黒字化達成
✅ データを活用した治験事業の受注開始
（2019年3Q～)
売 上：１５６百万円
営業利益：△３６百万円
✅ 通期黒字化未達
✅ 単月黒字化達成
✅ Clinical Cloud by MEDIPAL
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臨床医アカウント22,346人取得 6
2019年12月期決算_売上高構成表
データネットワークサービス
単位：百万円
・ CADA-BOX受注遅れ
・ Doctorbook 歯科領域向けサービス伸長
・ Doctorbook Clinical Cloudサービス開始
データ利活用サービス
・ アドホック調査サービス伸長
・ MDVトライアル データを活用した治験事業開始
2018年度 2019年度
前期比
売上高比 売上高比
ネットワーク メンテナンス 902 25.2% 906 22.5% +0.4%
パッケージ 406 11.4% 353 8.8% △12.9％
CADA-BOX 57 1.6% 57 1.4% 0.0%
その他 33 0.9% 30 0.7% △9.6％
子会社 67 1.9% 166 4.1% +148.3%
合計 1,467 41.0% 1,514 37.6% +3.2%
利活用 MDV analyzer 339 9.5% 377 9.4% +11.2%
アドホック 1,710 47.8% 2,060 51.2% +20.5%
その他 0.2 0.0% 0 0.0% △100.0%
子会社 60 1.7% 73 1.8% +21.8%
合計 2,110 59.0% 2,511 62.4% +19.0%
売上高 3,577 100.0% 4,026 100.0% +12.5%
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2019年12月期決算_データネットワークサービス売上構成
単位：百万円
1,467 1,514
67 166 子会社 前期比
57 その他
＋3.2％
57 CADA-BOX
(初期導入費+月額保守費)
406 353 パッケージ
(初期導入費等)
● CADA-BOX
7病院（前期比＋2）
● EVE
802病院（前期比+1）
メンテナンス
902 906 (月額保守費等) ● Medical Code
281病院（前期比+7）
● Doctorbook（子会社）
156百万円（前期比＋156.4％）
2018年度 2019年度
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2019年12月期決算_データ利活用サービス売上構成
単位：百万円
2,511
73 子会社
前期比
＋19.0％
その他
2,110 377
60 MDV analyzer
339
● アドホック調査サービス
2,060百万円（前期比+20.5％）
全領域提供
10社（前期比＋4）
2,060
1,710 アドホック調査
● MDV analyzer
18社（前期比±0）
● MDVトライアル（子会社）
137百万円
2018年度 2019年度
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2019年12月期決算_コスト分析
単位：百万円
2018年度 2019年度 増減額
2018年度
原価 797 662 △135
MDV-CH社「KISOU」
商品評価損133百万円
人件費 1,327 1,446 118
※不採算事業と判断し、
その他 1,100 1,108 7 早期撤退
合計 3,225 3,216 △9 2019年度
決算賞与 134百万円
※2018年度は業績を
原価 鑑みて支給見送り
MDV-CH社「KISOU」
人件費 商品評価損133百万円 909 921
その他
778 803 766 779 154
748 735 749
712 288
179 174 159 179
581 608 197 155 169
166
119 129 470 決算賞与 134百万円
337 336 333 319 327
288 305 320 328
275 277
262 240 259 261 284 295 287 251 272 297
186 201
1Q 2Q 3Q 4Q 1Q 2Q 3Q 4Q 1Q 2Q 3Q 4Q
2017年度 2018年度 2019年度
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データネットワークサービス_CADA-BOX導入状況
現在：稼動7病院
準備中4病院 計12病院
実証・研究開発中1病院
（準備中） 友愛記念病院
大同病院・だいどうクリニック 恵寿総合病院
（準備中）
（準備中）
千葉大学病院
HITO病院 （実証・研究開発中）
相良病院
総合大雄会病院 （準備中）
等潤病院
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CADA-BOXによるリアルタイム診療データの新たな取得方法の確立
■これまでのリアルタイム診療データの取得方法
病院
リアルタイム診療データ
（電子カルテデータ）
オプトイン
同意
患者
（オプトイン）
2.3万人
約35倍
■新たなリアルタイム診療データの取得方法
病院
リアルタイム診療データ
を活用したサービスの リアルタイム診療データ
実証テストで成果 （電子カルテデータ）
オプトアウト
同意
（オプトアウト） 約80万人
包括データ利用契約
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データネットワークサービス_ユーザ数推移
