事業計画及び
成長可能性に関する事項
株式会社イオレ
（東証マザーズ、証券コード:2334）
2021年11月17日
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エグゼクティブ・サマリー
1st Party dataを生かしたビジネスモデル
競争優位性 HR領域のノウハウ×アドテクノロジーの技術を生かした事業
デジタル化の余地が多く存在している求人広告市場
市場規模・ 2,000万人の保有データを生かした新たなビジネスモデルの確立
HR領域のノウハウにアドテクノロジーの技術を組み合わせたプ
成長可能性
ラットフォームの構築
データの拡充と利活用の推進
HRテクノロジー分野における採用DXの実現
成長戦略 経営基盤の強化による、継続的に高収益体質を獲得するための
体制強化
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1
Ⅰ 会社概要
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2
会社概要
会社名 株式会社イオレ
上場市場 東京証券取引所マザーズ市場（証券コード：2334）
設 立 2001年4月25日
〒108-0074
所在地
東京都港区高輪3丁目5番23号 KDX高輪台ビル9F
資本金 7億7,074万円 ※2021年9月30日現在 電 話 03-4455-7092（代表）
従業員 76名 ※2021年9月30日現在 FAX 03-5793-3533
PC / スマートフォン向け各種サービスの運営
代表取締役社長 冨塚 優 （らくらく連絡網、ガクバアルバイト、らくらくアルバイト）
取締役会長 吉田 直人 インターネット広告事業
事業内容
取締役 一條 武久 アドテクノロジー商品「pinpoint」の開発・提供
取締役 岩﨑 啓昭 HR Ads Platform (HRアドプラットフォーム) の開発・提供
役 員
社外取締役 伊藤 綾 セールスプロモーション事業
常勤監査役 榊原 光
監査役 大山 亨
監査役 田島 正広 みずほ銀行
取引銀行
三井住友銀行
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3
Mission
新しい便利、
新しいよろこびを。
新しいテクノロジーを駆使し、今までになかった新しい便利、
新しいよろこびを創り出し、世の中を応援し、社会に貢献してゆく
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4
アワード選出やパートナーへの昇格
indeed認定パートナー
日本の人事部
「ゴールドパートナー」昇格
「HRアワード2021」入賞
Indeed広告の販売代理店の中でも特に優
387件のエントリーの中から、43社を選
れた実績のあるパートナーは、ゴールド
出。今後、各賞の発表は11月上旬予定。
パートナー・シルバーパートナーとして
特別認定。
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5
Ⅱ 事業概要
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6
事業概要
インターネットメディア関連事業
データマネジメント HRテクノロジー その他
データ×テクノロジーで 運用ノウハウ×テクノロジーで
社会に新たな価値の提供を 新たな雇用機会の提供を
求人検索エンジン 代理店事業
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7
事業概要 各サービス
区分 サービス名 概要 収益モデル
日本全国の部活動、サークル、PTAなどの団体活動従事者向け ｢らくらく連絡網｣内での広
に提供するグループコミュニケーション支援サービス 告掲載、有料版提供ほか
法人利用を目的としたSaaSソリューションサービス 月額使用料他
データ
マネジメント 自社サービスの登録情報を基にした精度の高いデータを保有し トレーディングデスク*3を
ている「pinpoint DMP*1」と連携したDSP*2・ソーシャルメ 含むDSP・ソーシャルメ
ディア広告サービス ディア広告サービス
｢らくらくアルバイト｣から
｢らくらく連絡網｣内での広告掲載、有料版提供ほか 連携求人メディアへの送客
成果報酬
「ジョブオレ」を活用した｢Indeed」やリスティング等の運用型
求人検索エンジン 広告事業
運用型広告サービス
HR
テクノロジー 次世代型求人広告運用プラットフォーム CPA/CPCによる成果報酬
自社採用サイトを作成可能な採用支援システム 月額使用料
その他 その他 上記以外のサービス 個別設定
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8
データマネジメント
データサプライヤーの立場を生かしたビジネスモデル
独自データに提携先データも加えて、約2,000万人のデータを保有
求人情報提供 広告枠提供
求人メディア
登録
広告枠提供
サービス提供
広告掲載・運用 広告主
ユーザー サービス提供
データ提供
メディア
閲覧 DMP 対価の支払い
提携先
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9
