『データベースで⼈と⽂化をつなぐ』
2021年3月期 決算説明資料
2021 / 5 / 10(⽉)
2021年3⽉期決算
-ハイライト
ライセンス売上および提供数が増加傾向にあったが、新規ライセンス
計画未達と開発運⽤売上減少により売上・利益も期初予想を下回る
⾳楽・映像分野を中⼼としたエンターテイメント向けデータサービスは
堅調に推移
感性メタデータ活⽤先の新しい⾮エンターテイメント分野(美容・
ファッション・⾷・旅⾏等)の新規提供先開拓に当初想定より時間が
掛かっている
感性・感情を科学する技術開発は進展、次期より新事業開始へ
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2021年3⽉期決算
-P/L 概要
✔ 通信会社向け等開発・運⽤系売上 2.5億円の減少
✔️ 全社の売上に占めるライセンス売上⽐率は66%に
(単位:百万円)
前期 当期
◇ 通信会社向けを中⼼とした開発・運⽤
売上⾼ 1,227 994 系売上約2.5億円のマイナス有り
新規ライセンス獲得も全体をリカバー
できていない
原価 670 524
粗利益 556 469
◇ 46⽉(第1四半期)粗利率38%
79⽉(第2四半期)粗利率44%
粗利率 45% 47% 1012⽉(第3四半期)粗利率44%
13⽉(第4四半期)粗利率56%
通期で対前年より向上
販売管理費 535 485 ◇ 研究開発・データ開発の
先⾏投資は前期並投下
(累計3億2,000万円)
営業利益 21 ▲15 ◇ 第4四半期に売上利益伸⻑も計画届かず
⾚字に
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2021年3⽉期決算
-繰延税⾦資産の取り崩し
✔️ 繰延税⾦資産の取り崩しについて
2022年3⽉期の業績予想を前提に、将来課税所得を慎重に検討した結果、
繰延税⾦資産33百万円の取り崩しを実施いたしました
(単位:百万円)
前期
売上⾼ 994
原価 524
粗利益 469
粗利率 47%
販売管理費 485
営業利益 ▲15
当期利益 ▲51
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2021年3⽉期決算
-推移
✔ 第4四半期にライセンス事業拡⼤により⿊字に
✔️ ライセンス増加により粗利率向上
(単位:百万円)
当期 当期 当期 当期
第1四半期 第2四半期 第3四半期 第4四半期
売上⾼ 208 244 222 318 ◇ ライセンス収⼊
増加傾向
原価 128 135 123 137 ◇ 開発効率化による
原価率低減
粗利益 80 109 99 180
◇ ライセンスビジネス
粗利率 38% 44% 44% 56% 拡⼤による粗利率
向上
販売管理費 122 122 118 122 ◇ 研究開発・データ
投資はQonQ
ほぼ同規模
営業利益 △41 △13 △19 58
◇ ライセンス拡⼤に
による増益、⿊字化
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2021年3⽉期決算
-前期との利益⽐較
✔️ 通信会社向け開発・運⽤系事業減少は期初想定通り
✔️ データライセンス売上の増加・開発効率化により粗利率向上も
新規ライセンス獲得の計画未達成、研究開発、データ投資の継続により営業損失を計上
開発・運⽤型を主と
した通信会社向け
約2.5億円の売上減少 当期
21 による利益 (単位:百万円) 営業利益
前期 ▲15
営業利益
データ
▲118 ライセンス売上
増加による +50
利益+
▲10
プロダクト開発・データ
▲30 投資・研究開発を
+60 実⾏しつつ
固定費/⽣産性改善
による利益+
研究開発増加
による
利益
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2021年3⽉期決算
-期初業績予想に対する売上未達の要因
(単位:百万円)
2021年3⽉期
期初業績予想 通期:1,250
売上
2021年3⽉期 期初計画から
売上実績 上期:453 下期:541 未達:256
通期:994
✔️ 感性メタデータ活⽤先の新しい⾮エンターテイメント分野(美容・ファッション・⾷・
旅⾏等)の新規提供先開拓に当初想定より時間が掛かっている
✔️ 期末に予定されていた案件が翌期へ
