2021年11月12日
各 位
会 社 名 株 式 会 社 駅 探
代表者名 代表取締役社長 金田 直之
（コード：3646 東証マザーズ）
問合せ先 経営戦略室長
小嶋 勝也
兼 財務経理部長
（TEL. 03-6367-5951）
新市場区分における「グロース市場」選択
及び上場維持基準の適合に向けた計画書について
当社は、2022年４月に予定されている株式会社東京証券取引所の市場区分の見直しに関して、本日開
催の取締役会決議にもとづき、グロース市場を選択する申請書を提出いたしました。併せて、当社は移
行基準日時点（2021年６月30日）において、当該市場の上場維持基準を充たしていないことから、下記
のとおり、新市場区分の上場維持基準の適合に向けた計画書を作成し、東京証券取引所へ提出いたしま
したので、お知らせいたします。
記
１．当社の上場維持基準の適合状況及び計画期間
当社の移行基準日時点におけるグロース市場の上場維持基準への適合状況は、以下のとおりとなって
おり、「時価総額」については基準を充たしておりません。今後、当社は 2021 年５月 11 日に公表いたし
ました「中期経営計画」及び2021 年７月26 日に公表いたしました「高い成長可能性に関する説明書面」
に従い、2024 年３月末を計画期間と定め、上場維持基準を充たすために各種取組を進めてまいります。
流通株式
流通株式数 流通株式比率 時価総額
時価総額
当社の状況
28,951 単位 15 億円 42.4 % 35 億円
（移行基準日時点）
上場維持基準 1,000 単位 ５ 億円 25.0 % 40 億円
計画書に
○
記載の項目
※当社の適合状況は、東京証券取引所が基準日時点で把握している当社の株券等の分布状況等を基に算出を行ったものです。
２．上場維持基準の適合に向けた取組の方針、課題及び取組内容
当社は、時価総額の適合に向けて、中期経営計画に掲げております「数値計画」水準への業績拡大を
主として、時価総額の適合に取り組みます。中期経営計画の数値計画水準への業績拡大により、2024年
３月期までの株価900円以上への上昇を見込んでいます。
- 1 -
参考）中期経営計画のご説明（2021年５月時点）
【ビジネスモデルの転換】
【数値計画】
- 2 -
（１）当社の過去の類似業績時の株価と比較した場合、中期経営計画「数値計画」達成時には900円以
上の株価の形成が期待できます。
売上高 営業利益 株価 時価総額
2024年3月期(計画) 59.0 億円 5.0 億円 900 円(以上) 61.3 億円 ※2
2021年３月期 18.9 億円 1.8 億円 496 円 ※1 33.8 億円 ※3
2020年３月期 25.4 億円 3.3 億円 644 円 ※1 44.3 億円 ※3
2019年３月期 28.1 億円 4.8 億円 940 円 ※1 64.7 億円 ※3
※1 月々の株価終値の年間平均
※2 移行基準日時点の発行済株式数と同程度と想定した時価総額
※3 当該年度末時点での発行済株式数及び※1の株価から算出
（２）「数値計画」達成時に株価が900円の場合、PERは約18.8倍、PBRは約1.7倍となる見込みです。本
水準は当社の過去の類似業績時の実績と比較して達成可能と見込んでいます。
当社
PER PBR
2024年3月期(計画) 約18.8 倍 約1.7 倍
2021年３月期 15.0 倍 0.9 倍
2020年３月期 176.9 倍 1.2 倍
2019年３月期 18.9 倍 1.8 倍
※当社PER・PBRは当該年度の月々の株価終値の年間平均・純利益・期末の純資産額から算出
数値計画等の詳細につきましては、別添の「中期経営計画」及び「高い成長可能性に関する説明書
面」をご参照ください。
以 上
【添付資料】
・中期経営計画（2021 年５月 11 日開示資料）
・高い成長可能性に関する説明書面（2021 年７月 26 日開示資料）
- 3 -
confidential
中期経営計画
2021/5/11
インデックス
• ビジョン／事業コンセプト
• 当社の目指す方向性
• ビジネスモデルの転換
• ターゲットとする市場
• 競争力の源泉
• 今後の事業展開
• 事業計画
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ビジョン／事業コンセプト
現社名「駅探」は、「駅前探険倶楽部」の短縮形であります。
「駅前を探険」するように、地域のサービスや情報を提供し、社会の役に立とうという思
いでサービスを開始いたしました。
乗換案内サービスは、そのコンセプトの一部として提供して参りました。
駅探は、「人々の移動を、より安全で、安心で、楽しくしていくことを実現しよう」とい
う思いのもと、原点回帰をいたします。
【新事業コンセプト】From the Stations~駅から始めよう~
「Stations」 は、鉄道の駅だけではなく、バスの停留所、MaaS基地など、今後MaaS領域で展開されるマルチモーダルの 「起点・中継点・終点」
を示します。「Stations」 を基点に、高齢化、過疎化、都市への人口集中などの社会問題や、新型コロナウイルス感染症により生じたライフスタ
イルの変化を捉えて、人々の健康で活き活きした生活を支え、社会の役に立つサービスを生み出していきます。
住宅
Before
ekitan.com
After
From the Stations
観光地 診療所 食事 ジム 学校
飛行機
バス停 駅
公共施設 娯楽 駐車場 駅 のりば 宿泊
仕事
高速バス
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当社の目指す方向性
社会トレンド 当社の目指す方向性
「乗換案内サービス」 から「地域マーケティング
コロナ禍による行動変化
プラットフォーム」 へ事業を拡大
⚫ テレワーク環境の整備。 ⚫ 「Stations」を基軸とした「地域の生活者の
⚫ 消費における「都市一極集中」から「地方分 ニーズ」と「地域の事業者の提供サービス」と
散」。「地域・最寄駅を中心とした消費活動の を結びつけていく役割を果たす。
広がり」へ。 ⚫ 「乗換案内」メディアから、地域の情報を提供
⚫ 外出制限に伴う移動体験（EC・VR）ニーズの するメディアに事業転換する。
