3787 テクノマセマ 2019-11-27 11:30:00
2020年3月期<第20期>第2四半期決算説明会資料 [pdf]

株式会社テクノマセマティカル

 2020年3月期<第20期>
  第2四半期決算説明会
       資 料



    2019年11月26日
     Agenda
     1. 事業概要
     2. 第2四半期決算の概要
     3. 主要な売上指標の推移
     4. 通期業績見通し
     5. 2020年3月期の課題と進捗
     6. 当社技術のご紹介

   本説明会および説明会資料に含まれる将来の見通しに関する部分は、現時点で入手可能な情報
   に基づいて、当社が判断したものであり、多分に不確定な要素を含んでおります。
   実際の業績等は、さまざまな要因の変化等により、これらの見通しと異なることがありますことをあ
   らかじめご了承ください。

2020年3月期 第2四半期決算説明会資料    1           Techno Mathematical Co.,Ltd.
1. 事業概要 2         3     4   5   6
   1-1 当社の基幹業務について


                      標準規格に準
   新しい独自の                               国内外の電
                      拠した映像・音
   技術を生み出                               機メーカー、     ライセンス提
                      響関連の製
   し、それらを用                              半導体メー      供・販売してい
                      品・技術を開発
   いて                                   カー等に       ます。
                      し
   (アルゴリズム)           (画像・音響・音声)         (応用)




①高圧縮率、②高画質、③低消費電力量、④低遅延
を実現するデータ圧縮・伸張技術を開発、提供し続けます。

2020年3月期 第2四半期決算説明会資料               2            Techno Mathematical Co.,Ltd.
1. 事業概要 2         3     4   5   6
   1-2 DMNAとは
    テクノマセマティカルは、独自の技術 「DMNA」 を用いた、高品位なソフトウエア・
    ハードウエア技術・製品で、豊かな社会の実現に貢献します。


               DMNA(Digital Media New Algorithm)の特徴

                                    因数分解、折り返し演算、階層化処理等の数学的手法を用
                                    いて、演算の負荷を劇的に削減する新アルゴリズム、それが
                                    DMNA (Digital Media New Algorithm) です。
                                    DMNA は東京大学 客員教授の田中正文が中心となって開
                                    発、その応用分野は動画像に限らず、静止画、音声、音響
                                    等あらゆるデジタルメディアに広がっています。

                                    低消費電力 :CPU負荷をドラスティックに削減 !
                                           (H264 Dec ARM 2572Mhz=>407Mhz)
                                    高速化    :CPUの動作周波数を上げずに性能向上
                                           (フレームレート:60fps->120fps)
                                    高画質    :新アルゴリズムによる2dbの画質向上
                                           (空気を写す画質、、)
     TMC製品搭載機器例、、




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1. 事業概要 2         3     4   5   6
   1-3 ビジネスモデル
     当社は、独自のコンピューターアルゴリズム DMNAを用いて高品質・低消費電力・
     低遅延のIP・ソリューションを開発し、国内外のメーカー様等にライセンス提供また
     は販売しています。

       TMC                      メーカー様                      ユーザー様
                  ライセンス                           製品販売
        IP開発                     製品開発


      ソフトウェア
       IPコア
                  ライセンス料
      ハードウェア                                      購入代金
       IPコア
                 ロイヤルティ料

                   製品販売         ユーザー企業様
    ソリューション開発
                                        小型版
                                        低遅延伝送装置



                   製品代金          4K画像伝送装置


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1. 事業概要 2         3     4   5   6
   1-4 当社事業の特徴

  1. 独自技術により差別化された製品
         「DMNA」を核とした独自アルゴリズム

  2. 利益逓増型の収益構造
         ライセンス/ロイヤルティ・モデルを主体とした収益力

  3. 全世界に展開可能
         国際標準規格準拠、日本発の映像/音響製品

  4. 事業領域拡大による収益力の向上
         既存/新規の技術を応用したソリューション分野への展開


2020年3月期 第2四半期決算説明会資料               5   Techno Mathematical Co.,Ltd.
1 2. 第2四半期決算の概要 3                       4     5   6
   2-1 業績の推移
      売上高      計画比約70百万円ショート
                新規ライセンス案件の獲得未達と装置物販売低迷が主な要因
      損益面      売上高の計画未達により損益面も赤字幅拡大
    (百万円)
          350
          300
          250
          200
          150
          100
           50
            0
         △ 50                                                                     経常利益
                                                                                  計 画 値
        △ 100
        △ 150
        △ 200
                2016/3期   2017/3期       2018/3期   2019/3期        2020/3期
                   2Q        2Q            2Q        2Q             2Q
       売上高        263       220             300       262            230
       経常利益      △ 119     △ 140         △ 61         △ 77         △ 119
       2Q純利益     △ 121     △ 142         △ 66         △ 78         △ 120
2020年3月期 第2四半期決算説明会資料               6                        Techno Mathematical Co.,Ltd.
1 2. 第2四半期決算の概要 3                      4   5    6
   2-2 損益計算書 (2019年4月1日~2019年9月30日)
    (単位:百万円)        当第2四半期(累計)                      対前年同期間            前年同期間
                                        構成比
                     (2020/3期2Q)                     増減比            (2019/3期2Q)


