Data Base service company
2021年3⽉期 第１四半期
決算説明資料
f LIFE
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For Q
株式会社ソケッツ
証券コード3634
https://www.sockets.co.jp/
2020/８/ 6
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Contents
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１．第1四半期決算 -2020年４⽉〜６⽉
２．今期計画と進捗状況
３．中期展開
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1. 第1四半期決算-2020年4⽉〜6⽉
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1. 第1四半期決算
-ハイライト Data Base service company
売上・利益とも、期初計画通りに推移
前期⽐において通信会社向け開発・運⽤収⼊が⼤きく減少
（約9,000万円）
ライセンス収⼊の取引数は増加
データライセンス収⼊割合は全体売上の68％へ
研究開発費およびデータ開発費を計画に基づき実⾏中
よりプロダクト・サービスに近い投資に推移中
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1. 第1四半期決算
-PL Data Base service company
✔ 売上・利益とも、期初計画とおりに推移
✔ 主に通信会社向け開発・運⽤売上減少、新規ライセンス提供数拡⼤も全社は減収
単位：百万円
前期 当期
第1四半期 第1四半期
（マイナス）通信会社向け開発・運⽤
などで約0.9億円
売上⾼ 285 208 契約再交渉中データ
ライセンスにて約0.1億円
原価 167 128 （プラス）映像データライセンス・
マーケティング系の新規
および⾳楽分野でのユーザー
数の増加により約0.3億円
粗利益 118 80
通信会社向け開発・運⽤減少に伴
い⼀部外注・サーバー費⽤の切り
粗利率 41％ 38％ 替えによる⼀時的な既存開発・運
⽤系の粗利率低下
販売管理費 138 122 感性メタデータおよび感情科学技術
への先⾏投資は前期並み
営業利益 △19 △41
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1. 第1四半期決算
-データライセンスビジネスの進捗 Data Base service company
✔️ ライセンス型企業としての⼟台づくり進む
データライセンス提供サービス数 データライセンス売上割合
50 件
〜70％ 80%
68.9%
50
件〜
40
53.4% 60%
32
件
28
30
件
40%
20
20%
10
0 0%
2020年3⽉期
前期 2021年3⽉期
当期 2021年3⽉期
当期
1Q
第1四半期 1Q
第1四半期 4Q会計期間
2021年3⽉⽉次
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1. 第1四半期決算
-BS Data Base service company
✔️ 無借⾦、⾃⼰資本⽐率82.1％を活かした事業展開を検討へ
BS推移 単位：百万円
⾃⼰資本⽐率
100%
90% 82.1%
201 182
215 80%
81.1%
77.8%
70%
829 968 60%
978
50%
1,016 1,006
944 40%
30%
330 20%
250 209
10%
2019年3月期 2020年3月期 2021年3月期 2019年3月期 2020年3月期 2021年3月期
1Q 1Q 1Q 1Q 1Q 1Q 0%
2019年3月期 2020年3月期 2021年3月期
固定資産 流動資産 純資産 負債 1Q 1Q 1Q
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新型コロナウィルスの影響について
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✔️ 期初計画に変更なし
✔️ ただし感性メタデータ提供（マーケティング関連）分野を中⼼に新規事業の進捗
️
に遅れが出る可能性あり
✔️ バックアッププランとしてレコメンド広告サービスの事業化ペース向上検討
✔️ オペレーションはリモートワーク・オフィスワークを70％対30％程度の割合で
進⾏。ウィルス収束後も基本、リモートワークの最⼤有効活⽤を前提に進める
✔️ 各種オンラインサービス、インターネットメディア、Eコマースなどの拡⼤は
各サービスの質的向上を実現しうる当社のメタデータ関連サービスにとっては
⼤きくフォロー
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2. 今期計画と進捗状況
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2. 今期計画と進捗状況
-当期における注⼒分野 Data Base service company
期初発表
映像関連
映像分野でのメタデータ関連技術は、ビデオ・オン・デマンド、ライブ型映像
サービス、テレビのサイマル化などの流れの中で、ニーズがより顕在化
当期は、映像分野への取り組みを⼀層注⼒へ