✔️ いずれもバックアッププラン⾜りず、営業⽅法含め、⼤きな反省材料を⽣む
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2021年3⽉期決算
-期初業績予想に対する結果
✔️ 売上の未達要因
期初想定 実績
ライセンス収⼊ ⽉間 1億円 6,500万円
ライセンス取引先数 ⽉間 50ライセンス 43ライセンス
2021年3⽉時点
既存契約 → 期初想定とおり
既存契約からの追加 → 映像・⼈物データライセンス中⼼に追加提供、および、
システム改修・保守運⽤案件で受注あるが期初想定にとどかず
新規契約 → ⼈物データライセンスを中⼼に新規取引先へのライセンス提供
開始するが、期初想定にとどかず
また、⼀部の案件が来期にずれ込む
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2021年3⽉期決算
-ライセンスビジネスの状況
✔️ ライセンス売上および提供数、全体は増加傾向、ただし期初計画は未達
✔️ 感性メタデータ活⽤先の新しい⾮エンターテイメント分野(美容・ファッション等)の
新規提供先開拓に当初想定より時間が掛かっているものの着実に増加
〈内訳〉 エンターテイメント
ライセンス提供数
⾮エンターテイメント
43
売上
208百万円 33 35
26
23
22
19
18
15 15
7 8
0 1 1
2017年3月 2018年3月 2019年3月 2020年3月 2021年3月 2017年3月 2018年3月 2019年3月 2020年3月 2021年3月
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2021年3⽉期決算
-粗利率の向上と損益分岐点の低下
✔️ ⽣産性効率化に伴う損益分岐点の低下
✔️ 粗利率の上昇
損益分岐点 粗利率
(注)1ヶ⽉平均値 (注)1ヶ⽉平均値
50%
45% 47%
44%
38%
(単位:百万円)
122
109
99
85 80
2018年3月期 2019年3月期 2020年3月期 2021年3月期 2022年3月期(予)
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2021年3⽉期決算
-投資状況とライセンス売上推移
✔️ 過去7ヶ年 継続した研究開発・データ開発の投資を実施(7年約20億円)
✔️ その間、ライセンス提供数は増加
✔️ 5年前の中期⽬標であったライセンスモデル型企業への事業モデル転換は達成、ひと区切り
66%
53%
44%
41% 43
39%
328
297 294 299 33
296
269
21%
267 23
15% 15
19
15
9 10
2015年3月期 2016年3月期 2017年3月期 2018年3月期 2019年3月期 2020年3月期 2021年3月期
R&D、データ開発投資
(単位:百万円)
データライセンス提供先件数
データライセンス売上比率
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2021年3⽉期決算
-投資<攻め>と効率化・安定化<守り>まとめ
✔️ 研究開発、データ投資は売上⾼の25%〜30%を⽬処で継続的に投資
✔️ ⼀⽅で、⽣産性改善、経営効率化で損益分岐点の低下と安定したキャッシュの積上げ
投資<攻め>
・将来に向けた研究開発、データ投資を継続
・基礎研究から実⽤化に向けたプロダクト開発にシフト ⾃社プロパティ
ライセンス収益増加
粗利率・粗利額の増加
⽣産性・効率化<守り>
キャッシュ・フロー安定
・効率化/固定費削減による粗利率の上昇と
損益分岐点の低下
・財務基盤の安定化進む(無借⾦・⾃⼰資本増)
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2021年3⽉期決算
-キャッシュ・フローの状況
✔️ PLは営業損失△1,500万円を計上するも⾮資⾦損益項⽬の影響もあり、
営業活動によるキャッシュ・フローはプラス (単位:百万円)
2020年3⽉期 2021年3⽉期
営業活動によるキャッシュ・フロー 126 57
投資活動によるキャッシュ・フロー 8 △21
財務活動によるキャッシュ・フロー △7 △7
現⾦及び現⾦同等物の増減額 126 28
現⾦及び現⾦同等物の期末残⾼ 765 793
【参考】⾮資⾦損益項⽬