＜MDV＞ ＜子会社＞
ＤＰＣ病院の約４５％と圧倒的なシェアを維持 Doctorbook Clinical Cloud by MEDIPALのサービスを
ローンチ。短期間で22,000超の医師会員を獲得
・ユーザフォロー専門部隊の新設
MDI 全株式取得及び連結子会社化によりクリニック
・各種レポートサービスを開始
から大規模病院までを網羅した医療ビッグデータ
→医療機関との厚い信頼関係と広いネットワークを構築
400 0
の構築に着手 250 00
EVE 791 799 801 802 22,346
768 クリニック（施設）
Medical Code 350 0
709 705 トップシェア維持 臨床医アカウント（人）
単位：病院 665
200 00
639 300 0
599
トップシェア獲得 250 0
150 00
新たなユーザの獲得
429
200 0
1,700
299
100 00
281
150 0
265 274
224
180 176
100 0
131
500 0
109
80
58
500
33 40
0 0
2017年度 2018年度 2019年度
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データ利活用サービス_質と量を兼ね備えたデータベースを拡大
・保有する診療データベースの実患者数が3,000万人を突破（2020年1月末日集計 3,015万人）
・3,000万超の診療データベースを年齢階層別に見ると、この国の人口分布とほぼ重なる
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2020年12月期 業績見通しと事業展開
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事業計画イメージ
創業 2014年 2016年 2017年 2019年 2020年 2025年
第1・第2フェーズ 第3フェーズ(投資) 4フェーズ(投資回収) 第5フェーズ(拡大)
医療データ規模拡大、一元化
データ基盤整備完了 データ利活用ビジネスの更なる
データ利活用ビジネス拡大 急拡大
株主還元
患者個人から同意を得たリアルタイム 安定成長の基盤作り完了
データ取得のためのシステム開発
投資回収に向けたデータ基盤作り
投資の下支えとなる収益の拡大
さくらデータバンク
システム提供を介した
データ蓄積の開始
臨床医アカウント
診療データの利活用 （2.5万人）
リアルタイム診療データ
オプトイン オプトアウト
2.3万人 約80万人
DPCデータ
（3,000万人超）
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2020年12月期 業績見通し_連結
単位：百万円
売上高、利益ともに過去最高を更新
2019年度 2020年度 増減額 前期比
売上高 4,026 4,800 774 ＋19.2％
営業利益 809 900 91 ＋11.2％
経常利益 804 900 91 ＋11.9％
当期純利益 554 600 46 ＋8.2％
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2020年12月期_売上計画（サービス別内訳）
単位：百万円
データネットワークサービス
データ利活用サービス
4,800
563 子会社
前期比
4,026 +19.2％
165
3,577 1,943
3,225 67
✅ データ利活用サービスの伸長
26 1,514
製薬会社向け営業の採用強化
1,467 190 子会社
1,571 72 ✅ 主要子会社の業績貢献
60 MDVトライアル データに基づいた治験の加速
49 Doctorbook Clinical Cloud by MEDIPAL
2,856
2,511 の会員加速
2,110
1,654 MDI 連結子会社化より2020年
12月期の業績に貢献
2017年度 2018年度 2019年度 2020年度予想
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2020年12月期_テーマ
変化・連係
－リアルタイム診療データ活用－
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2020年12月期_目標
リアルタイム診療データ規模拡大
・実証テストの成果より新サービスのローンチを計画
・病院の「働き方改革」、「安全性担保」、「増収」などに貢献
・リアルタイム診療データを150万人超まで拡大
リアルタイム診療データの活用
・製薬会社：画像、血圧など新たなデータを活用した分析
・治験 ：データを活用したスクリーニングの次フェーズへ展開
etc
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2020年12月期_グループ戦略：各社商品の有機的結合
・グループ内のモジュールを合わせ新商品化
・代理店営業部隊＋既存営業部隊がグループの全商品・サービスを販売
・経営分析システム
・データ分析、クレンジングノウハウ
・さくらデータバンク
新商品
病院
・データに基づく治験事業
新商品
・動画医療情報サイト
クリニック
・オンライン歯科相談
・医師アカウント
新商品
・レセプト点検ソフト
・診療支援システム
製薬会社
・各種データコンバータ
etc
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2020年12月期_グループ戦略：医療・健康データの一元化と利活用