特徴と強み ―【らくらく連絡網】
SNSサービスにおけるらくらく連絡網の位置付け (概念図)
必ずしも友人だけではない目的集団の主催者やリーダーが、連絡や確認事項の情報共有ツールとして利用。
SNSへの抵抗感 抵抗感が薄い
Instagram Twitter
私的・情報の FACE 公的・情報の
LINE
嗜好性が高い BOOK 必要性が高い
SNSへの抵抗感 抵抗感あり
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10
特徴と強み-DMP* (Data Management Platform)
1st Party Dataを生かしたビジネスモデル
CRM系
Adobe
Audience Manager
smarticA!DMP Rtoaster Juicer
b→dash Treasure Data
1st Party 3rd Party
データ中心 データ中心
PIA DMP
Fortuna
Intimate Merger
AudienceOne Oracle BlueKai
広告系
* 巻末の「用語集」参照
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11
特徴と強み ― 運用型広告【pinpoint】
らくらく連絡網ならびに提携企業のユーザー情報を活用した
広告配信が可能なDMP（Data Management Platform)
極めて詳細で明確ならくらく連絡網の属性データおよび提携先との連携により、
総数2,000万人を超えるデータを保有している。
pinpointデータソース
提携DMPが Google YouTube Twitter
保有するデータ
提携企業が DMP
保有するデータ
LINE Facebook Instagram
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HRテクノロジー
アドテクノロジーや求人業界のノウハウを統合したビジネスモデル。
JOBOLEを入り口に、2種類のサービスを両輪に拡大を図る。
求人検索エンジン
求人メディア サービス 広告枠提供
ユーザー 提供 運用代行等 求人企業
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求人検索エンジン/ジョブオレ
ジョブオレはスピーディーに採用サイトを作成でき、
各種検索エンジンに連携
求人募集内容入力画面 自社求人募集ページ
タイトル
Google しごと検索
職種
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求人検索エンジン/ジョブオレ
ジョブオレはスピーディーに採用サイトを作成でき、
各種検索エンジンに連携
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求人検索エンジン/ジョブオレ
ジョブオレはスピーディーに採用サイトを作成でき、
各種検索エンジンに連携
効果分析
表示回数 クリック数
効果確認 修正案作成
フィード運用前 フィード運用後 フィード運用前 フィード運用後
データ修正
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HRアドプラットフォーム
求人企業と求人メディアを繋ぐ
運用型求人広告プラットフォーム
データとアルゴリズムで求人広告の配信を最適化し、多数の求人メディアへの求人作成・
求人出稿・応募者管理ができます。採用効率の向上、応募効果の最大化をサポートします
メディアdata 求人メディア
A
・エリア
・在庫数
・表示順位
・クリック数 B
・応募数
・フロアプレイス
C
求人data
求人企業 マッチングdata
・エリア ・職種 D
・雇用形態 ・福利厚生 ・マッピング率 ・マッチング率
・ターゲット属性 ・能動学習 ・自然言語処理 ・AI
応募
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各サービスの特徴まとめ
会員数698万人、
39万団体
大学生や子育て世代データの特
徴を生かした多様な広告配信
DMPには提携先データも合
わせて約2,000万人の 求人検索エンジン
データを保有
高い継続性を裏付ける
運用ノウハウ
■18メディアと連携済み
■2.6万求人原稿数を掲載 採用活動の効率化に寄与
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18
Ⅲ 業績
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業績ハイライト（2022年3月期第2四半期）
HRテクノロジーがトップラインを牽引。
売上高 営業利益 らくらく連絡網
837百万円 ▲70百万円
会員数
前年同期比+45％ 前年同期比+135百万円 698万人
連携メディア数 HRテクノロジー JOBOLE原稿数
18メディア 547百万円 171,931
前年同期比+18メディア 前年同期比179％ 前年同期比271％
※HRアドプラットフォーム
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サービス別売上割合
第1四半期に続き、HRテクノロジーが売上全体を牽引。