減価償却費(2,400万円)退職給付引当⾦(1,100万円)株式報酬費⽤(700万円)
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2021年3⽉期決算
-B/S 概要
✔️ 無借⾦、⾃⼰資本⽐率80.0%
✔️ 財務バランスを活⽤した機動的な企業提携を検討
BS推移 単位:百万円 ⾃⼰資本⽐率
100%
201 203
203
90%
81.5% 81.4%
80.0%
80%
983 1,050
1,036
1,044 1,055 1,004 70%
60%
262
208 171
50%
2019年3月期 2020年3月期 2021年3月期 2019年3月期
2020年3月期
2021年3月期 2019年3月期 2020年3月期 2021年3月期
固定資産 流動資産 純資産 負債
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2021年3⽉期決算
-株主還元
✔️ 配当について
現在のライセンスビジネスの事業状況を鑑み、
2021年3⽉期決算において1株あたり3円の期末配当を2021年6⽉株主総会に
付議することを予定しております。
当社の⻑期的発展をご⽀援いただいております株主の皆様のご理解に感謝するととも
に成⻑に⾒合った継続的な配当を検討してまいります。
1株あたり配当⾦
基 準 ⽇ 第2四半期 期末 年間
配 当 額 ー 3円00銭 3円00銭
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2022年3⽉期業績予想
-概要(コンセプト)
当期は、来期の⼤きな成⻑(売上1.8倍計画)に向けて、集中投資を実⾏し⾚字計画とします
✔️ 既存事業は、成⻑基調において増収増益、⿊字計上
✔️ 新事業クッキーレス・インターネット広告「コンテキスチャル・ターゲティング」※に集中投資
✔️ 年間およそ4億円の先⾏投資を実⾏し、通期、全体では⾚字計画
※クッキーレス
これまで広く利⽤されてきたユーザーをWEB上で判別するための識別⼦(クッキー)を使⽤しない⽅法
※コンテキスチャル・ターゲティング
履歴に頼らずに、メディアの情報や記事の関連性や⽂脈を解釈し、広告を表⽰するサービス
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2022年3⽉期業績予想
-概要
✔️ 既存事業は、売上・利益とも堅調に成⻑へ
✔️ ⼀⽅で新事業に集中投資、売上は⾒込まず、費⽤のみ計画に織り込みへ
(単位:百万円)
2022年3⽉期
業績予想
売上⾼ 1,000 既存事業の売上のみ計画に
営業利益 △85
「コンテキスチャル・ターゲティング」
広告サービスへの投資 約1億円
経常利益 △85
ライセンス収⼊ ⽉間1億円(22年3⽉)
新規ライセンス収⼊の拡⼤
ライセンス 65件
提供数
全体投資額 約4億円を⽬処にて実⾏ 感性・感情を科学する
研究開発
+広告サービスへの投資
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2022年3⽉期業績予想
-リスクの割合
✔️ 期初の業績予想において
① 既存の年間契約をベースとするもの70%
② 既存契約からの追加が約14%
③ 新規契約が約16%と⾒込む
✔️ 事業環境によるリスクは、特に③においてリスクが顕在化する可能性あり
16% 既存契約
14% 既存契約からの追加
70%
新規契約
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2022年3⽉期(今期)業績予想
-2022年3⽉期の営業利益の概要
✔️ 既存事業は営業利益を⾒込むが、新事業への投資により営業損失を⾒込む
当期
+15 営業利益 (単位:百万円)
既存事業
既存事業は堅調に
推移と予測
▲100 ▲85
新事業への投資
による利益ー
+60
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事業戦略に基づく2022年3⽉期の位置づけ
来期 売上1.8倍への1年
「広告サービス」(コンテキスチャル・ターゲティング)集中投資の1年
2021年3⽉期 2022年3⽉期 2023年3⽉期
【前期】 【当期】 【来期】
〜18億円
10億円〜
9.9億円
〜1億円
▲1,500万円
▲8,500万円