更なる高まり。 ⚫ 地域事業者への広告・販促プラットフォーム、
⚫ インターネットを利用した消費行動の多様化。 EC・MaaS支援を提供する。
地域の生活者・事業者向けの 「マーケティングプラットフォーム」 を構築
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ビジネスモデルの転換（乗り換え案内から地域マーケティングプラットフォームへ）
⚫ コモディティ化が進んでいる個人生活者向けの乗換案内サービスから、
膨大な経路検索・移動情報等のデータを活用した地域マーケティングプラットフォーム事業に転換。
⚫ 地域マーケティングプラットフォームでは、地域に根差したリアル広告・販促媒体市場、EC・MaaS市場をター
ゲットとし、事業を展開していく。
市 旧来モデル 新事業モデル
場
環 乗り換え案内サービスの インターネットを活用した消費行動の増加
境 コモディティ化 ビッグデータの活用場面の多様化
地域マーケティングプラットフォーム マネタイズ
広告
バーティカル&
掲載料
地域メディア
事 乗り換え案内 申し込み
業 サービス
集客
モ 広告配信機能
デ 個人 資料請求
ル 有料会員 月額利用料 登録
データベース& EC
分析機能
データ利用料
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ターゲットとする市場【地域に根差したリアル広告・販促媒体市場】
⚫ 地域マーケティングプラットフォームにより、Web・デジタル化などＤＸが求められるリアル広告・販促媒体の
課題を解決し、生活者に最適な情報を提供。
⚫ 鉄道事業者やリアル広告代理店等、既存の取引先との協業を積極的に推進。
フリーペー
DM 屋外広告 折込広告 交通広告
パー
3,290億円 2,715億円 2,525億円 1,568億円 1,539億円
市 4,170 3,911
場
3,701 3,678 3,642 3,559
3,290 3,208 3,199 3,219
2,715 2,525 2,430
規 2,002 2,025 2,062 2,287 2,110
1,568 1,539
模
2017 2018 2019 2020 2017 2018 2019 2020 2017 2018 2019 2020 2017 2018 2019 2020 2017 2018 2019 2020
⚫ 属性や購買履歴から ⚫ 屋外に掲出、情報の ⚫ 地域の重要な情報発 ⚫ 移動中に自然とア ⚫ 地域に密着した情報
最適化される 拡散の為にWebと 信源となっている プローチでき、生 を発信し、双方向性
特 ⚫ 選挙や防災等公共性 の連動が進む ⚫ 全国に戸別配達され 活の導線上にあり を有する
徴 の高い事業でも重要 る新聞のカバー率の 繰り返して訴求で
視 高さが強みとなる きる
⚫ メディアとの連携 ⚫ テクノロジー（屋外に ⚫ 新聞の発行部数減 ⚫ 効果測定が難しく、広 ⚫ デジタル事業へのア
課 ⚫ Web上の行動やIoT おける人の移動や位置 少・折込大判サイズ 告掲載までに時間を要 プローチ、他メディ
経由の情報を基にし 情報に関するデータ） する。
題 たデータの活用。 の活用。
の減少により市場は アとのコラボレー
縮小。 ション。
各市場の事業者とパートナーシップを締結し、ＤＸ化推進や協業による新たな価値創出を企図
Copyright © 2021駅探, All Rights Reserved. 出所：2020年日本の広告費_電通 6
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ターゲットとする市場【物販系EC・土産物市場】
⚫ 2019年のB2C物販系EC化率は、6.76%であり、前年比0.54ポイント増となっており今後もEC化はさらに進むと
予想。
⚫ コロナ禍により影響を受けている土産市場など、地域の物販市場の活性化に向けて、当社が蓄積してきた旅行・移
動データを活用し、地域マーケティングプラットフォームからの送客支援を図る。
土産市場
物販のEC化率
（旅行中における土産・買物代）
6.76% （物販系EC市場規模は約10兆515億 約3兆円 菓子類
円）
8%
19%
6.76%
7% 6.22%
5.43% 5.79%
6% 4.75%
5% 4.37% 農産物
3.85%
3兆円
3.40% 6%
4% 2.84% 3.17%
3%
2% 水産物
1% 5%
0%
2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 その他
70% ※2019年
⚫ 物販系EC市場規模は約10兆515億円 ⚫ 観光土産市場（ポテンシャル3兆円）コロナ禍逆風の中、EC
⚫ 内、スマートフォン経由の市場規模は4兆2,618億円を占める での集客支援を行う
出所：「電子商取引に関する市場調査」経済産業省 出所：「旅行・観光消費動向調査」国交省-観光庁
※土産市場2019年データ
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ターゲットとする市場【地域生活・地域観光支援型MaaS】
⚫ 事業提携先の株式会社未来シェア（AI型オンデマンド運行システム提供。50件以上のMaaS実証実験に参画）とと
もに、地域問題に対するソリューションとして、助成金のみに依存しない持続可能なMaaSモデルを構築し、全国
の各地域へ展開。
持続可能なMaaSモデル構築に向けた現状の取り組み事項 全国の各地域に展開
公共交通機関経路検索＋オンデマンド交通
（乗り換え情報、乗り合い情報、混雑情報等の提供）
地域住民支援 ＭａａＳ基地を駅として、駅ナカ・チカ・マエ情報の提供
（地域情報の提供）
観光客支援
MaaS基地毎のデジタルサイネージの広告媒体化
（MaaS基地を基点とした地域マーケティングの促進）
地域事業者支援 広告、ＥＣ、販促支援
（地域マーケティングプラットフォームを活用した事業者支援） 地域マーケティング
プラットフォーム
地域マーケティングプラットフォーム上でのポイント共通利用
（ECで付与されたポイントのモビリティ利用等）
持続可能な その他、多様なマネタイズ手法の検討