HRテクノロジー データマネジメント
3%
求人検索エンジン 32%
2022年3月期2Q
売上高
837百万円
65%
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コストの構成
売上原価及び販管費の構成は広告に係る仕入と人件費が大半を占める。
売上原価及び販管費の内訳
単位：百万円
500
450
74 78
400
350
300 141 139
その他
250 人件費
200 仕入高
150
235 240
100
50
0
1Q 2Q 3Q 4Q
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業績推移
新型コロナウイルス感染症の影響を受けつつも、足元の業績は回復基調。
売上高 (百万円) 営業利益 (百万円)
300
2,139
1,955 200
1,844 169
1,550
1,439 78 100
53
26
0
-100
-200
(297)
FY17 FY18 FY19 FY20 FY21(2022 -300
年3月期) FY17 FY18 FY19 FY20 FY21
※FY21は上限予算
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Ⅳ 市場動向
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外部環境
件数は増加傾向も、コロナ禍以前の状況になるまでは時間が必要。
業種により状況は異なり、求人需要の有無に濃淡がある。
求人広告掲載件数(2021年) 求人広告掲載件数(2021年)
(万件) 職種別合計の件数推移と対前年同月比推移 (万件) 雇用形態別件数推移と対前年同月比推移
(%) (%)
100 50 70
90 40 60
30 60
80
20 40
70 50
10
60 20
0 40
50
-10 0
40 30
-20
30 -20
-30 20
20 -40
10 -40
10 -50
0 -60 0 -60
1月
2月
3月
4月
5月
6月
7月
8月
9月
10月
11月
12月
10月 11月 12月 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月
求人広告掲載件数 前年同月比 正社員の求人広告掲載件数
アルバイト・パートの求人広告掲載件数
正社員前年同月比
アルバイト・パート前年同月比
※ 求人広告掲載件数は週平均
出典： 公益社団法人全国求人情報協会「求人広告掲載件数等集計結果」
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Ⅴ 成長戦略
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26
3つの戦略
1.データの拡充と有効活用
デジタル化社会の到来/データ活用に関する重要性の高まり
データの拡充と新たな取組みを目的とした積極的なアライアンス
2.HR分野を成長ドライバーに
高い取引継続率の維持
「HRアドプラットフォーム」にリソースを集中
3.経営基盤の強化
生産性の向上、リソース最適化、人材力強化
次世代へ向けた新規事業への挑戦
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データマネジメント事業
データ×テクノロジーで社会に新たな価値の提供を
データマネジメント
売上予算： 884百万円※
データの拡充と有効活用
今期の取り組み
・SaaSソリューション事業 ・PR部門の拡充 ・代理店戦略の強化 ・アライアンスの推進
中長期
・新たな収益モデル確立 ・代理店戦略の発展 ・アライアンスの継続 ・新規事業の創出
※売上予算はレンジ形式で開示した2022年3月期の予算のうち、上限予算となります。
※2021年3月期の実績は770百万円となります。
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データの拡充と有効活用
データベース連携を進め、らくらく連絡網以外の利用可能なデータの量と質を高める。
約2,000万人超のユーザー情報を軸に、収益ポイントの拡大を図る。
【pinpoint DMP*におけるデータ連携】
自社データ 業務提携によるデータベース連携
・・・
学生・PTA層データ 主婦データ 医師データ その他データ
らくらく連絡網 凸版印刷株式会社 メドピア株式会社 若年層、フリーター
(「Shufoo!」)様連携 (「MedPeer」)様連携 その他連携企業複数
DMP
* 『Ⅲ. 参考データ』の「用語集」をご参照ください。 Copyright©2021 eole Inc. All Rights Reserved
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らくらく連絡網.app ― らくらく連絡網新アプリ
「らくらく連絡網.app」リリース
*1
2020年8月31日、団体活動向け連絡網サービス「らくらく連絡網.app（ドットアップ）」 の提
供を開始し、iOS/Android版アプリを同時リリース。
らくらく連絡網とは
• 国内で開発した16年の歴史を持つクローズドなコ
ミュニケーションツール。
• 安心安全便利をコンセプトにサービスを展開。
今後の展開