エンターテイメント分野は堅調も 既存事業の成⻑基調にて増収 既存事業の伸⻑にあわせ、
期初計画より ただし新事業向けの投資先⾏にて 新事業が⽴ち上がり、収益貢献は
ファッション、美容向けの ⼤きな減益に 限定的も、売上は前期⽐1.8倍へ
感性メタデータサービス展開に遅れ
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2年計画における展開
✔️ 既存事業は堅調に推移と⾒込む
✔️ 2022年3⽉期(今期)新事業の売上は⾒込まず投資に集中する
✔️ 2023年3⽉期(来期)新事業の⽴ち上がり、既存事業の成⻑と合わせ前期の1.8倍を⽬指す
新事業
既存事業の成⻑続く 売上
新事業の成⻑によ
る売上増
既存事業は 売上はゼロ
堅実な成⻑を⾒込む 投資による損失の
売上⾼ み⾒込む
営業利益
合計
既存 既存 既存 新事業 既存
売上 売上 売上 売上 売上
新事業
利益
新事業
既存 新事業 利益
既存 既存 既存
利益 売上
損益 利益 利益
新事業
2021年3⽉期 2022年3⽉期 損益 2023年3⽉期
前期 今期予算 来期イメージ
21
当社の事業戦略
【ここまで】 【当期〜来期】 【将来】
感性メタ提供サービス
商品
サービス
⾳楽 メディア
感性メタ 共感
感性分析 マーケティングサービス パートナーシップ
レコメンド プラットフォーム
映像 ユーザー
読者
顧客
コンテキスチャル
ターゲティング※
エンターテイメント分野で 企業同⼠、また⼈と企業が
⾳楽・映像を中⼼に ⾃由にコラボレーションする
エンターテイメント分野での 培ったデータ技術を
マーケティング利⽤へ プラットフォーム提供
データサービスを展開
※コンテキスチャル・ターゲティング
履歴に頼らずに、メディアの情報や記事の関連性や⽂脈を
解釈し、広告を表⽰するサービス
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市場環境と事業機会
既存事業
1 エンターテイメントサブスク市場の成熟化と⾃動⾞業界の変化
既存事業
2 クッキー※利⽤制限を⾒越したファーストパーティデータの充実ニーズ
新事業
3 クッキーレス時代におけるインターネット広告関連市場
従来の年間3億円の投資に加え、
③に追加1億円、合計4億円の投資を当期に集中実⾏
※クッキー:インターネット上のユーザーの⾏動履歴などのログ情報
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当期における投資内容
今期 投資内容 おおよそ4億円の投資を実⾏
データ開発および技術開発 3億円
【感性AI関連】
感性メタデータ開発
ジャンル別辞書開発
感性・感情解釈技術開発
特化型AI商⽤化モデル開発
メディア開拓、販路開拓、営業体制 1億円
【コンテキスチャル・ターゲティング関連】
トライアル・リリース
検証・チューニング
販売/営業体制強化
運⽤チーム育成
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市場環境と事業機会
「エンターテイメント向けデータサービス」(1)
既存事業
1 エンターテイメント配信市場の差別化と⾃動⾞業界の変化
エンターテイメント配信市場
✔️ ⾳楽サブスクリプション・動画配信市場は成⻑、⼀段と差別化の時代へ
⾳楽:2020年 前年⽐125%の成⻑、507億円の市場に(⽇本レコード協会調べ)
映像:2020年 前年⽐133%の成⻑、3,894億円の市場に(GEM Partners 調べ)
① 各サービスの差別化に向け、
探しやすさ、⾒つけやすさ、お薦めの精度がより重要に
② オリジナル作品の制作・開発も活況に
③ TV放送のネット閲覧もさらに広がる⾒込み
各サービス、従来以上のデータ充実、データ武装のニーズ⾼まり
事業 また「何を観ていいか分からない」という視聴者にとってより分かり
機会 やすい作品の⾒つけ⽅のニーズもさらに顕在化
当社独⾃の感性メタデータとその利活⽤は⼤きな事業機会に
既存の提供先サービス「Hulu」「ABEMA」「dTV」などへのさらなる付加価値データ開発
およびSVODのみならず、ショートムービー含め新規映像メタデータ提供先の拡⼤へ
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市場環境と事業機会
「エンターテイメント向けデータサービス」(2)