仕組み化 （ ※補助金に頼らないモデルの構築）
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競争力の源泉【複雑・大量データ解析・処理運用を行う技術力】
⚫ 長年、乗換案内という極めて公共性の高いサービス提供を通して培った複雑・大量データの
処理・運用における技術・ノウハウがユニークかつ競争力の源泉。
運用年数 • 安定的に保守を継続できる組織基盤
23
• 各事業者毎に異なるデータを効率的に
運用ノウハウ・基盤 統一化、エンジンに組み込む独自技術
全国公共交通機関に係る膨大・複雑なデータ処理を、
「正確に、安定的に、継続して」行う技術力＆ノウ
年 • 新企画・リニューアルによるUX向上
ハウ＆エンジン
鉄道サポート率 • 鉄道会社の時刻表を網羅し、ダイヤ
100
改正毎に最新情報に更新
％
路線バス時刻表 • 鉄道情報に留まらず、
325
ラストワンマイルの移動支援として
全国の路線バスの時刻表を提供
社局
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競争力の源泉【保有するデータベース】
⚫ 全国を網羅的にカバーしているデータベースを構築。
⚫ 月間約5,000万件の検索機能が使われており、様々な外部データとの連携により幅広サービス展開が可能。
日本全国に展開されている 「駅」 を起点にしたデータベース
►全国9,500以上におよぶ駅データ ►移動に関するデータ
（位置データ／構内構造データ／その他） • 月間5,000万件の経路検索情報
• 出発地→目的地、乗り換え地点
►毎期改変される時刻表データ • 出発時刻、到着時刻 移動データ
• 移動経路
►全国325社局のバス会社およびバス停データ
• 滞在時間データ
（位置データ／バス運行情報）
• 移動人口データ
※社局とは、運営会社ではなく運行範囲（営業範囲）での単位
嗜好データ
►空港&航空路線データ ►MaaS&ユーザー趣味嗜好データ ※
• MaaS情報(二次交通情報)
►空港バス&深夜急行バス時刻表データ • 駅前飲食、観光、求職情報
• 行動履歴情報
►高速バス時刻表データ • 購買活動情報
• ユーザー属性情報
►駅の階段、エレベーター、出口等の位置情報データ
※現在構築中。
他事業者と連携してデータを構築
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参考：データ分析事例【駅の乗降・乗換・時間などの傾向】
⚫ 駅の乗降・乗換・時間を示すサンプルデータ(品川駅)。
⚫ 路線から路線までの移動傾向が分析可能(例えばターミナル駅であれば、この移動路が何時に混雑するか等)。
⚫ 駅構内の交通広告のメディア効果算定や、デジタルサイネージへの広告配信最適化に活用。
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参考：データ分析事例【混雑度・人流の傾向】
⚫ 昨今、ウェブサイト等で駅の乗車や降車などの情報を “混雑” など各種名称で記載。
⚫ 当社のデータは、緯度経度の位置情報から（入出改札ではなく）駅の近傍にいるかどうかを推察したデータや、改
札入出場回数をカウントしたデータとは異なり、乗り換え検索ログより、乗車・下車だけではなく駅内の乗換など
も分析可能であり、より詳細な情報を提供可能。
※以下、東京駅・船橋駅の乗車・乗換・降車データ
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参考：データ分析事例【列車推定（※特許出願中）】
⚫ 緯度経度で駅を推定、駅のならびで路線を推定というのは他社でも研究実施。
⚫ 駅探では、ダイヤ情報も加味して 「今乗車している列車」 や緯度経度履歴から「普段乗っている列車」 を推定す
る技術を考案し、現在特許出願済み。
⚫ 生活者の行動を予測し、最適な広告配信が可能。
最近接情報 最近接情報 停車・通過の判別 列車ダイヤ情報 突合部
駅に注目し、測位点が駅と「距離が最も近づいた際」の【時刻】と 駅に近づいた際の速度を比較することで、駅に停車した場 列車ダイヤ情報を参照することで、再近接情報から、利用した路線候
【移動速度】を記録する。 合と、駅を通過した場合かの判別することができる。 補を抽出する。
ここでは路線①もしくは路線②である。
F駅
時刻
推定ロジック
D0 速度
停車 通過 E駅
実際に利
駅との距離
移動速度
移動速度
駅との距離
駅との距離
移動速度
用した
概要
路線
路線① D駅
測位されな
V0 V0 い場合もあ
A駅 B駅 る
時刻 時刻
C駅
時刻
駅の最近傍の速度が閾値Vo[m/s]以下の場合には「停車」と判定し、
閾値以上の場合には「通過」と判定する。 H駅
G駅 路線②
速度が閾値以下のタイミングで近接駅を判定すると、停車・発車近辺 I駅
※D0は探索範囲閾値である。 の測位値はすべて採用となり、同じ駅が連続することになる。
さらに通過駅は認識できないこととなる。
8 10 12
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活用イメージ 広告（車内広告風） 活用イメージ 広告（アプリ） 活用イメージ（インバウンドアプリ）
乗⾞中にスマ ホを ⾒て る だけで。 特定の列車をフックとして、広告と連動する。 事前に乗り換え案内を検索しなくても、乗車してる路線・運行ダイヤが推定で
→ スカイライナー、NʼEX、モノレールに乗っていたら保険の広告を表示。 きるので、外国人観光客などにもアクションフリーで利用してもらうことが出
来るようになります。
乗車路線を推定できると…
→ その路線の乗客をターゲットとした広告を この部分
の
提供することができる。 1 . 事前に検索
しないで電⾞ Youʼre on the
基盤技術
に乗っても. . . Tobu I sezaki Line
花さんぽ Rapid to Asakusa
活用イメージ 乗車列車が推定できると…
→ 乗車中に数駅先の停車駅をターゲットとした
路線の
広告
海外旅行保険の申し込
みはお済みですか︖
Asakusa
Sightseeing
16:25
Food+Drinks
2 . 路線や列⾞
が分かるように
なれば. . .