「新しい生活様式」が求められるなど、事業環境の
変化から法人利用ニーズが高まる傾向があり、カス
タマイズが可能なSaaS*2ソリューション事業への活
用を決定。他社との共同事業として提供開始予定。
⋆1 らくらく連絡網.appウェブサイト：https://ra9.app/
⋆2 Software as a Serviceの略。プロバイダー側で稼働しているソフトウエアを、ユーザーはネットワーク経由でソフトウエアの機能を必要な分だけ利用できる。
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HRテクノロジー事業
運用ノウハウ×テクノロジーで新たな雇用機会の提供を
HRテクノロジー 求人検索エンジン
売上予算：1,229百万円※
成長ドライバーとして注力
今期の取り組み
・既存顧客の取引継続率維持 ・運用自動化への取組み ・HRアドプラットフォームの収益化
中長期
・HRアドプラットフォームは自動化から基幹事業へ ・運用自動化による利益率向上
・中小企業へ顧客層拡大
※売上予算はレンジ形式で開示した2022年3月期の予算のうち、上限予算となります。
※2021年3月期の実績は601百万円となります。
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継続率（求人検索エンジン）
安定的な顧客継続率
■カスタマーサクセスの強化による、案 HRテクノロジー
件継続率（上期平均95％）の定着、拡大 (百万円)
547
■顧客目線重視のアップセルの働きかけ
■ノウハウを集約化したアプローチによ 196
り、ベストプラクティス展開が可能
求
人
分 2021年3月期 2Q 2022年3月期 2Q
野
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32
HRアドプラットフォーム -今期ロードマップ-
基盤0.6 標準化 基盤0.8 エコシステム化 基盤1.0 HRM連携
2021年
4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 1月
自然言語×機械学習（マッピング） 自然言語×機械学習（マッチング／原稿審査） 採用ツール連携
基幹システム 下旬 下旬
(プラットフォーム)
CPC入札（試験⇒本格提供） 自然言語×機械学習（ロジック） DX機能強化
上旬 下旬
ATS連携１社 ATS標準化／連携仕様開示／オープン化
下旬 下旬
デマンド・サイド ATS連携横展開（＋１社） ATS連携横展開（＋２社）
(ATSー求人企業)
上旬 下旬
自社運用機能提供(ジョブオレ） 自社運用機能強化（分析・サジェスト機能等）
下旬 下旬
機能追加・改善
メディア横展開（＋１８社）
下旬
サプライ・サイド
メディア連携仕様標準化／開示 オープン化
(メディアー求職者)
下旬 下旬
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HRアドプラットフォームのリボンモデル
求人企業
求職者
212
HR Ads Platform
求人原稿数 求人メディア
26,836 18
関係者のハブとなり、循環させることで拡大
求人企業の増加→求人原稿数の増加→求人メディアの増加→求職者の増加というサイクルを循環させることで成長していく。
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HR Ads Platform 未来 -Level 1-
提供価値
ビッグデータによって AIによってより高精度に
“集まる” 求人が作れる “最適で正しい”メディアへ掲載できる
蓄積された求人ビッグデータをもとに、作成さ 求人原稿ごと、効率的なメディア・表示位置・適切
れた求人原稿のスコアを算出。スコアを改善す な検索条件・曜日・時間等、自動かつ即日での掲載
ることにより、魅了的な原稿へ進化。 を実現する事での応募者とのマッチング価値の向上。
HR Ads Platform Level 1
リスティング求人広告
掲載型求人
現在地
時間軸
2000 2010 2022
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HRアドプラットフォーム 未来 -Level 2-
提供価値
人が集まる企業の “なぜ” がわかる HR Ads Platform Level 2
応募される求人の業界・職種において、どのような条
件で、キーワードで、メッセージで人を集めることが
できるのかが統計的にわかり、自動で求人原稿を作成。
自分たちの会社の “市場相場” がわかる
市場の情報をもとに、自社の認識と市場とのギャップ
を可視化。求人という市場全体の情報を切り口にした
他社目線での変動相場をリアルタイムに感知。
HR Ads Platform Level 1
リスティング求人広告
掲載型求人
時間軸
2000 2010 2022 2023
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HRアドプラットフォーム 未来 -Level 3- （採用のDX化に必要な要素）
採用のDX化
社外のデータ GAPをなくす 社内のデータ
HR Ads Platform HRM
Human Resource Management
PDCA
