『データベースで⼈と⽂化をつなぐ』
2022年3月期 第1四半期
決算説明資料
2021 / 8 / 5（木）
第１四半期決算
-ハイライト
売上・利益とも、期初計画通りに推移
⾳楽・映像分野を中⼼としたエンターテイメント向けデータサービスは
堅調に推移
感性メタデータ活⽤先の⾮エンターテイメント分野（美容・ファッション・
⾷・旅⾏等）の新規開拓に時間が掛かっているものの兆しが⾒える
データライセンス事業の広がりおよび⽣産性改善による粗利率の上昇
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第１四半期決算
-P/L 概要
✔ 売上、利益ともに期初計画通り
（単位：百万円）
前期 当期
第１四半期 第１四半期
売上⾼ 208 201 ◇ ⼀部案件が⽉ズレしたが、
期初予算通り、運⽤事業は減少
原価 128 118 ◇ 運⽤効率化による
原価率低減
粗利益 80 83
粗利率 38％ 41％ ◇ ライセンス収益の増加および
効率化により粗利率の向上
販売管理費 122 120 ◇ 先⾏投資（データ・技術開発など）
前期並 広告関連事業は第２四半期以降
費⽤計上予定
営業利益 △41 △37 ◇ 営業利益は前四半期⽐でプラス
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第１四半期決算
- 売上、粗利率と粗利額 推移
✔️ 前四半期⽐で粗利率、粗利額は増加
✔️ 2022年3⽉（単⽉）時点で、粗利率50%を⽬指す
売上 粗利額
粗利率
41%
売上 208 201
208百万円
38％
80 83
（単位：百万円）
21期 22期 21期 22期
1Q 1Q 1Q 1Q
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第１四半期決算
-ライセンスビジネスの状況
✔️ ライセンス提供数、全体は増加傾向
✔️ 感性メタデータ活⽤先の新規開拓に当初想定より時間が掛かり課題感あるものの
兆しが⾒えはじめる
ライセンス提供数
〈内訳〉 エンターテイメント
35 ⾮エンターテイメント
32
売上 28 29
208百万円
26
24
21
19
17
17
13 13
6 6
4
2
0 0
2017年3⽉期 2018年3⽉期 2019年3⽉期 2020年3⽉期 2021年3⽉期 2022年3⽉期 2017年3⽉期 2018年3⽉期 2019年3⽉期 2020年3⽉期 2021年3⽉期 2022年3⽉期
1Q 1Q 1Q 1Q 1Q 1Q 1Q 1Q 1Q 1Q 1Q 1Q
（単位：件数）
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第１四半期決算
-ライセンスビジネスモデルの基盤強化
✔️ ライセンス取引先数 65ライセンスに向けて
今期に⼊り具体的な進捗は出てきているものの
エンターテイメント・⾮エンターテイメント向けのいず
れも提供⽅法・提供価格・提供業種業態・営業⽅法・ 65 既存事業
ビジネスモデルなどより多様化の必要性がある ライセンス ＋
新規事業の
⽴ち上がりで
ライセンス提供数 35 提供数獲得へ
32
売上 28
208百万円
21
17
13
2017年3⽉期 2018年3⽉期 2019年3⽉期 2020年3⽉期 2021年3⽉期 2022年3⽉期
1Q 1Q 1Q 1Q 1Q 1Q 2022年3⽉時点
⽬標
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第１四半期決算
- 投資状況とライセンス売上、粗利率推移
✔️ データ・ライセンス事業拡⼤および⽣産性効率化による粗利率の向上
✔️ 過去8ヶ年 継続した研究開発・データ開発の投資を実施
✔️ 中期⽬標であったライセンスモデル型企業への事業モデル転換は達成
70.8%
68.9%
51.0%
53.4%
45.4% 41.1%
41.3% 38.7%
33.2%
30.9% 35
28 32
35.3%
26.5%
17.9% 21
88 16.0%
17 82 82 81
13.1% 74 77
67 13 67
10
8
0.7%
2015年3月期 2016年3月期 2017年3月期 2018年3月期 2019年3月期 2020年3月期 2021年3月期 2022年3月期