広告提供をすることができる。
Tokyo Skytree 16:22
居酒屋◯◯ Sightseeing Food+Drinks 3 . ユーザーは
所沢駅から徒歩３分
ハッピーアワーやってます。 安⼼して電⾞
Kita-Senju 16:12 に乗っていられ
現在地
16:00 Sightseeing Food+Drinks
るし…
ekitan
数駅先 4 . これから⾏く
の広告 Kasukabe 15:50
Next ⽅向の施設情
操作不要でも起動 Kita-Senju
報との組み合
フックがかけられるの 16:12
わせでマネタイ
で、ウェアラブル端末
AIU海外旅行保険(iPhoneApp) ズを図る。
などにも発信できる。
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今後の事業展開【地域マーケティングプラットフォームの構築】
⚫ 地域マーケティングプラットフォームを構成する以下の3つの要素を用いて価値を提供。
1）バーティカル&地域メディア機能 2）広告配信機能 3）データベース&分析機能
地域マーケティングプラットフォーム
サービス利用行動&
嗜好データの取得
バーティカル&地域メディア コンテンツ提供
既存領域 新規獲得領域 他メディア
各種コンテンツの追加 送客支援
情報ソース例： DMO、鉄道事業者、MaaSプロジェクト等 レベニューシェア
駅探ドッ
ユーザー トコム& バーティカルメディア 地域メディア
最適化の 各種アプ 特定カテゴリを切り口に 特定地域を切り口に
広告配信 リ サービス情報収集・掲載 各種サービスを収集掲載
例： 「駅探グルメ」、 例： 「駅探 横浜市」、 広告販促
「駅探美容院」 「駅探 ●●DMO」 機会の利用
一般生活者 マネタイズ 地域事業者
掲載料 集客 登録 プラットフォーム
広告 利用料
Needs 申し込み 資料請求 EC
⚫経路検索ニーズ
（旅行、住まい、
求職、イベント） 広告配信 データベース&分析 データ提供
⚫移動ニーズ データ利用者
OMO・AIによる
大手サイト・
⚫移動体験ニーズ DBの強化 利用料
AI/機械学習・広告配信 行動&嗜好データベース 通信キャリア等
（EC、動画） M&A、事業提携
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今後の事業展開【広告バリューチェーンの構築】
⚫ スマートフォン向け広告配信システムを提供する株式会社サークアが当社グループに参画することにより（ 2021
年４月）広告配信事業を強化・拡大。
⚫ 広告クライアントの拡大：リアル広告代理店＆ネット広告代理店との事業展開。
（※リアル広告代理店（折込広告・交通広告代理店）の広告主のデジタル予算の獲得推進）
⚫ 広告枠の拡大：バーティカル＆地域メディアの拡大。提携媒体との事業展開。
バーティカル&
広告主 クライアントレップ メディアレップ
地域メディア
通販商材 自社媒体
リアル広告代理店
（折込広告・交通広告）
女性向け商材 提携媒体
ネット広告代理店 • バーティカル&地域媒体
• リアル広告媒体
• デジタルサイネージ
M&A・事業提携の対象領域 M&A・事業提携の対象領域
クライアント数UP 広告枠UPで
広告売上拡大 ‼
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今後の事業展開【データベースの利活用】
⚫ 月間約5,000万件の検索利用がある 「駅探のデータベース」 と AI機械学習機能に基づく「サークアの広告配信技
術」 を用いて、当社のデータベースを利活用。
⚫ 外部の事業者にプラットフォームを公開することで、データの集積を促進。
行動予測 デジタルサイネージ 地域マーケティング
（駅別・時間帯別の 各種メディアへの プラットフォーム
人流の統計データ） 最適配信
事業者
移動データ 嗜好データ 将来予測 終点（降車駅）に
（列車推定技術＊
位置情報）
係る広告表示
AI／機械学習 地域情報の最適配信
広告配信
地域情報と
コンテンツマッチ 商品情報の
複数事業者との連携により レコメンド
データベースも拡充
• 位置情報
• AI Camera ユーザー ユーザー行動・
• レシート情報 デモグラフィックに
ターゲティング
追加データ （乗車履歴＊趣味嗜好） 合わせた配信 生活者
データ集積
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今後の収益拡大シナリオ
➢ 多様な収益モデルの形成へ
１ 収益機会の拡大 メディア
–自社メディア(バーティカルメディア、地域メディア)の構築。 ►自社メディア
⚫ バーティカルメディア ⇔バーティカルメディアとの提携
２ 収益拡大の実現 地域A 成功報酬モデル
–上記メディア群、提携メディア群を広告面として、広告配信。 (利用登録、EC取次など)
サブスクモデル
(販促ツールSaaS月額使用)
３ 更なる収益拡大の実現
–リアル・ネット広告代理店とのM&A・事業提携により、 広告モデル
地域Z
商品A 商品Z
広告クライアントを獲得。
⚫ 地域メディア⇔鉄道・DMO・地方公共団体との提携
各種地域メディアとのM&A事業提携により、
広告配信枠を拡大。 不動産
求人
不動産
求人
成功報酬モデル
飲食 飲食
スクール スクール
サブスクモデル
美容院 美容院
病院 病院
二次交通 二次交通
広告クライア 広告代理店 広告配信機能 その他 その他
ント 地域A 地域Z 広告モデル
(地域事業者) リアル
広告代理店 ►提携メディア
（折込広告・交通広 • サークア現行提携メディア
告） （1,000媒体 35億IMP／月） 成功報酬モデル
• バーティカルメディア
データベース& • 各種地域メディア
• リアル広告媒体
サブスクモデル
ネット
広告代理店
分析機能 （デジタルサイネージ、
広告モデル
フリーペーパー、チラシ・折込、
交通・看板広告)
M&A・事業提携の対象領域 M&A・事業提携の対象領域
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各事業毎の展開イメージ
⚫ 乗り換え案内事業は、コモディティ化・無料化により縮小を想定。