既存事業
1 エンターテイメント配信市場の差別化と⾃動⾞業界の変化
⾃動⾞業界の変化
✔️ ⾃動運転やMaaSの時代に先駆け、⾃動⾞と⾳声と対話するインターフェイスの広がり
① 安⼼・安全・便利が⼤前提のなか、⼈と⾃動⾞の関係性のアップデートの可能性
② ⾃動⾞ならではの移動体験を⾳楽を活⽤して体験価値向上が出来ないか
⾃動⾞が運転者のシチュエーション、場所、
事業 体調、エモーションなど刻々と変わる様を解釈し
機会 ⾳楽を利活⽤して⾃動⾞ならではの
移動体験のアップデートを⾏なう
⾃動⾞メーカー様とPoCを継続実施、
今期から来期にかけてサービス化を⽬指す
当社MUSIC AI 連携⾃動⾞
街中での検証⾛⾏の様⼦
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市場環境と事業機会
「⾮エンターテイメント向けデータサービス」
既存事業
2 クッキー利⽤制限を⾒越したファーストパーティデータの充実ニーズ
クッキーの利⽤制限により従来広く利⽤した
第三者データ(サードパーティデータ)の利⽤制限へ
従来 今後
今後は、第三者データの利⽤制限の可能性あり、
従来は⾃社データの充填、補完に第三者データを利⽤ ⾃社にてデータを充実させていく必要性は⾼まる
第三者のデータ ⾃社データに
⾃社データ ⾃社データ 価値を加える
(サードパーティ
データ) 独⾃データ
あらゆる企業、ブランド、サービスが⾃社データの充実、利⽤価値の向上を
事業 図る中で、当社の感性メタデータをはじめとした粒度の細かいメタデータの
機会 利活⽤機会があらゆる業種業態で格段と⾼まる可能性があり、
資⽣堂との実績も踏まえ、プロダクトラインナップ充実させ、積極展開へ
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市場環境と事業機会
新事業分野:インターネット広告サービス
新事業
3 クッキーレス時代におけるインターネット広告関連市場
個⼈/プライバシー情報の特定、商⽤利⽤での課題が問題視。法的規制が世界的な潮流に。欧州で
は2018年5⽉より⼀般データ保護規制(GDPR)が施⾏し⽶国カリフォルニア州でも同様の規制法
令(CCPA)が2020年1⽉より施⾏。国内でも2020年3⽉10⽇に個⼈情報保護法改正案が閣議に
て決定
今後、インターネット広告サービスで広く利⽤されていたクッキー利⽤(⼈の閲覧履歴な
どによる)のリターゲティング広告はじめネット広告への⼤きな影響が⾒込まれている
感性メタデータを利活⽤した独⾃のコンテキスト解釈技術で、ユーザーの感情や感性まで
事業 踏み込んだターゲティングを可能とするCookie利⽤なく実⾏する新たな
機会 「コンテキスチャル・ターゲティング」を実現する広告エンジンを開発し提供へ
SOCKETS
独⾃
読者の感性・感情を解釈
感性AI (特許出願中)
メディア記事
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当社の考えるインターネット広告サービス
「認知」や「獲得」⽬的ではなく「思い⼊れ」や「信頼関係」(=エンゲージメント)向上に特化した広告
広告の⽬的 広告の⼿法
インフィード広告
認知 認知 動画広告
SNS、⼤⼿検索サイト等 バナー広告
興味 当社の⼊る余地なし
関⼼ テキスト広告
リッチメディア広告など
エンゲージメント
思い⼊れ
セレンディピティ 当社独⾃の感性AIで コンテキスチャル・
エンゲージメントに特化 ターゲティング広告
信頼関係
した広告
獲得
⽐較
検討 検索連動広告など
当社の⼊る余地なし リスティング広告など
購⼊
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当社の考えるインターネット広告サービス
ユーザー⼼理・⾏動(例) 広告の種類(例)
認知
「こんな商品あるんだ」etc SNS上に表⽰されるインフィード広告や
の サイト上の動画広告など
広告
獲得 「これ欲しい」 検索結果や購⼊履歴から
の 「どっちが安いかな」etc
広告 連動する広告など
エンゲージメント
の 「こういうこだわりなんだ」 読者の感性や感情を理解する
広告
「こんな暮らしもしてみたい」etc コンテキスチャル・ターゲティングなど
ソケッツは、エンゲージメントを⽬的とした広告に特化します