インターネットメディア関連
インターネットメディアの広がり、多様化の中で、読者ニーズの把握や動機付け、
広告商材とのマッチングなど、当社のメタデータおよびコンテキスト解釈技術
の利活⽤機会を新たに創出
Eコマース分野
ファッション、美容、雑貨をはじめとしたEコマース市場は今後も拡⼤
そのなかで、複数ブランド・他ジャンル間のデータ体系化やライフスタイルを
より捕捉したサービス機能提供を実現するメタデータニーズが顕在化
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2. 今期計画と進捗状況
-映像関連 Data Base service company
映像関連
映像分野でのメタデータ関連技術は、ビデオ・オン・デマンド、ライブ型映像
サービス、テレビのサイマル化などの流れの中で、ニーズがより顕在化続く
今後のライブコマース、⽣コマーシャルなどの市場を⾒据え、映像データ開発、
データ関連サービスを積極展開
◇ ABEMAとの取り組みがスタート（2020年8⽉3⽇プレスリリース）
ソケッツ プレスリリース https://ssl4.eir-parts.net/doc/3634/tdnet/1867148/00.pdf
サイバーエージェント プレスリリース https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=25001
【©Abema TV,inc.】
今後、国内映像サービスへのメタデータ提供を順次拡⼤
従来の映画中⼼のみならず、テレビドラマ、バラエティ、オリジナル作品、エピソード単位
など、当社映像メタデータの内容もより充実へ
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2. 今期計画と進捗状況
-インターネットメディア関連 Data Base service company
インターネットメディア関連
インターネットメディアの広がり、多様化の中で、読者ニーズの把握や動機付け、
広告商材とのマッチングなど、当社のメタデータおよびコンテキスト解釈技術
の利活⽤機会を新たに創出するために、独⾃広告エンジンを開発。
既存メディアと連携し、フィールド検証中。
◇ 7⽉より独⾃レコメンド広告エンジンの実証実験開始
OUTPUT
広告
⾃社LP ネットワーク CTR/CVRはじめ各種指標を評価中
概ね⾼スコアによりリリース計画へ
⾃社開発 提携 ・・・ Coming Soon
広告 メディア
独⾃メタデータを活⽤しクッキーレス時代の新基軸へ
エンジン
LP：ランディングページ
CTR：クリックスルーレート（クリック率）
オリジナル CVR：コンバージョンレート（購⼊・資料請求・登録率）
メタデータ
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2. 今期計画と進捗状況
-Eコマース関連 Data Base service company
Eコマース分野
ファッション、美容、雑貨をはじめとしたEコマース市場は今後も拡⼤
そのなかで、複数ブランド・他ジャンル間のデータ体系化やライフスタイルを
より捕捉したサービス機能提供を実現するためのメタデータサービスを開発。
複数のプロジェクト進⾏中。特に顧客との共感創出ニーズを捕捉へ。
◇ 資⽣堂向けなど単体で進めてきた本ソリューションをプロダクト化し展開へ
OUTPUT
オウンド クロス検索
メディア メタデータ レコメンド
⽣成・体系化 回遊性
商品
オウンドメディア：
感性データベース コンバージョン
企業が持つ⾃社媒体
顧客サポート
商品開発
コンテキスト
解釈
⇒
下期、本格展開予定
顧客 ・・・ Coming Soon
Eコマース 感性データベース
画像解析
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２. 今期計画と進捗状況
-⾳楽AIの進捗 Data Base service company
⾳楽に特化したAIエンジンを活⽤したサービスPoCおよび製品化が、⾃動⾞メーカー
およびヘッドフォンメーカーと進⾏中
◇ 感性AIによる環境情報のセンシングも進み商⽤化へ開発進む
OUTPUT
センシング
会話型
⾳楽エージェント
サービス
API
・・・ Coming Soon
⾳楽専⾨AI（感性AI)
楽曲DB
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3. 中期展開
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．3. 中期展開
-ロードマップ Data Base service company
Phase1(創業〜現在) 現在〜(Phase2) 3年後(phase3) Phase1-2で培った
技術・事業基盤を統合
共感を繋げる独⾃の
エンターテイメント マーケティング事業へ
国内では随⼀の 美容
からの感性・感情
エンターテイメント 健康
の学習データ活⽤
メタデータ規模の活⽤
ファッション
⾳楽
エンターテイメント 感性マーケティング 共感連鎖PF
テクノロジー ⾷
ブランド
⾮エンタメ分野へ 飲料 パートナーシップ
⾳楽・映像 感性メタ提供 映像
データ提供 レコメンド・広告
検索・レコメンド サービス
インテリア 旅⾏
基本戦略
戦略実現
のためのコア
感性・感情を科学する技術
独⾃開発メタデータ
戦略実現
のためのコア
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3. 中期展開