⚫ 一方で、株式会社サークアを中心とし、今後も成長が見込まれるインターネット広告市場で安定成長を図る。
⚫ 地域マーケティングプラットフォームにおいては、高粗利のメディア広告収益を主とし、今後の利益ドライバー事
業として、展開を図る。既存メディアについても、メディア収益拡大を実施。
⚫ 広告バリューチェーンに関連した新規M&Aを実施。グループ強化を図る。 M&A
• 広告バリューチェーンに関
連する事業会社の新規グ
ループ化
各事業の展開イメージ 成長拡大
※矢印は、2021/3期対比の収益増減見込みを指す
⚫ 高粗利のメディア広告収益を主
とし、数カ年をかけて複数のメ
ディアを立ち上げ。
⚫ 既存メディア「駅探.com」に
駅探グループ全体 ついても、ユーザー価値提供
を多様化し、メディア収益の
拡大。
事業全体
地域マーケティングプラットフォーム 安定成長継続
⚫ インターネット広告市場の
伸びに連動し、安定成長を
広告配信
継続。
乗り換え案内（月額課金） コモディティ化・無料化により
縮小見込
その他既存事業 安定収益獲得
2021 2022 2023 2024
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数値計画
⚫ 計画初年度 (2022年3月期)は株式会社サークアのグループ会社化に伴い、売上高・収益増加を見込む。
（※地域マーケティングプラットフォーム（地域MP）は、立ち上げフェーズ）
⚫ 計画期間3年目は、売上高59億円、営業利益5億円、EBITDA8億円到達を目指す。
（※高粗利のメディア広告収益を主とする地域MPが収益性に貢献）
営業利益・EBITDA
2024年3月期：地域MPが事業拡大し、収益性の向上 (単位：百万円)
M&Aは継続実施 5,900
6,000 1,000
2023年3月期：地域MPの収益貢献 900
5,000 広告バリューチェーンに基づくM&A実施
4,300
800
2022年3月期：サークアのグループ化に伴い、売上拡大
地域MPは、立ち上げフェーズ 700
4,000
3,338 600
2,936 3,035
3,000 2,864 500
1,948 400
2,000
300
200
1,000
100
- -
2018/3月期 2019 2020 2021 2022 2023 2024
既存事業売上高 サークア売上高 地域MP売上高
新規M&A売上高 営業利益 EBITDA
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Appendix
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会社情報
商号 株式会社駅探 （Ekitan & Co., Ltd.）
〒102-0083 東京都千代田区麹町5-4
本社所在地
JPR麹町ビル
資本金 291百万円
設立 2003年1月15日
代表取締役社長 金田 直之
従業員人数 62名
株式上場市場 東京証券取引所 マザーズ（3646）
株式会社ラテラ･インターナショナル
関係会社 株式会社サークア
株式会社Mocosuku
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沿革
1999年 株式会社東芝にて、株式会社NTTドコモ iモードに乗り換え案内提供開始
2003年 東芝より分社化し、株式会社駅前探険倶楽部を設立
2008年 商号を株式会社駅探に変更
インクリメント・ピー株式会社と業務・資本提携
NTTドコモ社のiコンシェルにて「運行情報」「終電アラーム」のサービス開始
2011年 東京証券取引所 マザーズに株式を上場
2013年 株式会社シーエスアイ（現 株式会社ＣＥホールディングス）と
資本・業務提携契約を締結。
2017年 株式会社ビジネストラベルジャパンの株式を取得し、
チケットレス出張手配システム「BTOnline」のサービス提供開始
2018年 法人向けクラウド型 交通費精算サービス 「駅探BIZ」を開始
2019年 株式会社ラテラ･インターナショナルの株式を取得し、
インバウンド向けセールスプロモーションサービスの提供開始
2020年 株式会社未来シェアとの業務提携
新事業コンセプト「From the Stations～駅から始めよう～」に基づき、MaaS領域を強化
2021年 株式会社サークアの全株式を取得し、広告配信領域への事業拡大
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株式会社駅探 事業紹介
【コンシューマ事業】 【法人事業】
乗り換え案内を中心とした
フラッグシップサイト 「ekitan」
乗り換え案内ASP/データライセンス事業
乗換情報をお客様の要望に合わせてデータ提供
・乗換案内・運行情報
定番乗り換え案内アプリ 「ekitan」 ・駅名データ・全国避難所データ 等
受託開発事業
飛行機時刻表アプリ 「駅探 飛行機時刻表 国内線」 駅探のデータおよびエンジンを活用し、お客様のニーズに合わせたカスタム開発
・最寄駅付与サービス
・最安運賃データ生成サービス 等
乗り換え案内、運行情報、国際線時刻表等の
多機能会員サイト 「駅探★乗換案内」 業務系ソリューション事業
映画・旅行・遊園地など、
30万件以上の優待特典がご利用頂ける会員制サービス ICカード連携 旅費交通費精算サービス
乗り換え検索から、時刻表から選べる
トラベル
旅行プランが好評の「駅探・国内旅行サービス」
ビジネスシーンからプライベートまで チケットレス出張手配システム
多彩な機能でできる乗換案内ソフトの決定版
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株式会社サークア 事業紹介（2021年４月当社グループ化）
◆スマートフォン向けインフィード広告配信システ
ムを開発運用
◆機械学習（AI）による、広告配信最適化の独自ア
ルゴリズム・ターゲティング技術
◆月間インプレッション35億。女性ユーザー向けで
は国内最大規模
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株式会社サークア 事業紹介（2021年４月当社グループ化）