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ソケッツ独⾃の
コンテキスチャル・ターゲティング広告とは
メディア・コンテンツから⽂脈・感性・感情を読み取り最適な広告を提案
ユーザの閲覧している記事の⽂脈のみならず、感情や
感性情報までを読み取り、ライフスタイルの推定や興
味関⼼セグメントを解析することで、読者にマッチす
る記事や広告を提案する新しいコンテキスチャル・ ・コンテンツの内容
ターゲティング広告(特許出願中) ・⽂脈の解析
・対象読者の推定
○ 読者の感性に合わせた記事や広告の提案
メディア により読者とのエンゲージメントを⾼めます
○ 収益性が感性データを活⽤し分析できるので、
コンテンツ・クリエイティブのサポートが可能 独⾃の感性データベース
と照合しマッチング
○ ⾃分の欲しい記事が⾒つかる
読者 ○ 記事を読んで影響を受けた直後に、関連した
情報や広告を知る
最適なコンテンツ
や広告を配信
クライア ○ 感性・感情分析により広告効果を最適化
データベース
ント ○ ⾃社のターゲット層のライフスタイルの分析が可能
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新事業の市場感
インターネット広告市場(2兆2,290億円=電通調べ)のうち、コンテキスト(⽂脈)を
解釈する広告関連市場は、当社推定約350億円とまだ⼩さくプレイヤーも限定的。
世界的な潮流でみても、「コンテキスチャル・ターゲティング」広告市場が、
今後、ディスプレイ広告や動画広告なども巻き込んで拡⼤の可能性がある。
インターネット広告市場
2兆2,290億円(電通調べ)
下記に加え検索連動・動画広告など
ディスプレイ広告市場
5,733億円
初期のコンテキスト(⽂脈)解釈 プレイヤーは当初限定的
広告の関連市場※当社推定
今後、ポストクッキー時代に
350億円程度 伸⻑する可能性
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当社独⾃の感性メタデータ
およびコンテキスト・感情・感性解釈技術とは
ソケッツ独自の感性・感情を解釈するシステム
元の情報 関連する情報
文脈・感性・感情の解釈
情報 ニュース 情報 ニュース
オリジナル 感性メタ
独⾃分析
商品 作品 辞書 抽出
商品 作品
コンテキスト解釈 感情・感性解釈
サービス 履歴 サービス 広告
(クッキー) 感性のモデル化 スコアリング
マッチング
元のニュース、記事、コラム、商品情報に
元のニュース、記事、コラム、商品情報 含まれる内容などを解釈し、さらに読者の
感性・感情を推定し関連する情報を提供
これら⼀連の技術が当社独⾃の感性AIとなります
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コンテキスチャル・ターゲティング広告における
ソケッツの強み
⽂脈 × 感性・感情の解釈
これまでエンターテイメント領域において⾳楽・映像などのコンテンツへの感性メタを
蓄積してきたデータやエンターテイメント分析・推薦ロジックを強みに、クッキーを⽤
いず、記事の⽂脈のみならず、読者の感性や感情までを読み取り最適なコンテンツ・広
告を提案しメディア、広告主、読者のエンゲージメントを深めます
今後想定される 当社独⾃の
従来(クッキーベース) コンテキスチャル・ターゲティング コンテキスチャル・ターゲティング
アプローチ アプローチ アプローチ
履歴 マイクロセグメント ⽂脈 マイクロセグメント ⽂脈 感性・感情解釈
マイクロセグメント
インターネット上の情報の
インターネット上の⾏動履歴と インターネット上の情報の ⽂脈解釈と読者の感性・感情の
マイクロセグメントを元に ⽂脈解釈とマイクロセグメント 解釈を元にターゲティング、
ターゲティング を元にターゲティング そのうえでマイクロセグメント
との掛け合わせも可能
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コンテキスチャル・ターゲティング広告における
ソケッツの強み
コンテンツを取り巻く感性や感情を解釈し記事や広告をマッチング
マッチングの切り⼝からコンテンツのレコメンドを最適化
3 コンテキストおよび感性・感情解釈から
1 コンテキスト解釈 2 感性のモデル化
関連情報抽出
フェミニン
インテリア
従来のコンテキスト解釈
レイヤード