-リリース予定 Data Base service company
現在計画されているプロダクト・サービスリリース予定
2020年 2021年 2022年
21FY3Q– 感性メタデータ⽣成・関連サービス
21FY3Q– ⾳楽AI
21FY4Q– レコメンド広告
ブランド
22FY– PoC 23FY– パートナーシップ
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3. 中期展開
-R&D Data Base service company
ソケッツAI動画解析技術の拡張によるショートムービーとMSDBの連携
2020年、ショートムービーに代表されるスマホネイティブライブ動画サービスが新たなマーケティングメディ
アとして⼤きく普及すると予測されています。モバイル性の⾼いサービスであり表現⽅法は従来のメディアよ
りも⾃由度が⾼い反⾯、即時性重視の特性上、いわゆる動画説明データであるメタデータが⼗分に付与されに
くいため特にクロスメディアとしての拡張性を⽣かし切れないと予測されます。ソケッツR&Dセンターではこ
れらのコンテンツに現状のソケッツAI動画解析技術を拡張してメタデータを⾃動付与する技術を開発しMSDB
の拡張性を最⼤に利⽤することを可能にするソリューションを開発します
MSDB
QOL
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3. 中期展開
-R&D Data Base service company
エッジコンピューティングによるセンシングデータのモデル化
たとえば⾳楽の選曲は「LIKE」「お気に⼊り」のような動的趣向アクションの解析により「テキスト検索」か
ら「お薦めリスト」「パーソナルレコメンド」「ディスカバリー」とワンアクションで選ぶことがスタンダー
ドとなっています。2020年、5Gネットワークに伴うエッジコンピューティングの普及により端末からの「⼼
拍数／脳波」のような⽣体情報や「表情・⽬線・⾏動」のようなセンシング情報が得られるようになり⾳楽の
選曲はよりインタフェースレス(⾃動選曲)が加速すると思われます。ソケッツでは来たるべくインタフェース
レス⾳楽選曲など、いわゆる気持ちや⾏動パターンによりユーザーに寄り添う気の利いた⾃動選曲のクオリ
ティーを向上するためにこれらのセンシングデータをMSDB感性メタと掛け合わせ有効活⽤する技術開発及び
整備を進めます
History Of Music Selection
⾳楽における例
LIKE!
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3. 中期展開
-R&D Data Base service company
感性マーケティングスイート
テキストや動画から感情を抽出して購買趣向モデルをアウトプットするソケッツ感性分析／AI-Ad.技術スイート
20年に及ぶソケッツの感情解析技術と⼤規模ToCサービスログ解析技術に専⾨AIによる意図解釈／拡張技術群と
ノウハウを⼀気通貫した“感性マーケティングスイート”の開発を進めています。これは⽣産者／消費者から発信
される⽂章や会話、動画等の意図を解釈または拡張して「趣向モデル」を⽣成し会話の特性、ニーズ、価値を
予測します。さらに顧客タイプにあたる「消費傾向モデル」を⽣成し最終的には趣向商品／コンテンツまでを
⼀気に関連づけます。
Animus FP Matrix
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3. 中期展開
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当社は、事業活動、サービス開発、技術開発を
ひとりひとりの⽇々のくらしの”⾃分らしいちょっといい時間”の実現のために⾏ないます
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ご報告
-東証2部への市場変更について Data Base service company
2020年8⽉1⽇ 東証マザーズから東証2部市場へ市場変更
変更理由
✔️ マザーズ上場10年による市場選択の必要性
✔️ 創業20年、第2の創業期にあたる現在の事業環境を⼀段と引き上げる節⽬に
✔️ どの市場であろうと企業の成⻑性が問われるのが本質であるとすれば
より形式基準が⾼いところで成⻑を図る
✔️ 社員にとってはプラスになると判断
ひとえに皆様のお陰であります
「感情を科学する技術・サービス」の⼀層の進化と成果で、これからの社会の役に⽴ちます
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予測に関する注意事項
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本資料における予想数値等は、発表⽇現在において当社が⼊⼿可能な情報及
び合理的であると判断する⼀定の前提に基づき作成したものであり、実際の
業績等は、今後の様々な要因により予想数値と異なる場合があります
【お問い合わせ先】
株式会社ソケッツ
〒151-0051 東京都渋⾕区千駄ヶ⾕四丁⽬23番5号
窓⼝：コーポレートマネジメント室
Tel：03-5785-5518 Fax：03-5785-5517
E-mail：ir@sockets.co.jp
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