⚫ 事業の商流としては、メディア側の代理店として、広告販売及びソリューション提供を行う「メディアレップ」。
⚫ パフォーマンス型広告を主たる事業としており、最適な広告提案やメディア収益拡大提案を行っている。
クライアント クライアント メディアレップ メディア
(広告主) レップ (媒体)
(広告代理店)
広告の発注
広告企画依頼 広告枠の発注
広告枠の発注 情報提供
広告企画の提案 広告企画提案 広告枠の販売
広告の実施 広告枠の販売
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用語集
用語 説明
マルチモーダル 複数の、複数の形式の、複数の手段による、などの意味を表す用語であり、MaaS
領域においては、複数の移動手段をシームレスに繋いだサービスをマルチモーダル
モビリティサービスと呼ぶ
プラットフォーム 多くのプレイヤー（小売業者など）とユーザー（生活者）が集まり、情報や商品、
サービスを提供するための場のこと
DX Digital Transformation / デジタルトランスフォーメーションの略。進化したIT技
術を浸透させることで、人々の生活をより良いものへと変革させるという概念のこ
と
オンデマンド運行システム 従来のタイムテーブルに基づく運行ではなく、 需要に応じた運行を行う配車シス
テムのこと
バーティカルメディア ある特定の分野・ジャンル・テーマに特化したコンテンツを掲載するメディア
DMO Destination Management Organization / デスティネーション・マネージメン
ト・オーガニゼーションの略。観光物件、自然、食、芸術・芸能、風習、風俗など
当該地域にある観光資源に精通し、地域と協同して観光地域作りを行う法人のこと
レベニューシェア リスクを共有しながら、相互の協力で生み出した利益をあらかじめ決めておいた配
分率で分け合うこと
メディアレップ メディア側の代理店として、広告販売及びソリューション提供を行う事業者
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本書には、当社グループに関連する見通し、将来に関する計画、経営目標等が記載され
ています。これらの将来の見通しに関する記述は、将来の事象や動向に関する現時点で
の仮定に基づくものであり、当該仮定が必ずしも正確であるという保証はありません。
様々な要因により、実際の業績が本書の記載と著しく異なる可能性があります。
別段の記載がない限り、本書に記載されている財務データは日本において一般に認めら
れている会計原則に従って表示されています。当社は、将来の事象等の発生にかかわら
ず、既に行っております今後の見通しに関する発表等につき、開示規則により求められ
る場合を除き、必ずしも修正するとは限りません。
当社グループ以外の会社に関する情報は、一般に公知の情報に依拠しています。
【IRに関するお問い合わせ先】
株式会社駅探 IR担当 E-mail ir@ekitan.co.jp
URL https://ekitan.co.jp/
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confidential
高い成長可能性に関する説明資料
2021年7月
インデックス
• ビジョン／事業コンセプト
• 当社の目指す方向性
• ビジネスモデルの転換
• ターゲットとする市場
• 競争力の源泉
• 今後の事業展開
• 事業計画
• 認識するリスクと、それらへの対応策
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ビジョン／事業コンセプト
現社名「駅探」は、「駅前探険倶楽部」の短縮形であります。
「駅前を探険」するように、地域のサービスや情報を提供し、社会の役に立とうという思
いでサービスを開始いたしました。
乗換案内サービスは、そのコンセプトの一部として提供して参りました。
駅探は、「人々の移動を、より安全で、安心で、楽しくしていくことを実現しよう」とい
う思いのもと、原点回帰をいたします。
【新事業コンセプト】From the Stations~駅から始めよう~
「Stations」 は、鉄道の駅だけではなく、バスの停留所、MaaS基地など、今後MaaS領域で展開されるマルチモーダルの 「起点・中継点・終点」
を示します。「Stations」 を基点に、高齢化、過疎化、都市への人口集中などの社会問題や、新型コロナウイルス感染症により生じたライフスタ
イルの変化を捉えて、人々の健康で活き活きした生活を支え、社会の役に立つサービスを生み出していきます。
住宅
Before
ekitan.com
After
From the Stations
観光地 診療所 食事 ジム 学校
飛行機
バス停 駅
公共施設 娯楽 駐車場 駅 のりば 宿泊
仕事
高速バス
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当社の目指す方向性
社会トレンド 当社の目指す方向性
「乗換案内サービス」 から「地域マーケティング
コロナ禍による行動変化
プラットフォーム」 へ事業を拡大
⚫ テレワーク環境の整備。 ⚫ 「Stations」を基軸とした「地域の生活者の
⚫ 消費における「都市一極集中」から「地方分 ニーズ」と「地域の事業者の提供サービス」と
散」。「地域・最寄駅を中心とした消費活動の を結びつけていく役割を果たす。
広がり」へ。 ⚫ 「乗換案内」メディアから、地域の情報を提供
⚫ 外出制限に伴う移動体験（EC・VR）ニーズの するメディアに事業転換する。
更なる高まり。 ⚫ 地域事業者への広告・販促プラットフォーム、
⚫ インターネットを利用した消費行動の多様化。 EC・MaaS支援を提供する。
地域の生活者・事業者向けの 「マーケティングプラットフォーム」 を構築
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ビジネスモデルの転換（乗り換え案内から地域マーケティングプラットフォームへ）
⚫ コモディティ化が進んでいる個人生活者向けの乗換案内サービスから、
膨大な経路検索・移動情報等のデータを活用した地域マーケティングプラットフォーム事業に転換。