ワンピース 旅⾏
お出かけ
春物 推定されたライフスタイル
グルメ
デート 感性・感情推定 ファッション
ファッション
恋愛
モノトーン
コスメ
シンプル
映画
こなれ感
カテゴリだけでなく、 さらに、クロスカテゴリで記事や商品を
ユーザーごとに細かな趣向・感性を捕捉 つなぐことでライフスタイルを提案
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商⽤メディアでの検証における効果測定
商⽤メディアにおける数ヶ⽉におよぶ検証では、
他社様エンジンの1.5倍程度のCTR(記事)を算出
当社実施 広告エンジン効果測定 検証結果(実際の商用メディアで実行)
検証概要
エンジン 記事CTR
CTR計測
他社様エンジン 23.8
当社エンジン 34.2 提携メディア 検証用LP
当社エンジン 29.8
当社エンジン 31.8
感性・感情
分析
検証期間において、
他社クッキーベースの既存広告エ
広告ネットワーク
ンジンに比べ1.5倍のCTRで推移
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新事業のビジネスモデル
クライアント(広告主)
広告サービス 出稿/⽀払
広告サービス 出稿/⽀払い
広告代理店
広告サービス 出稿/⽀払
コンテキスチャル 広告提供
ターゲティング クリエイティブ⽀援
広告事業 分析
広告⾯の提供 広告/⽀払
広告⾯の提供 広告/⽀払い
メディアレップ(代理店)
広告/⽀払
広告⾯の提供
メディア
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当期における重要なKPI/KPG
既存事業
✔️ ライセンス提供数
前期未達であった50ライセンスを早期に達成し更に65ライセンスに
(現在43ライセンス)
✔️ ⽉間ライセンス1億円
前期未達成であった⽉間1億円を期末に(現在 ⽉間約6,500万円)
新事業
✔️ トライアル・クライアント出稿
コンテキスチャル・ターゲティングのトライアルへのクライアント開拓
✔️ トライアル・メディア導⼊
コンテキスチャル・ターゲティングのトライアル導⼊メディアの開拓
✔️ 代理店ネットワーク構築
広告主、メディア両サイドのネットワーク構築
✔️ 新事業関連については、数よりもパートナーシップ性を重視
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直近の活動トピックス(2021年1⽉〜5⽉)
「ワタシプラス」での当社感性メタデータの利⽤
資⽣堂様
良いKPIにてスタート、今後の利⽤促進へ
2020年のABEMAに続き
dTV様
2021年2⽉より、作品メタデータ、⼈物データの提供開始
2021年1⽉〜3⽉ PoCおよびモックアプリサービス開発
⾃動⾞メーカー様
メーカー様社内検証経て、次フェイズへ
住宅メーカー様 2021年1⽉〜3⽉ 感性メタデータベース開発に向けた
プレ調査およびサンプルデータ開発の終了、次フェイズへ
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中期計画
共感パートナーシップ プラットフォーム 構築へ
⼈と企業とクリエイターが、業種業態、⼈と企業の垣根を越え、
感性・共感を軸に連帯し共同でマーケティング(開発・制作・販売・広告)する世界
ブランドパートナーシップ
個⼈
エンターテイメント ⾮エンターテイメント 企業
データサービス データサービス
アーティスト 共感を繋ぐ
企業
インターネット
広告サービス
クリエイター 企業
クロスエクスペリエンス
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予測に関する注意事項
本資料における予想数値等は、発表⽇現在において当社が⼊⼿可能な情報及
び合理的であると判断する⼀定の前提に基づき作成したものであり、実際の
業績等は、今後の様々な要因により予想数値と異なる場合があります
【お問い合わせ先】
株式会社ソケッツ
〒151-0051 東京都渋⾕区千駄ヶ⾕四丁⽬23番5号
窓⼝:コーポレートマネジメント室
Tel:03-5785-5518 Fax:03-5785-5517
E-mail:ir@sockets.co.jp
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