１Q 1Q 1Q 1Q 1Q 1Q 1Q 1Q
R&D、データ開発投資（単位：百万円） データライセンス提供先件数（単位：件数）
データライセンス売上⽐率 粗利率
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第１四半期決算
- データ投資・R&D
✔️ 先⾏的な技術研究開発、データ投資を継続し、来期以降の売上・利益成果に
・メタデータ開発
80
・感性・感情解釈技術
・コンテキスト・マッチ
・専⾨AI
来期以降 将来の売上
売上
208百万円
データ開発
損益分岐点
技術研究開発 投資
営業損失
1Q 7,700万円
1Q 3,700万円 83
現在 原価
現在の売上
販管費
売上 コスト 損益
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今期〜2年計画における展開
✔️ 今期、既存事業はライセンス増加、開発・運⽤系減少にてトータル横ばい傾向
✔️ 今期、新事業の売上は⾒込まず投資・⽴ち上げに集中
✔️ 来期、新事業の本格展開、既存事業の成⻑と合わせ前期⽐1.8倍を⽬指す
新事業
既存事業の成⻑ 売上
新事業⽴ち上がり
による売上増
既存事業は 売上はゼロ
堅実な成⻑を⾒込む 投資による損失
合計
売上⾼ のみ⾒込む
営業利益
既存 既存 既存 新事業 既存
売上 売上 売上 売上 売上
新事業
利益
新事業
既存 新事業 利益
既存 既存 既存
利益 売上
損益 利益 利益
新事業
2021年３⽉期 2022年３⽉期 投資 2023年３⽉期
前期 今期予算 来期イメージ
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第１四半期決算
-B/S 概要
✔️ 無借⾦、⾃⼰資本⽐率80.3％
✔️ 財務バランスを活⽤した機動的な企業提携を検討
BS推移 ⾃⼰資本⽐率
単位：百万円
100%
201 182
187 90%
80.3%
80% 82.1%
968 81.1%
978
981
1,016 1,006 70%
961
60%
250 209 168
50%
2020年3月期 2021年3月期 2022年3月期 2020年3月期 2021年3月期 2022年3月期 2020年3月期 2021年3月期 2022年3月期
1Q 1Q 1Q 1Q 1Q 1Q 1Q 1Q 1Q
固定資産 流動資産 純資産 負債
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第１四半期
-事例紹介
集英社に感性メタデータ提供開始
株式会社集英社が展開するインターネットメディア「HAPPY PLUS ONE(ハピプラワン)」に感性メタデータ付与サービスの
提供を開始しました。
今後は、e コマースサイト「HAPPY PLUS STORE（ハッピープラスストア）」でも同様の取り組みを⾏い、マーケティング分析、
商品提案などメタデータ活⽤の幅を広げていく予定です。
売上
208百万円
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当期〜来期における事業展開
クッキーレス時代における
感性メタデータの活⽤について
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クッキーレス時代における
感性メタデータの活⽤について 〜感性メタデータで共感をつなぐ
⼤きく変化する企業と顧客とのデジタル・コミュニケーションのあり⽅
従来 認知の獲得から共感の連鎖の時代へ 今後
③購⼊
②信頼
③購⼊
購
⼊
プ ①共感
ロ
②検討
セ
ス
①認知
クッキー クッキーレス
第三者データ ⾃社データ
リターゲティング コンテキスト
CVR LTV
従来：広く認知を獲得し、そこから⽐較検討してもらい、購⼊へ（エンゲージメントは、⼀⽅通⾏・短期的傾向）
今後：狭くとも深い共感を⽣み、そこから信頼してもらい、購⼊へ（エンゲージメントは、双⽅向・⻑期的傾向）
当社独⾃の感性メタデータ活⽤し、共感をつなぎます
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クッキーレス時代における