⚫ 地域マーケティングプラットフォームでは、地域に根差したリアル広告・販促媒体市場、EC・MaaS市場をター
ゲットとし、事業を展開していく。
市 旧来モデル 新事業モデル
場
環 乗り換え案内サービスの インターネットを活用した消費行動の増加
境 コモディティ化 ビッグデータの活用場面の多様化
地域マーケティングプラットフォーム マネタイズ
広告
バーティカル&
掲載料
地域メディア
事 乗り換え案内 申し込み
業 サービス
集客
モ 広告配信機能
デ 個人 資料請求
ル 有料会員 月額利用料 登録
データベース& EC
分析機能
データ利用料
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ターゲットとする市場【地域に根差したリアル広告・販促媒体市場】
⚫ 地域マーケティングプラットフォームにより、Web・デジタル化などＤＸが求められるリアル広告・販促媒体の
課題を解決し、生活者に最適な情報を提供。
⚫ 鉄道事業者やリアル広告代理店等、既存の取引先との協業を積極的に推進。
フリーペー
DM 屋外広告 折込広告 交通広告
パー
3,290億円 2,715億円 2,525億円 1,568億円 1,539億円
市 4,170 3,911
場
3,701 3,678 3,642 3,559
3,290 3,208 3,199 3,219
2,715 2,525 2,430
規 2,002 2,025 2,062 2,287 2,110
1,568 1,539
模
2017 2018 2019 2020 2017 2018 2019 2020 2017 2018 2019 2020 2017 2018 2019 2020 2017 2018 2019 2020
⚫ 属性や購買履歴から ⚫ 屋外に掲出、情報の ⚫ 地域の重要な情報発 ⚫ 移動中に自然とア ⚫ 地域に密着した情報
最適化される 拡散の為にWebと 信源となっている プローチでき、生 を発信し、双方向性
特 ⚫ 選挙や防災等公共性 の連動が進む ⚫ 全国に戸別配達され 活の導線上にあり を有する
徴 の高い事業でも重要 る新聞のカバー率の 繰り返して訴求で
視 高さが強みとなる きる
⚫ メディアとの連携 ⚫ テクノロジー（屋外に ⚫ 新聞の発行部数減 ⚫ 効果測定が難しく、広 ⚫ デジタル事業へのア
課 ⚫ Web上の行動やIoT おける人の移動や位置 少・折込大判サイズ 告掲載までに時間を要 プローチ、他メディ
経由の情報を基にし 情報に関するデータ） する。
題 たデータの活用。 の活用。
の減少により市場は アとのコラボレー
縮小。 ション。
各市場の事業者とパートナーシップを締結し、ＤＸ化推進や協業による新たな価値創出を企図
Copyright © 2021駅探, All Rights Reserved. 出所：2020年日本の広告費_電通 6
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ターゲットとする市場【物販系EC・土産物市場】
⚫ 2019年のB2C物販系EC化率は、6.76%であり、前年比0.54ポイント増。今後もEC化はさらに進むと予想。
⚫ コロナ禍により影響を受けている土産市場など、地域の物販市場の活性化に向けて、当社が蓄積してきた旅行・移
動データ、ラテラ・インターナショナルの旅行事業者とのネットワークや地域コンテンツを活用し、地域マーケ
ティングプラットフォームからの送客支援を図る。
土産市場
物販のEC化率
（旅行中における土産・買物代）
6.76% （物販系EC市場規模は約10兆515億 約3兆円 菓子類
円）
8%
19%
6.76%
7% 6.22%
5.43% 5.79%
6% 4.75%
5% 4.37% 農産物
3.85%
3兆円
3.40% 6%
4% 2.84% 3.17%
3%
2% 水産物
1% 5%
0%
2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 その他
70% ※2019年
⚫ 物販系EC市場規模は約10兆515億円 ⚫ 観光土産市場（ポテンシャル3兆円）コロナ禍逆風の中、EC
⚫ 内、スマートフォン経由の市場規模は4兆2,618億円を占める での集客支援を行う
出所：「電子商取引に関する市場調査」経済産業省 出所：「旅行・観光消費動向調査」国交省-観光庁
※土産市場2019年データ
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ターゲットとする市場【地域生活・地域観光支援型MaaS】
⚫ 事業提携先の株式会社未来シェア（AI型オンデマンド運行システム提供。50件以上のMaaS実証実験に参画）とと
もに、地域問題に対するソリューションとして、助成金のみに依存しない持続可能なMaaSモデルを構築し、全国
の各地域へ展開。
持続可能なMaaSモデル構築に向けた現状の取り組み事項 全国の各地域に展開
公共交通機関経路検索＋オンデマンド交通
（乗り換え情報、乗り合い情報、混雑情報等の提供）
地域住民支援 ＭａａＳ基地を駅として、駅ナカ・チカ・マエ情報の提供
（地域情報の提供）
観光客支援
MaaS基地毎のデジタルサイネージの広告媒体化
（MaaS基地を基点とした地域マーケティングの促進）
地域事業者支援 広告、ＥＣ、販促支援
（地域マーケティングプラットフォームを活用した事業者支援） 地域マーケティング
プラットフォーム
地域マーケティングプラットフォーム上でのポイント共通利用
（ECで付与されたポイントのモビリティ利用等）
持続可能な その他、多様なマネタイズ手法の検討
仕組み化 （ ※補助金に頼らないモデルの構築）
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競争力の源泉【複雑・大量データ解析・処理運用を行う技術力】
⚫ 長年、乗換案内という極めて公共性の高いサービス提供を通して培った複雑・大量データの
処理・運用における技術・ノウハウがユニークかつ競争力の源泉。
運用年数 • 安定的に保守を継続できる組織基盤
23
• 各事業者毎に異なるデータを効率的に
運用ノウハウ・基盤 統一化、エンジンに組み込む独自技術
全国公共交通機関に係る膨大・複雑なデータ処理を、