    売    上     高           230         100.0%       △12.2%                 262

        売上総利益              205          89.3%       △17.7%                 250
        販売管理費              324         141.0%       △1.8%                  330

    営 業 利 益             △118           △51.6%         -                  △80

    経 常 利 益             △119           △51.9%         -                  △77

    四半期純利益              △120           △52.4%         -                  △78


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1 2. 第2四半期決算の概要 3                     4   5   6
   2-3 貸借対照表 (2019年9月30日)

       (単位:百万円)                               対前期末比
                        2019/9末   構成比           増減         2019/3末

   流 動 資 産                1,906       70.1%       △159          2,065

   固 定 資 産                 812        29.9%          2              809

   資 産 合 計                2,718 100.0%            △156          2,875

   流 動 負 債                  70        2.6%        △41               112

   固 定 負 債                    8       0.3%           2                   6

   純      資       産       2,639       97.1%       △116          2,755

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1 2. 第2四半期決算の概要 3                   4    5    6
   2-4 当初業績予想との差異について
     (単位:百万円)           期初予想        実 績           差異額            増減率

   売    上     高           300           230       △ 70        △23.3%
   経 常 利 益               △69        △119          △ 50                      -

   四半期純利益                △71        △120          △ 49                      -


   プラス面     ハードウェア部門は、初めて中国企業へのライセンス案件の獲得に成功。
            ソリューション事業では、当社IPを使ったカスタム案件が下支えに。



   マイナス面    ソフトウェア部門において新規の量産ライセンス案件の獲得なし。
            ソリューション事業において国内外TV局向け案件売上が計画を下回る。
            海外顧客の案件クロージングに向けたフォローが不十分。

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1    2 3. 主要な売上指標の推移 4                      5     6
    3-1 売上の内訳(事業区分別)
    ソフトウェアは前年同期間比15%減・・・新規獲得案件少なく減少
    ハードウェアは前年同期間比23%減・・・海外向け固定長案件あるもH.264/5案件獲得なく減少
    ソリューションは前年同期間比12%増・・・各種開発案件あるも低遅延装置売上は低迷
    (百万円)
            350
            300
            250
            200
            150
            100
             50
              0
                  2016/3期   2017/3期     2018/3期   2019/3期          2020/3期
                     2Q        2Q          2Q        2Q               2Q
      ソリューション       68        62          65          60                68
      ハードウェア        86        75          107         104               80
      ソフトウェア        108       82          127         97                81
2020年3月期 第2四半期決算説明会資料              10                       Techno Mathematical Co.,Ltd.
1    2 3. 主要な売上指標の推移 4                           5   6
    3-2 売上の内訳(対象市場別)
    その他区分のウエイト増加は特定用途向け開発案件増加が主因。
    カメラ向けウエイト低下はデジカメ向けハードウェア案件減少が主因。

    (%)
      100.0
                             23.5         21.4
                   31.8
                                                     36.9
       80.0                                6.8                   Others
                             13.2
                                                                 Broardcasting
                   9.2
                                          23.1        7.5
       60.0        8.6       18.6
                                                                 Automotive
                   6.3                               17.1        Amusement
                                           9.4
                              5.5
       40.0        10.8
                                           4.6                   Consumer
                             10.1                     6.4
                                                      7.2        CAMERA
                   29.0                   29.8                   Handset
       20.0                  22.3
                                                     20.3

                   4.3        6.7         5.0        4.6
        0.0
              2017/3期2Q 2018/3期2Q 2019/3期2Q 2020/3期2Q
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1       2   3 4. 通期業績見通し 5          6
    4-1 2020/3期通期業績見通し

    (単位:百万円)        通期予想      増減         増減率          前期実績
    売       上   高       830        △30   △3.5%                 860
    経 常 利 益             84         △16 △16.8%                  100
    当期純利益               71         △14 △17.3%                    85

    ◆ ソフトウェアライセンス=配信システム、携帯端末、車載機器向
                  け中心に需要見込む
    ◆ ハードウェアライセンス=デジカメ、表示装置向け中心にH.265、
                  4K/8K、固定長、デムラ圧縮見込む
    ◆ソリューション=低遅延小型版伝送装置、H.264/265ボード、
              その他各種配信システム案件も見込む
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1    2       3 4. 通期業績見通し 5                          6
    4-2 部門別見通し
    <売上高>(単位:百万円、 2020/3期2Qは実績値                          2020/3期は計画値)