感性メタデータの活⽤について 〜感性メタデータで共感をつなぐ
市場：
ポストCookie時代に向けた、マーケティング⼿法の変化と直近の潮流
1. ⾃社データ 1st party データ の拡充
2. ユーザーの同意を明⽰的に得る ０(Zero) party データ の収集・活⽤
3. コンテキスト広告の活⽤
4. リターゲティング (追跡)からシンパシー（共感）へ
企業：
データ個⼈主権に向けて、顧客との向き合い⽅の転換
1．⾃社コミュニティ・経済圏の構築・増強
2．顧客とのエンゲージメント強化
3．共感や信頼関係に基づくロイヤリティユーザーの創出・醸成
体験価値の提供、利益の還元
信頼関係の構築
ブランド ＆ 顧客
繋がり続ける仕組みづくり
意欲的・⾃発的な期待、応援
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クッキーレス時代における
感性メタデータの活⽤について 〜感性メタデータで共感をつなぐ
クッキーレス時代の当社の事業機会
当社ならではの感性メタデータで、エンゲージメントをアップデートします
アンケート
ETL※ スクレイピング
NPS※
1st Partyデータ拡充＆0 Partyデータ収集 感性メタ
(許諾済みの消費者データの収集・活⽤)
感性ターゲティング
インターネット広告
ポストクッキー コンテキストマッチング
(閲覧内容に基づいた最適化)
感性メタ
ブランディング＆エンゲージメント強化
(リターゲティング：追跡からナーチャリング：育成へ) SNS分析
アンケート・NPS
NPS※：ネットプロモータースコア
ETL※：データ抽出〜変換〜書き出しプロセス
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クッキーレス時代における
感性メタデータの活⽤について 〜感性メタデータで共感をつなぐ
当社独⾃の感性メタデータ開発の強み
エンターテイメントで培った⼈間の感性をデータで解析する技術を活⽤
膨⼤なエンターテイメント作品をデータベース化する中で築き上げた独⾃の⾃然⾔語処理技術や⽇本ならではの繊細な感情・
感性分析技術により導き出された２千万もの感性因⼦とそれらの体系化ノウハウで、通常のデータ関連技術だけでは解析でき
ない「潜在意識」「深層⼼理」「想い」などを分析して⾔語化・体系化を実現します
エンターテイメント・データサービス提供先（敬称略・順不同）：
LINE MUSIC株式会社、株式会社レコチョク、HJホールディングス株式会社（サービス名「Hulu」）、
楽天グループ株式会社、JCOM株式会社、株式会社NTTドコモ（サービス名「dTV」）、株式会社サイバーエージェント
（サービス名「ABEMA」）、TELASA株式会社、ヤフー株式会社
2,000万 1,000万
以上 UU/⽉間
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クッキーレス時代における
感性メタデータの活⽤について 〜感性メタデータで共感をつなぐ
４つの消費者データタイプ
推測データ 観測データ ⾃⼰申告データ
3rd partyデータ ex.推定職業、 ex.モバイルデバイスID ex. ソーシャルメディア
第三者機関が収集 推定世帯所得 好みの傾向 ページのライク Cookie規制
により
今後の活⽤
が限定的に
2nd Partyデータ ex.製品/カテゴリ別 ex. Cookieデータ ex. ⾃⼰申告の世帯収⼊、
他社が収集 購⼊傾向 パートナーデータ 居住地
1st Partyデータ ex.クロスデバイスの ex.購⼊履歴 ex.誕⽣⽇
⾃社が収集 IDマッチング Web⾏動履歴 メールアドレス
⾃社データ
当社事業機会 最⼤活⽤
⾃社経済圏・
0 Partyデータ 嗜好性 コミュニティ
消費者の意図で提供 興味・関⼼ ⽣成
当社事業機会
ライフスタイル
データ価値
⽒名/住所
カード番号
感情・⼼理情報
アンケート
診断
インセンティブなし
接客質問
ヒアリング
投票・クイズ
インセンティブなし
⼀部企業ではすでに、クイズやキャンペーンなどの提供ハードルを
アンケート
さげた形態での 0 Partyデータ収集の取り組みが展開されている
インセンティブあり
投票・クイズ
インセンティブあり