「正確に、安定的に、継続して」行う技術力＆ノウ
年 • 新企画・リニューアルによるUX向上
ハウ＆エンジン
鉄道サポート率 • 鉄道会社の時刻表を網羅し、ダイヤ
100％
改正毎に最新情報に更新
路線バス時刻表 • 鉄道情報に留まらず、
325
ラストワンマイルの移動支援として
全国の路線バスの時刻表を提供
社局
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競争力の源泉【保有するデータベース】
⚫ 全国を網羅的にカバーしているデータベースを構築。
⚫ 月間約5,000万件の検索機能が使われており、様々な外部データとの連携により幅広サービス展開が可能。
日本全国に展開されている 「駅」 を起点にしたデータベース
►全国9,500以上におよぶ駅データ ►移動に関するデータ
（位置データ／構内構造データ／その他） • 月間5,000万件の経路検索情報
• 出発地→目的地、乗り換え地点
►毎期改変される時刻表データ • 出発時刻、到着時刻 移動データ
• 移動経路
►全国325社局のバス会社およびバス停データ
• 滞在時間データ
（位置データ／バス運行情報）
• 移動人口データ
※社局とは、運営会社ではなく運行範囲（営業範囲）での単位
嗜好データ
►空港&航空路線データ ►MaaS&ユーザー趣味嗜好データ ※
• MaaS情報(二次交通情報)
►空港バス&深夜急行バス時刻表データ • 駅前飲食、観光、求職情報
• 行動履歴情報
►高速バス時刻表データ • 購買活動情報
• ユーザー属性情報
►駅の階段、エレベーター、出口等の位置情報データ
※現在構築中。
他事業者と連携してデータを構築
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参考：データ分析事例【駅の乗降・乗換・時間などの傾向】
⚫ 駅の乗降・乗換・時間を示すサンプルデータ(品川駅)。
⚫ 路線から路線までの移動傾向が分析可能(例えばターミナル駅であれば、この移動路が何時に混雑するか等)。
⚫ 駅構内の交通広告のメディア効果算定や、デジタルサイネージへの広告配信最適化に活用。
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参考：データ分析事例【混雑度・人流の傾向】
⚫ 昨今、ウェブサイト等で駅の乗車や降車などの情報を “混雑” など各種名称で記載。
⚫ 当社のデータは、緯度経度の位置情報から（入出改札ではなく）駅の近傍にいるかどうかを推察したデータや、改
札入出場回数をカウントしたデータとは異なり、乗り換え検索ログより、乗車・下車だけではなく駅内の乗換など
も分析可能であり、より詳細な情報を提供可能。
※以下、東京駅・船橋駅の乗車・乗換・降車データ
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参考：データ分析事例【列車推定（※特許出願中）】
⚫ 緯度経度で駅を推定、駅のならびで路線を推定というのは他社でも研究実施。
⚫ 駅探では、ダイヤ情報も加味して 「今乗車している列車」 や緯度経度履歴から「普段乗っている列車」 を推定す
る技術を考案し、現在特許出願済み。
⚫ 生活者の行動を予測し、最適な広告配信が可能。
最近接情報 最近接情報 停車・通過の判別 列車ダイヤ情報 突合部
駅に注目し、測位点が駅と「距離が最も近づいた際」の【時刻】と 駅に近づいた際の速度を比較することで、駅に停車した場 列車ダイヤ情報を参照することで、再近接情報から、利用した路線候
【移動速度】を記録する。 合と、駅を通過した場合かの判別することができる。 補を抽出する。
ここでは路線①もしくは路線②である。
F駅
時刻
推定ロジック
D0 速度
停車 通過 E駅
実際に利
駅との距離
移動速度
移動速度
駅との距離
駅との距離
移動速度
用した
概要
路線
路線① D駅
測位されな
V0 V0 い場合もあ
A駅 B駅 る
時刻 時刻
C駅
時刻
駅の最近傍の速度が閾値Vo[m/s]以下の場合には「停車」と判定し、
閾値以上の場合には「通過」と判定する。 H駅
G駅 路線②
速度が閾値以下のタイミングで近接駅を判定すると、停車・発車近辺 I駅
※D0は探索範囲閾値である。 の測位値はすべて採用となり、同じ駅が連続することになる。
さらに通過駅は認識できないこととなる。
8 10 12
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活用イメージ 広告（車内広告風） 活用イメージ 広告（アプリ） 活用イメージ（インバウンドアプリ）
乗⾞中にスマ ホを ⾒て る だけで。 特定の列車をフックとして、広告と連動する。 事前に乗り換え案内を検索しなくても、乗車してる路線・運行ダイヤが推定で
→ スカイライナー、NʼEX、モノレールに乗っていたら保険の広告を表示。 きるので、外国人観光客などにもアクションフリーで利用してもらうことが出
来るようになります。
乗車路線を推定できると…
→ その路線の乗客をターゲットとした広告を この部分
の
提供することができる。 1 . 事前に検索
しないで電⾞ Youʼre on the
基盤技術
に乗っても. . . Tobu I sezaki Line
花さんぽ Rapid to Asakusa
活用イメージ 乗車列車が推定できると…
→ 乗車中に数駅先の停車駅をターゲットとした
路線の
広告
海外旅行保険の申し込
みはお済みですか︖
Asakusa
Sightseeing
16:25
Food+Drinks
2 . 路線や列⾞
が分かるように
なれば. . .
広告提供をすることができる。
Tokyo Skytree 16:22
居酒屋◯◯ Sightseeing Food+Drinks 3 . ユーザーは
所沢駅から徒歩３分
ハッピーアワーやってます。 安⼼して電⾞
Kita-Senju 16:12 に乗っていられ
現在地
16:00 Sightseeing Food+Drinks
るし…
ekitan
数駅先 4 . これから⾏く
の広告 Kasukabe 15:50
Next ⽅向の施設情
操作不要でも起動 Kita-Senju
報との組み合
フックがかけられるの 16:12