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株主還元方針の変更
安定成長の基盤作りが完了し、更なる成長に向けた投資資金を
確保しつつ安定した配当を継続していくことが可能と判断
１．配当の実施（安定配当及び配当性向２０％以上目安）
初配 2020年12月期 1株当たり3円
※2月10日付 「2019年12月期 決算短信[日本基準](連結）」 サマリー情報 2．配当の状況
２．自己株式の取得
自己株式取得 ６億円（60万株 対発行済株式数1.5％）
※２月10日付 「自己株式の取得に係る事項の決定に関するお知らせ」
株主還元（配当・自己株式）原資増強 13億円
※２月10日付 「資本準備金の額の減少に関するお知らせ」
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参考資料
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ビジネスモデル
データネットワークサービス データ利活用サービス
医療・健康情報を集積 医療・健康情報の分析サービスを提供
※二次利用許諾を得た情報のみ
リアルタイム診療データ
【医療機関】 国民4人に1人に相当する診療データ 【製薬会社等】
データ分析
MDV
各種システム
¥ データ分析費用
システム利用料
(初期導入費・保守費) ¥ 【生活者】
【健診施設】
二次利用許諾・同意
を得た医療・健康情報
医療・健康情報
データ利活用ビジネスで大きな成長を目指す
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サービス概要
【データネットワークサービス】
商品名 商品概要 価格
出来高請求とDPC請求の差額分析、患者数・在院日数・医療資源などの各種指
標を疾患別・症例別に分析かつ他院との比較（ベンチマーク）ができる。
初期導入費用等：400万円
EVE 他院との比較ができるベンチマーク機能を活用して自院の傾向や特徴を明らかにする
月額保守費用等：5万円/月
ことで、強み弱みを把握し、病院経営の根幹である診療方針の具体的な検討が可
能。
DPCデータや電子レセプトデータなどの標準フォーマットデータを活用し、病院原価計
算や診療単価の向上等、病院経営を多角的に支援。 初期導入費用等：820万円
Medical Code
ユーザ登録は無制限のため、院内での円滑な情報共有、意識改革・改善行動を促 月額保守費用等：10万円/月
進し、経営改善が可能。
患者自身が診療情報の一部を保管・閲覧できるWEBサービス「カルテコ」と、医療費
専用後払いサービス「CADA払い」を融合した、既存の電子カルテと連結させる病院 初期導入費用等：2,000万円
CADA-BOX 向けのシステム。
月額保守費用等：50万円/月
患者は無料で利用可能。
【データ利活用サービス】
商品名 商品概要 価格
日本最大規模の診療データベースをもとに、お客様ご自身で患者数や処方日数、
処方量などを容易に分析していただけるWEB分析ツール。
MDV analyzer 年間2,000万円
疾患や薬剤だけでなく、手術や検査など実際の診療行為を起点とした多角的な
分析も可能。
アドホック調査サービス お客様のご要望に応じたオーダーメイドのレポート等をご提供。 平均単価350万～400万円/1案件
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四半期毎の売上高推移（サービス別内訳）
単位：百万円
データネットワークサービス
データ利活用サービス 1,269
1,173
1,115
370
340 970
930 917
869
462
775 768
687 703 411
644 403 373
359
408 310 411
309 390
899
833
653
527 509 543 559
335 367 393 357
297
1Q 2Q 3Q 4Q 1Q 2Q 3Q 4Q 1Q 2Q 3Q 4Q
2017年度 2018年度 2019年度
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留意事項
IRに関するお問合せ
https://www.mdv.co.jp/contactus/form.php?classification=7
本資料は、情報提供のみを目的として作成するものであり、当社株式の購入を含め、特定の商品の募集・勧誘・営業等を目的とした もの
ではありません。
本資料で提供している情報は、金融商品取引法、内閣府令、規則並びに東京証券取引所上場規則等で要請され、またはこれらに 基づ
く開示書類ではありません。
本資料には財務状況、経営結果、事業に関する一定の将来予測並びに当社の計画及び目的に関する記述が含まれます。このような将来
に関する記述には、既知または未知のリスク、不確実性、その他実際の結果または当社の業績が、明示的または黙示的に記述された将来
予測と大きく異なるものとなる要因が内在することにご留意ください。これらの将来予測は、当社の現在と将来の経営戦略及び将来において
当社の事業を取り巻く政治的、経済的環境に関するさまざまな前提に基づいて行われています。
本資料で提供している情報に関しては、万全を期しておりますが、その情報の正確性、確実性、妥当性及び公正性を保証するものではあり
ません。また予告なしに内容が変更または廃止される場合がありますので、予めご了承ください。
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