提供ハードル Copyright ©2021 SOCKETS All Rights Reserved. 17
クッキーレス時代における
感性メタデータの活⽤について 〜感性メタデータで共感をつなぐ
１ ファーストパーティデータの価値向上
3rd 1st
Party データ Party データ
＋
＋ 顧客属性
購⼊履歴
etc
① 第３者が収集したデータ ② ⾃社で収集したデータ
③ 感性メタデータ
感性メタデータを
掛け合わせ
⾃社データを⾼度化
当社事業機会
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クッキーレス時代における
感性メタデータの活⽤について 〜感性メタデータで共感をつなぐ
２
② ゼロパーティデータの収集・活⽤
ゼロパーティデータ
企業がユーザーと直接的なコミュニケーションで獲得するユーザーの嗜好性
SNS アンケート QA 懸賞 オウンドメディア
データ化
体系化
ゼロパーティデータ 当社事業機会
利活⽤
パーソナライズ ＃SNS運⽤ キャンペーン タイアップ 広告
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クッキーレス時代における
感性メタデータの活⽤について 〜感性メタデータで共感をつなぐ
２② ゼロパーティデータの最⼤活⽤
従来 今後 当社事業機会
⾃社の顧客を独⾃にターゲティングし
ゼロ
きめ細かいコミュニケーション
パーティ ⾏ってみたい場所
データ 好きな⾷べ物 パーソナライズ ＃SNS運⽤ キャンペーン
DMP 最近のマイブーム
あこがれる芸能⼈
得意な料理 タイアップ 広告
サードパーティデータ 家族との関係
得意なスポーツ
週末のこだわり
⼥性 ・・・
OL
気ままにカジュアル 洗いざらしなわたし
丸の内界隈
料理好き
感性メタ
データ×
ファースト 活⽤技術 しなやかに逞しく たまにはやんちゃに
パーティ
Webの⾏動履歴 データ 年齢
性別
クッキー
職業
好奇⼼溢れる⽇々 社会に役に⽴つ
住所
過去に買ったもの
購⼊履歴
過去に探したもの
購⼊頻度
過去に読んだ記事 毎⽇⼀⽣懸命 優しく理知的に
・・・
・・・・
DMP
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クッキーレス時代における
感性メタデータの活⽤について 〜感性メタデータで共感をつなぐ
３ クッキーレス / コンテキスト・ターゲティング広告
ユーザーが閲覧している情報の⽂脈（コンテキスト）のみならず感性・感情を読み取り
感性メタデータを活⽤し解析することで、その情報に接している読者のモーメント（瞬間）
の感覚にマッチする記事や広告をクッキーレスで提案 ※特許出願中
・コンテンツの内容
・⽂脈の解析
・感性や感情の解析
・対象読者の推定
独⾃の感性データベース
と照合しマッチング
当社事業機会 感性AI
最適なコンテンツ
や広告を配信 独⾃データベース
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クッキーレス時代における
感性メタデータの活⽤について 〜感性メタデータで共感をつなぐ
３ クッキーレス / コンテキスト・ターゲティング広告
2021年1⽉〜3⽉PoC
2021年 秋
オープンβへ
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クッキーレス時代における
感性メタデータの活⽤について 〜感性メタデータで共感をつなぐ
事業展開
エンターテイメント・データサービス
1 〜国内有数の専⾨データサービス
・⾳楽データサービス
・映像データサービス
・書籍データサービス 〜
・⼈物データサービス 現在
⾮エンターテイメント・データサービス
2 〜美容・ファッション・⾷・旅⾏・くらし全般
感性メタ⽣成
・ファーストパーティデータ付加価値化サービス
・ゼロパーティデータ活⽤サービス
前期
〜
共感をつなぐ
インターネット広告サービス
3 〜⽂脈・感性・感情を解釈する新しい広告サービス
クッキーレスに対応
クッキーレス・感性ターゲティング広告
当期
〜
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