            ソフトウエア部門                   ハードウエア部門                       ソリューション事業
                                 600                           600
    600

    500                          500                           500

    400                          400                           400
                                                      315
    300                  266     300                           300                     249

    200                          200                           200
                                           80
    100       81                 100                           100        68

      0                            0                            0
           2020/3期2Q   2020/3期          2020/3期2Q    2020/3期           2020/3期2Q     2020/3期


    ・オーディオ、ボイス関連                   ・デジカメ、放送機器向け                      ・低遅延小型版伝送装置の
          は携帯端末、車載、音声                  中心にH.265、4K/8K案                国内外での拡販見込む
          認識向けに伸び見込む                   件獲得目指す                        ・HH.264/HEVCモジュー
    ・各種配信システム関連で                   ・ディスプレイ装置向け中                       ルボードや各種システム
          H.264/H.265等ビデオ関             心に固定長圧縮、デムラ                    構築案件の獲得見込む
          連は底堅い需要見込む                   圧縮などの伸び見込む

2020年3月期 第2四半期決算説明会資料                           13                     Techno Mathematical Co.,Ltd.
1    2   3   4   5. 2020/3期 課題と進捗 6
    5 2020年3月期における課題と進捗
    1. 売上拡大
    (1) IPライセンス事業:4K/8K/H.265/固定長/認識率向上SW案件の獲得
          ⇒ 認識率向上SWは、複数顧客での評価進み、下期案件化期待
    (2) ソリューション事業:市場ニーズを先取りした新製品開発
          ⇒ 5G環境を最大限に生かす超低遅延映像伝送システムの試作完成

    2. 海外ビジネスの対応強化と案件数拡大
        ⇒ 中国企業向けIPライセンス案件(固定長圧縮技術)の獲得

    3. 全部門の意識改革による黒字体質の構築
        ⇒ 月次進捗会議(営業)、工数管理の徹底(開発)を通じ意識改革を実施

    4. 既存技術の高機能化・高性能化による差別化/優位性の維持・強化
        ⇒ WiFi SyncViewerの機能追加(株主総会での役員・事務局向け機能)

2020年3月期 第2四半期決算説明会資料     14          Techno Mathematical Co.,Ltd.
1       2       3       4     5   6. 当社技術の紹介
    6-1 当社技術のご紹介(一部)
                        超低遅延映像伝送システム
        ~ 5G回線を最大限に生かす超低遅延映像伝送技術 ~
  <概要>
   ■ 5Gは「高速・大容量化」「同時多端末接続」「低遅延・超高信頼性」が特徴と言われますが、遅延に関して
      は、コーデック遅延を含めた伝送システム由来の入出力遅延(Glass-to-Glass遅延)の問題は残ります。
    ■ 当社は、このG2G遅延を極限まで最適化した技術・システムの試作開発に成功しました。

  <映像入出力遅延の目標値>                                        <試作システム・イメージ>

5Gで緩和                                                        G2G遅延    10ms    以下
                            視覚刺激と触覚刺激のズレを、
                            ~ 50ms: 全く感じない
            帯
                            ~100ms: 若干感じるが不自然で
            域
                                    はない
                            ~200ms: 感じて若干不自然である                      5G回線
                                                   リモートカメラ
                            ~300ms: 不自然である                            相当
    解                                                                                     モニタ
                            ~500ms: 非常に不自然である
                    遅
    像
                    延
    度
                            ※映像入出力遅延の目標値を
                             50ms以下とし、映像伝送のト              エンコーダ装置            デコーダ装置
 映像伝送のトレードオフ問題               レードオフ問題を打破します。                                                 リモート・
                                                                                           コントローラ


2020年3月期 第2四半期決算説明会資料                             15                   Techno Mathematical Co.,Ltd.
1    2   3   4    5     6. 当社技術の紹介
    6-2 当社技術のご紹介(一部)
         AIエンジン用途画像データ圧縮
                 エッジ側                               クラウド側
                                    ロスレス圧縮

                                膨大なデータ転送



              画像データなど           普通の画像圧縮
                                                       AI演算
                                                       不可能


                                    AIエンジン対応圧縮
                         データ                          データ        AI演算
                         圧縮                           伸長          可能

         ✔クラウド側でAIエンジン演算を実行するには非圧縮の
            データを転送しなければならない
         ✔AIエンジンに影響を与えない圧縮技術を開発した

2020年3月期 第2四半期決算説明会資料          16                Techno Mathematical Co.,Ltd.
                 アルゴリズムの分野で
            世界のスタンダードになる!

                   ご清聴ありがとうございました。



2020年3月期 第2四半期決算説明会資料    17          Techno Mathematical Co.,Ltd.
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2020年3月期 第2四半期決算説明会資料               18                      Techno Mathematical Co.,Ltd.