HR Ads Platformで 原稿改善 人事管理系ツールや
組織再編
取得可能な採用の 各社が利用している
人事制度・評価
市場データ … サービスとの連携
「HRアドプラットフォームの市場データ」「HRMに蓄積された社内のデータ」を組み合わせて、
人事戦略でのGAPをなくす。また自動化によるPDCAを回すことで、採用のDX化を実現。
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採用DX化に向けた世界観の実現
HR Ads Platform
HR Ads Platform Level 3
Level 2
HR Ads Platform
人事管理系ツールとの
Level 1 連携
求人原稿の作成自動化
・APIの開放
・マッチング実績の分析 ・データマイニング
“集まる” 求人の作成 ・求人原稿の作成自動化
・求人ビッグデータの蓄積 ビジネス
・求人原稿のスコア化、改善 自社の市場相場の明示 インテリジェンス
・市場全体の情報収集、 ・採用BIツールの構築
最適なメディアへ掲載 集計の自動化 ・データに基づくHRに
マッチング及びマッピングの ・リアルタイムでの 関する意思決定支援の
精度向上 市場相場を可視化 仕組み構築
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Ⅵ 今後のビジョン
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市場環境
事業機会 成長性 収益性 短期 長期
少子高齢化の加速で企業間の人材獲得競争が激化
市場環境
「働き方」が大きく変化したことで、雇用の流動化は加速
専門職や軽作業等の求人需要は堅調に推移。
「データ活用」への注目度は上がっており、データとデジタル技
術が社会を構成する中心的な要素に
求人意欲の高い企業に注力、HRテクノロジーが大きく伸長
事業環境
売上高は前年比+47％
一方セールスミックスが変わり、利益率は悪化
当社でも利活用できていないデータの整備を進め、データの質及
び量の確保に取り組んでいく。
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40
HRテクノロジーへの注力
HRアドプラットフォームで運用型広告市場を拡大していく。
求人広告市場
従来の紙媒体からデジタルシフトし、
インターネットメディアが主力に。
求
人
市
場
求人媒体
媒 を
体 創
等 造
と 、
連
携
し
拡
大
リスティング
に
注
市場
力 運用型広告
市場
ここ数年でリスティング市場が登場、今後も急速に拡大していくと予想。
当社としては新たな市場を形成し、求人媒体等と連携しながらの拡大を目指す。
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41
経営基盤の強化
変化の激しい環境において、中長期的な成長戦略を確実に進めるため、
経営基盤の強化に取り組みます。
・新規事業開発部門の設置
・リスクマネジメントの推進
・規律ある健全な投資の仕組み
・戦略的な人材育成と採用
・自動化による生産性向上
・アライアンスの構築支援
・各プロダクトへの人材投資
・新規事業創出の風土づくり
新規事業についてはフィージビリティの結果に基づき投資額を決定し、
定期的な差異分析とKPI管理を実施するとともに、撤退ラインを明確にしてコントロールをしていく方針です。
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新規事業開発
新規事業開発の方向性
・らくらく連絡網のコミュニケーションツールの特性を活用し、直接的なタッチポイントを
生かしてサービス提供を行っていく
・データとデジタル技術を駆使して、新たな価値を生み出していく。
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43
新規事業の基本戦略
当社が保有するデータと相性の良い事業に送客し、新規事業の成長を加速させ、早期の収益化及
び企業価値最大化を実現していく。
他社サービスの活用
・データの活用
・成長速度を加速
主婦や大学生等 新規事業 新たな会員
自社サービスの活用
コアコンピタンス×ビジネスケイパビリティ×デジタルのノウハウで価値創出
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事業構造の転換
既存事業と新規事業の両輪を回転させ、事業拡大を図る
ユーザー層増加 新規事業開発増加
データ強化 既存事業強化 新規ユーザー数 事業強化
増加
収益化 既存ユーザー活用
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45
2022年3月期予算(2021年5月14日発表）
メインシナリオは上限値であるが、予期せぬ外部環境を鑑みつつ、現時点で入手可能
な情報に基づき、レンジ形式で業績予想を公表。
(百万円)
2021年3月期 2022年3月期
実績 通期予想 前年同期比
売上高 1,439 1,838～2,139 +27.8%～48.7％
営業利益 ▲295 ▲97～53 ー
経常利益 ▲274 ▲97～53 ー
当期純利益 ▲630 ▲100～50 ー
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Ⅶ 事業リスク
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事業等のリスクと対応方針
顕在化 影響
項目 リスクの概要 時期 対策概要
可能性 度
インターネット広告市場 新卒採用の通年化や大規模就職フェア等による採用母集団形成
市場環境に関する クライアント企業の予算方針の変化、急激 からウェブでの母集団形成への流れが加速すると予測し、適切
中 大 常時
リスク な景気悪化等による広告需要が減少するリ
なタイミングで十分な投資を通じたサービスを提供。中長期的
には運用型の求人広告の強みを発揮していく。
スク
① 個人情報の取扱いについて 個人情報保護管理規程の制定、社内教育を通じた関連ルールの
周知と意識の向上、プライバシーマークの対応、ハッキングに
個人情報の流出等の重大なトラブルが発生 低 大 常時 対するセキュリティ管理の徹底等をベースとして対応をしてい
情報セキュリティ、
するリスク く。
法的規制及びプ
ラットフォーマー
の動向に関するリ ② 法的規制やプラットフォーマー
スク 等の動向 1st Party dataの更なる活用を念頭に、保有データを強化して当
社の強みを発揮していくとともに、法的規制を遵守しつつ、プ
プラットフォーマー等による規制や、個人
中 大 常時 ラットフォーマーの動向に左右されにくい新たな収益モデルを
情報に関する法的規制が大きく変更するリ 確立していく。
スク
・高付加価値DMPの実現等により運用型広告に必要とされる運
新しいサービスの台頭を含む競合 用力の優位性の構築
競争環境の変化に ・データベースのさらなる拡充を図るための、会員満足度の向
低 大 常時
関するリスク 新規参入企業の台頭、過当競争等により当 上と新ユーザーエクスペリエンスの提供
社の優位性を保てなくなるリスク ・データサプライヤーとのアライアンスやパートナーづくりの
推進
当該資料に記載していないその他のリスクについては、有価証券報告書の「事業等のリスク」をご参照ください。
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Appendix
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用語集
用 語 説 明
ATS (Applicant Tracking
採用支援システム。応募から採用に至るまでのプロセスを、ひとつのシステムで一元管理できるシステム。
System)
DMP (Data Management サイトアクセスログや、購買データ、広告出稿データ等の様々なデータの管理と、それらを活用して企業のマーケティング活動の最適化を図るた
Platform) めのプラットフォーム。
提携するメディアサイトやアドネットワーク等の多くの出稿面に、ユーザーの行動履歴や属性をもとに適切なターゲットへ希望の金額以下でリア
DSP (Demand Side Platform) ルタイム入札（RTB=Real Time Bidding)を行える、お客様（広告主）が出稿する広告の効果を最大化する広告配信プラットフォーム。
当社の開発したHRアドプラットフォームの「HR」とは、Human Resourcesの略。一般的には、人材の採用や開発、育成、評価、マネジメント
HR など、人材（人的資源）に関係する業務を指す。HRアドプラットフォームに関しては、人材採用を意味している。
当社が独自開発したDMP。 「らくらく連絡網」ならびに提携企業のユーザー情報を活用した広告配信やマーケティング調査が可能で、個人が特
pinpoint DMP 定できない情報でかつ暗号化されたデータが格納されている。
ユーザーのサイト閲覧（インプレッション）が発生するたびに瞬時にユーザー情報と最低入札価格等の広告枠情報を複数のDSPに渡し、最高価格
RTB (Real Time Bidding)
で入札した広告を表示するデジタル広告枠オークションシステム。
SSP (Supply Side Platform) ホームページやアプリ等メディア側の収益を最大化させるためのプラットフォーム。広告枠に対して最も高値を提示した広告が表示される。
アドエクスチェンジ
DSPとSSP及びアドネットワーク、さらにメディア社との広告在庫需要を取り持つプラットフォーム。
(Ad exchange)
アドネットワーク (Ad network) Webサイトやソーシャルメディア、ブログ等の広告配信可能なメディアを集めた広告ネットワーク。一括して広告を配信することができる。
膨大なデータを処理するプラットフォームにより、広告の最適化を自動的もしくは即時的に支援する広告手法のこと。検索連動広告や一部のアド
運用型広告 ネットワークが含まれるほか、DSP/アドエクスチェンジ/SSP等が典型例として挙げられる。
トレーディングデスク 広告主の代わりに、DSP等を用いたデジタル広告の運用を行う代行サービス。
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次回の「事業計画及び成長可能性に関する事項」の開示時期は、本決算発表予定であ
る2022年5月に開示を行う予定です。
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